一、前言
1.历年赛题回顾与分析
2.关键点
3.综合评价介绍
4.综合评价五要素
二、指标
1.如何建立评价指标体系
代表性，也就是这一指标的区分度，最具代表性就是对观测记录最具区分度
2.评价指标选取
3.评价指标体系案例——小区开放对道路通行的影响
强调通行能力前后的变化
4.指标预处理
（一）指标一致化处理
（二）指标无量纲化处理
（三）定性指标量化
主观评价要量化，无法避免主观因素
f
(
3
)
f(3)
f(3)使用了两次，其实有四个式子，才解出了四个量
三、评价——动态加权综合评价方法
1.引入背景
即便是属于同一个类中，依然有差异，不可一概论之，直接使用定常权综合评价法是不合理的，所以引入了动态加权综合评价方法
2.一般流程
3.指标标准化（见上方）
4.构造动态加权函数
（一）分段变幂函数
（二）偏大型正态分布函数
（三）S型分布函数
5.构建问题的综合评价模型，做出评价（综合评价问题）
四、综合评价常用方法
1.背景
2.基本思路
3.方法汇总与分类
4.指标权重
5.计分法
（一）综合计分法——内容与特点
（二）综合计分法——案例
（三）排队计分法——内容
（四）排队计分法——注意事项
（五）排队计分法——优缺点
6.综合指数法
（一）定义
（二）个体指数计算
（三）综合指数计算——加权指数法：介绍
（四）综合指数计算——加权指数法：案例
（五）综合指数法：优缺点
7.功效系数法
（一）基本思路
（二）优缺点
8.Topsis法
（一）介绍
（二）基本步骤
（三）案例
9.模糊综合评价法
（一）模糊概念
（二）模糊数学的产生与基本思想
（三）模糊综合评价的一般步骤
（四）案例——给出评判矩阵
（五）案例——如何确定权重
（六）案例——给出综合评价
（七）优缺点
五、灰色关联度分析
知乎——灰色关联分析
1.应用范畴与基本思想
2.应用举例与基本步骤
（一）确定分析序列
（二）数据预处理
（三）计算灰色关联系数
（四）计算关联度
3.灰色关联度分析与回归分析的区别
4.基本特征
5.案例一——产业分析
（一）问题背景
（二）变量预处理——标准化
（三）计算关联系数
（四）结果分析
6.案例二——河流水质评价
（一）问题背景
（二）灰色关联度综合评价步骤
（三）TOPSIS方法与灰色关联度评价结果比较
7.如何解释母序列的构造
8.其他关联度计算方法简要介绍
六、汽车选购——多属性决策
1.问题背景
2.决策矩阵获取及其标准化
3.属性权重的确定
4.主要的综合方法
（一）简单加权和法
（二）加权积法
（三）偏好排序法TOPSIS（接近理想解）
5.模型求解
6.结果分析
7.多属性决策应用的步骤
8.多属性决策应用中的几个问题
（一）比例尺度变换的归一化和最大化
（二）区间尺度变换使用中的问题
（三）方案的排序保持和排序逆转
9.小结和评注
七、职员晋升——层次分析法
1.问题背景
2.层次分析法
（一）提出与适用背景
（二）基本步骤（层次结构图）
（三）权重确定
（四）成对比较阵的一致性指标和一致性检验
（五）结果计算
（六）职员晋升问题的再讨论
八、层次分析法与多属性决策的比较
1.异同
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-454911.html
2.方法结合
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