这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Python的数据类型——字典（dict）。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
目录
1. Python的数据类型
2. 什么是字典
3. 字典存储的数据
4. 字典的语法
5. 新建字典文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-455067.html
（1） 用{ }新建一个空字典文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-455067.html
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items() 方法是字典的一个内置方法，用于返回字典中所有键值对的视图（view）。它返回一个可迭代的对象，每个元素都是一个包含键和对应值的元组。 下面用一个例子来说明 items() 方法的用法： 在上述例子中， dict1.items() 返回一个包含所有键值对的视图（view），即 dict_ite
字典是一种可变的容器，可以存储任意类型的数据 字典中的每个数据都是用\\\"键\\\" (key) 进行索引，而不像序列可以用下标进行索引 字典中的数据没有先后关系，字典的存储是无序的 字典是python中唯一的映射类型，采用键值对（key-value）的形式存储数据。key必须是不可变类型，
字典是一种可变的容器，可以存储任意类型的数据 字典中的每个数据都是用\\\"键\\\" (key) 进行索引，而不像序列可以用下标进行索引 字典中的数据没有先后关系，字典的存储是无序的 字典是python中唯一的映射类型，采用键值对（key-value）的形式存储数据。key必须是不可变类型，
一.字典的定义 1.语法 使用{ }存储原始，每一个元素是一个键值对 每一个键值对包含Key和Value（用冒号分隔） 键值对之间使用逗号分隔 Key和Value可以是任意类型的数据（key不可为可变类型(列表集合字典)） Key不可重复，重复会对原有数据覆盖 2.数据的获取 语法: 字典名[key] 字
字典是python当中的一种数据类型，其结果跟之前学过的列表、元组有很大区别，字典内部是一个一对一映射的数据关系。 字典语法： dictionary = {key1:value1, key2:value2, ...} key是字典中的键，value是对应的值 字典必须用大括号{}，key与对应的value用“：”连接，中间用“，”断开。
1.将字典转换为 Pandas DataFame 的方法 Pandas 的 DataFrame 构造函数pd.DataFrame()如果将字典的 items 作为构造函数的参数而不是字典本身，则将字典转换为 dataframe。 字典的键和值将转换为DataFrame的两列，其列名如选项列中所给。 输出为： 2.在 Pandas DataFrame 中将键转换为列，将值转换
可以使用 for key in dict 遍历字典中所有的键 字典提供了 keys () 方法返回字典中所有的键 字典提供了 values () 方法返回字典中所有的值 字典提供了 items () 方法返回字典中所有的键值对 item 键值对 item 是一个元组（第 0 项是键、第 1 项是值） 例子
列表虽然好，但是如果需要快速的数据查找，就必须进行需要遍历，也就是最坏情况需要遍历完一遍才能找到需要的那个数据，时间复杂度是O(n)，显然这个速度是很难接受的，于是就必须要有新的数据结构出现，于是字典就诞生了！ 在Python中，字典（Dictionary）是一种无序的
一 读取excel内容、并放入字典 1 读取excel文件 2 读取value,舍弃行号 3 读取为字典 一 读取excel内容、并放入字典（完整代码） 二、将字典内容写入 excel文件 1 假设已有字典内容为： 即student列表里有4个字典， 第一个字典里面有3对key-value \\\"num\\\": 1, \\\"name\\\": \\\"cod1\\\", \\\"wfm\\\": 0.1 2 导入Workb
一、什么是数据字典？ 字典（dictionary）是一种数据结构，用于存储键-值对。字典是一个无序的集合，通过键来索引值。一般来说，在Python中，字典用花括号 {}标识，键值之间用 冒号：分隔，键-值对之间使用 ， 分割。而在vue前端项目的开发中，也会使用到dicts字典。 二、数
