云原生之深入解析Airbnb的动态Kubernetes集群扩缩容

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了云原生之深入解析Airbnb的动态Kubernetes集群扩缩容。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、前言

  • Airbnb 基础设施的一个重要作用是保证我们的云能够根据需求上升或下降进行自动扩缩容,我们每天的流量波动都非常大,需要依靠动态扩缩容来保证服务的正常运行。为了支持扩缩容,Airbnb 使用了 Kubernetes 编排系统,并且使用了一种基于 Kubernetes 的服务配置接口。
  • 现在来讨论一下如何使用 Kubernetes Cluster Autoscaler 来动态调整集群的大小,这些改进增加了可定制性和灵活性,以满足 Airbnb 独特的业务需求。

二、Airbnb 的 Kubernetes 集群

  • 在过去的几年中,Airbnb 已经将几乎所有的在线服务从手动编排的 EC2 实例迁移到了 Kubernetes。现如今,在近百个集群中运行了上千个节点来适应这些工作负载。
  • 然而,这些变化并不是一蹴而就的,在迁移过程中,随着新技术栈上的工作负载和流量越来越多,底层的 Kubernetes 集群也随之变得越来越复杂。这些演变可以划分为如下三个阶段:
    • 同质集群,手动扩容;
    • 多集群类型,独立扩缩容;
    • 异构集群,自动扩缩容。

① 同质集群,手动扩缩容

  • 在使用 Kubernetes 之前,每个服务实例都运行在其所在的机器上,通过手动分配足够的容量来满足流量增加的场景。每个团队的容量管理方式都不尽相同,且一旦负载下降,很少会取消配置。
  • 一开始

文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-455028.html

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