Java Stream流 Map 分组方式汇总

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Java Stream流 Map 分组方式汇总。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

java老式的分组方式(对list for循环然后 if判断 放入map) 代码复杂,易读性差,维护性差,故本文汇总了Stream流中的分组方法供大家参考,如对您有帮助,请抬抬高贵的小手点个赞吧,欢迎大佬留下高见

(以下方法默认都是java8的方法,java9新增方法有标注)

List<Student> studentList = Arrays.asList(

new Student(1L,"小红","篮球","红色",22),

new Student(2L,"小白","足球","蓝色",11),

new Student(3L,"小牛","足球","黑色",33),

new Student(4L,"小羊","足球","红色",17),

new Student(5L,"小绿","足球","蓝色",24));

1.常规按对象的字段直接将对象分组

按颜色分组

Map<String, List<Student>> byColor = studentList.stream()
.collect(groupingBy(Student::getColor));

打印Map结果:

{红色=[Student{id=1, name='小红', hobby='篮球', color='红色', age=22}, Student{id=4, name='小羊', hobby='足球', color='红色', age=17}],

蓝色=[Student{id=2, name='小白', hobby='足球', color='蓝色', age=11}, Student{id=5, name='小绿', hobby='足球', color='蓝色', age=24}],

黑色=[Student{id=3, name='小牛', hobby='篮球', color='黑色', age=33}]}

2.对分组的条件(key)做定义将对象进行分组

按年纪是否大于十八岁分组

Map<String, List<Student>> collect1 = studentList.stream().collect(groupingBy(key -> {

if (key.getAge() > 18) {

return "成年";

} else {

return "未成年";

}

}));

打印Map结果:

{未成年=[Student{id=2, name='小白', hobby='足球', color='蓝色', age=11}, Student{id=4, name='小羊', hobby='足球', color='红色', age=17}],

成年=[Student{id=1, name='小红', hobby='篮球', color='红色', age=22}, Student{id=3, name='小牛', hobby='篮球', color='黑色', age=33}, Student{id=5, name='小绿', hobby='足球', color='蓝色', age=24}]}

3.在分组时对数据进行过滤

过滤掉不想要的数据时,

在java8,需在分组前对集合进行过滤,再分组。但会导致一类key中的元素都被过滤掉以后,分组结果不会有该key.

Map<String, List<Student>> collect = studentList.stream()
.filter(f->!"红色".equals(f.getColor()))
.collect(groupingBy(Student::getColor));

打印Map结果:

{黑色=[Student{id=3, name='小牛', hobby='篮球', color='黑色', age=33}],

蓝色=[Student{id=2, name='小白', hobby='足球', color='蓝色', age=11}, Student{id=5, name='小绿', hobby='足球', color='蓝色', age=24}]}

java9新增方法 filtering()方法,可以在分组时进行过滤,以避免分组的结果map,因为过滤掉了一种key内的所有元素导致map中没有该key

filtering()

Map<String, List<Student>> collect = studentList.stream()
.collect(groupingBy(Student::getColor,
filtering(f->!"红色".equals(f.getColor()),toList())));

打印Map结果:

{黑色=[Student{id=3, name='小牛', hobby='篮球', color='黑色', age=33}],

蓝色=[Student{id=2, name='小白', hobby='足球', color='蓝色', age=11}, Student{id=5, name='小绿', hobby='足球', color='蓝色', age=24}],

红色=[]}

4.在分组时,将收集的对象映射处理为其他值

Map<String, List<String >> collect = studentList.stream()
.collect(groupingBy(Student::getColor,mapping(Student::getName,toList())));

打印Map结果:

{黑色=[小牛],

蓝色=[小白, 小绿],

红色=[小红, 小羊]}

或将mapping()替换为其他方法对子组的数据进行统计处理,比如maxBy()求子组中的Optional(最大值),或collectingAndThen(maxBy(),Optional::get)去除外层的Optional,直接获得最大值.

或者替换为求和,sumInt等

5.在分组时,如果收集的value为list中包list,想将两层list转为一层,可使用flatmapping()方法

java9新增方法

和java8的flatmap()方法一样,通过将需要收集的集合元素A收集到总集合B时,将A中的单个集合转为Stream,和B的Stream通过flatmap()方法,将中间A的Stream去掉,当A中的单个集合中的元素都拿出来放到B中.

两层

Map<String,List<List<String>>> 将两层List拆开 Map<String,List<String>>

Map<String, List<List<String >>> collect = studentList.stream()
.collect(groupingBy(Student::getHobby,
mapping(m->colorToMindMap.get(m.getColor()),toList())));



Map<String, List<String >> collect = studentList.stream()
.collect(groupingBy(Student::getHobby,
flatMapping(f->colorToMindMap.get(f.getColor()).stream(),toList())));

6.多级分组

所谓多级分组,就是在groupingBy(a,b)的第二个参数继续放groupingBy(a,b)方法.规则和原来一样.

在平时用的groupingBy(Student::getColor)内部调用的其实就是groupingBy(Student::getColor,toList()), toList()方法就代表着将元素按list的形式来存储到对应的key下,改成groupBy(a,b)就是以分组的方式继续存储.文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-455101.html

到了这里,关于Java Stream流 Map 分组方式汇总的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Java8 Stream分组groupBy后,取单一字段值、取列表第一个值方式

    java8 Stream中groupBy的拓展用法。 取单一字段值、取列表第一个值方式

    2024年02月14日
    浏览(39)
  • Java 中多种循环 Map 的方式详解

    在 Java 中,我们经常需要对 Map 类型的数据进行遍历,以便进行数据处理或输出。Java 提供了多种循环 Map 的方式,每种方式都有其适用的场景。本文将介绍 Java 中常见的几种循环 Map 的方式,并对它们进行详细的讲解。 在这种方式中,通过调用 entrySet() 方法,将 Map 转换成

    2024年02月04日
    浏览(41)
  • java 对象list使用stream根据某一个属性转换成map的几种方式

    可以使用Java 8中的Stream API将List转换为Map,并根据某个属性作为键或值。以下是一些示例代码: 在这个示例中,将Person对象列表转换为Map,其中键为Person对象的name属性,值为Person对象本身。 在这个示例中,将Person对象列表转换为Map,其中键为Person对象本身,值为Person对象的

    2024年02月13日
    浏览(65)
  • Java stream 分组操作

    根据单/多字段分组 单字段分组可以直接使用指定字段,多字段分组则采用拼接Key的形式 单字段: 多字段: 多层级: 测试

    2024年02月15日
    浏览(42)
  • java stream实现分组BigDecimal求和,自定义分组求和

    随着微服务的发展,越来越多的sql处理被放到java来处理,数据库经常会使用到对集合中的数据进行分组求和,分组运算等等。 那怎么样使用java的stream优雅的进行分组求和或运算呢? 这里测试数据学生,年龄类型是Integer,身高类型是BigDecimal,我们分别对身高个年龄进行求和

    2024年02月01日
    浏览(45)
  • Java stream多字段分组(groupingBy)

    近期的项目里,遇到一个需求:对于含有多个元素的 ListPerson ,按照其中的某几个属性进行分组,比如 Persion::getAge 、 Persion::getType 、 Persion::getGender 等字段。下面就让我们讨论一下如何比较优雅的按多字段进行分组groupingBy。 Stream 是Java8的一个新特性,主要用户集合数据的处

    2024年02月13日
    浏览(44)
  • Java8 Stream 之groupingBy 分组讲解

    本文主要讲解:Java 8 Stream之Collectors.groupingBy()分组示例 Collectors.groupingBy() 分组之常见用法 功能代码: /**      * 使用java8 stream groupingBy操作,按城市分组list      */     public void groupingByCity() {         MapString, ListEmployee map = employees.stream().collect(Collectors.groupingBy(Employee::getCi

    2024年02月13日
    浏览(46)
  • Java Stream 实用特性:排序、分组和 teeing

    基本数据类型排序 基本数据类型就是字符串、整型、浮点型这些,也就是要排序的列表中的元素都是这些基本类型的,比如 ListInteger 的。 下面就用一个整型列表举例说明。 正序排序 正序排序,也可以叫做按照自然顺序排序,对于整型来说就是从小到大的。 输出结果是 [0

    2024年02月03日
    浏览(50)
  • Java中用Stream分组并求各组数量

    比如给了我一个班级的所有人的姓氏和姓名对象集合,根据这个集合求出各姓氏有多少人。直接上代码。 User的实体类对象为 输出的结果为:   即姓张的有3个,姓李的有两个。 详解: 将该集合的stream流用Collectors对象转成Map,用User对象的firstName作为Key,默认键值为1,在处

    2024年02月12日
    浏览(42)
  • Java8的stream之groupingBy()分组排序

    groupingBy()是Stream API中最强大的收集器Collector之一,提供与SQL的GROUP BY子句类似的功能。 需要指定一个属性才能使用,通过该属性执行分组。我们通过提供功能接口的实现来实现这一点 - 通常通过传递lambda表达式。 TreeMap默认按照key升序排序,collectPlan.descendingMap()可以进行降序排

    2024年02月12日
    浏览(39)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包