- 二维图形是将平面坐标上的数据点连接起来的平面图形。可以采用不同的坐标系,除直角坐标系外,还可以采用对数坐标、极坐标。数据点可以用向量或矩阵形式给出,类型可以是实型或复型。二维曲形的绘制无疑是其他绘图操作的基础。
一、绘制二维曲线的基本函数
- 在 MATLAB 中,基本的绘图函数是
plot
函数,利用它可以绘制出不同的二维曲线。
1. plot 函数的基本用法
-
plot
函数用于绘制
x
y
xy
xy 平面上的线性坐标曲线图,因此需提供一组
x
x
x 坐标及其各点对应的
y
y
y 坐标,这样就可以绘制分别以
x
x
x 和
y
y
y 为横、纵坐标的二维曲线。
-
plot
函数的基本调用格式如下:
plot(x,y)
- 其中,
x
x
x 和
y
y
y 为长度相同的向量,分别用于存储
x
x
x 坐标和
y
y
y 坐标数据。
- 例如,在
0
≤
x
≤
2
π
0\le x\le2\pi
0≤x≤2π 区间内,我们绘制曲线
y
=
2
e
−
0.5
x
sin
(
2
π
x
)
y=2e^{-0.5x}\sin(2\pi x)
y=2e−0.5xsin(2πx)。
- 程序如下:
x=0:pi/100:2*pi;
y=2*exp(-0.5*x).*sin(2*pi*x);
plot(x,y)
- 程序运行后,打开一个图像窗口,在其中绘制函数曲线。
- 这里需要注意的是,求
y
y
y 时,指数函数和正弦函数之间要用点乘运算,由于 2 时标量,所以 2 与指数函数之间可以用乘法运算。这样,向量
x
x
x 和向量
y
y
y 所包含的元素个数相等,
y
(
i
)
y(i)
y(i) 是
x
(
i
)
x(i)
x(i) 点呃函数值。
- 例如,我们绘制曲线:
{
x
=
t
cos
3
t
y
=
t
sin
2
t
−
π
≤
t
≤
π
\left\{\begin{matrix}x=t\cos 3t \\y=t\sin^{2} t \end{matrix}\right. \begin{matrix} -\pi \le t\le \pi \end{matrix}
{x=tcos3ty=tsin2t−π≤t≤π
- 这是以参数方程形式给出的二维曲线,只要给定参数向量,再分别求出
x
、
y
x、y
x、y 向量即可绘制函数曲线。程序如下:
t=-pi:pi/100:pi;
x=t.*cos(3*t);
y=t.*sin(t).*sin(t);
plot(x,y)
- 以上提高
plot
函数的自变量
x
、
y
x、y
x、y 为长度相同的向量,这类情况是十分常见的。但在实际中应用中会产生一些变化,下面分别进行说明。
- (1) 当
x
x
x 是向量,
y
y
y 是矩阵时,
x
x
x 的长度与矩阵
y
y
y 的行数或列数必须相等。
- 如果
x
x
x 的长度等于
y
y
y 的行数,则以
x
x
x 和
y
y
y 的每列为横、纵坐标绘制曲线,曲线的条数等于
y
y
y 的列数。
- 如果
x
x
x 的长度等于
y
y
y 的列数,则以
x
x
x 和
y
y
y 的每行为横、纵坐标绘制曲线,曲线的条数等于
y
y
y 的行数。
- 如果
y
y
y 是方阵,
x
x
x 的长度和矩阵
y
y
y 的行数或列数都相等,则以
x
x
x 和
y
y
y 的每列为横、纵坐标绘制曲线。例如,下列程序可以在同一坐标中同时绘制出正弦和余弦曲线。
x=linspace(0,2*pi,100);
y=[sin(x),cos(x)];
plot(x,y)
- 程序首先产生一个行向量
x
x
x,然后分别求取行向量 sin(
x
x
x) 和 cos(
x
x
x),并将它们构成矩阵
y
y
y 的两行。最后在同一坐标中同时绘制出两条曲线。
- 当
x
x
x 是矩阵,
y
y
y 的长度必须等于矩阵
x
x
x 的行数或列数,绘制方式与前一种情况相似。
- (2) 当
x
、
y
x、y
x、y 是同型矩阵时,则以
x
、
y
x、y
x、y 对应列元素为横、纵坐标分别绘制曲线,曲线条数等于矩阵的列数。例如,在同一坐标中同时绘制出正弦和余弦曲线,可用下面的程序。
t=linspace(0,2*pi,100) ;
x=[t;t]';
y=[sin(t);cos(t)]';
plot(x,y)
- (3)
plot
函数最简单的调用格式是只包含一个输入参数,即 plot(x)。 在这种情况下,当
x
x
x 是实向量时,则以该向量元素的下标为横坐标,元素值为纵坐标画出一条曲线,这实际上是绘制折线图。
- 当
x
x
x 是复数向量时,则分别以该向量元素实部和虚部为横、纵坐标绘制出一条曲线。例如,下面的程序可以绘制一个单位圆。
t=0:0.01:2*pi;
x=exp(i*t); %x是一个复数向量
plot (x)
- 这里需要注意的是,程序中的 i 是虚数单位,这样
x
x
x 是一个复数向量。为了保证这一点, i 不能被赋其他的值。
- 当
x
x
x 是实矩阵时,则按列绘制每列元素值相对其下标的曲线,曲线条数等于
x
x
x 矩阵的列数。当输入参数是复数矩阵时,则按列分别以元素实部和虚部为横、纵坐标绘制多条曲线。例如,下面的程序可以绘制 3 个同心圆。
t=0:0.01:2*pi;
x=exp(i*t);
y=[x;2*x;3*x]';
plot(y)
2. 含多个输入参数的 plot 函数
-
plot
函数可以包含若干组向量对,每一向量对可以绘制出一条曲线。相应的调用格式如下:
plot(x1,y1,x2,y2,...,xn,yn)
- (1) 当输入参数都为向量时,
x
1
x1
x1 和
y
1
,
x
2
y1,x2
y1,x2 和
y
2
,
…
,
x
n
y2,…,xn
y2,…,xn 和
y
n
yn
yn 分别组成一组向量对,每一组向量对的长度可以不同。每一向量对可以绘制出一条曲线,这样可以在同一坐标内绘制出多条曲线。例如,下列程序可以在同一坐标中同时绘制出 3 根正弦曲线。
x=linspace(0,2*pi,100);
plot(x,sin(x),x,2*sin(x),x,3*sin(x))
- (2) 当输入参数有矩阵形式时,配对的
x
、
y
x、y
x、y 按对应列元素为横、纵坐标分别绘制曲线,曲
线条数等于矩阵的列数。分析下列程序绘制的曲线。
x=linspace(0,2*pi,100);
y1=sin(x);
y2=2*sin(x);
y3=3*sin(x);
x=[x;x;x]';
y=[y1;y2;y3]';
plot(x,y,x,cos(x))
-
x
x
x 和
y
y
y 都是含有 3 列的矩阵,它们组成输入参数对,绘制出 3 根正弦曲线,
x
x
x 和 cos(
x
x
x) 都是向量,它们组成输入参数对,绘制出一根余弦曲线。
3. 含选项的 plot 函数
- MATLAB 提供了一些绘图选项, 用于确定所绘曲线的线型、颜色和数据点标记符号。这些选项可以组合使用。例如,b- . 表示蓝色点画线,y:d 表示黄色虚线并用菱形符标记数据点。
- 当选项省略时,MATLAB 规定,线型一律用实线,自动循环使用当前坐标轴的 ColorOrder 属性指定的颜色(默认有 7 种颜色),无数据点标记符号。
- 线型选项如下表所示。
选项 |
线型 |
选项 |
线型 |
- |
实现(默认值) |
-. |
点画线 |
: |
虚线 |
– |
双画线 |
序号 |
选项 |
颜色 |
序号 |
选项 |
颜色 |
1 |
b(blue) |
蓝色 |
5 |
m(magenta) |
品红色 |
2 |
g(green) |
绿色 |
6 |
y(yellow) |
黄色 |
3 |
r(red) |
红色 |
7 |
k(black) |
黑色 |
4 |
c(cyan) |
青色 |
8 |
w(white) |
白色 |
选项 |
标记符号 |
选项 |
标记符号 |
. |
点 |
v(字母) |
朝下三角符号 |
o(字母) |
圆圈 |
^ |
朝上三角符号 |
x(字母) |
叉号 |
< |
朝左三角符号 |
+ |
加号 |
> |
朝右三角符号 |
* |
星号 |
p(pentagram) |
五角星符 |
s(square) |
方块符 |
h(hexagram) |
六角星符 |
d(diamond) |
菱形符 |
|
|
- 要设置曲线样式可以在
plot
函数中加绘图选项,其调用格式如下:
plot(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,...,xn,yn,选项n)
- 例如,用不同线刑和颜色在同一坐标内绘制曲线
y
=
2
e
−
0.5
x
sin
(
2
π
x
)
y=2e^{-0.5x}\sin(2\pi x)
y=2e−0.5xsin(2πx) 及其包络线。
- 程序如下:
x=(0:pi/100:2*pi)';
y1=2*exp(-0.5*x)*[1,-1];
y2=2*exp(-0.5*x).*sin(2*pi*x);
x1=(0:12)/2;
y3=2*exp(-0.5*x1).*sin(2*pi*x1);
plot(x,y1,'k:',x,y2,'b--',x1,y3,'rp');
- 程序运行结果如下所示。
plot
函数中包含 3 组绘图参数,第一组用黑色虚线绘出两根包络线,第二组用蓝色双画线绘出曲线
y
y
y,第三组用红色五角星离散标出数据点。程序中第一条命令用矩阵转置运算符将行向量转换为列向量。
4. 双纵坐标函数 plotyy
- 在MATLAB中,如果需要绘制出具有不同纵坐标标度的两个图形,可以使用plotyy函数,
其调用格式如下:
plotyy(x1,y1,x2,y2)
- 其中,
x
1
,
y
1
x1,y1
x1,y1 对应一条曲线,
x
2
,
y
2
x2,y2
x2,y2 对应另一条曲线。横坐标的标度相同,纵坐标有两个,左纵坐标用于
x
1
,
y
1
x1,y1
x1,y1 数据对,右纵坐标用于 x2,y2$ 数据对。
- 双纵坐标图形能把函数值具有不同量纲、不同数量级的两个函数绘制在同-一坐标中,有利于图形数据的对比分析。
- 例如,用不同标度在同一坐标内绘制曲线
y
=
2
e
−
0.5
x
sin
(
2
π
x
)
y=2e^{-0.5x}\sin(2\pi x)
y=2e−0.5xsin(2πx) 及曲线
y
=
s
i
n
x
y=sinx
y=sinx 。
- 程序如下:
x=0:pi/100:2*pi;
y1=exp(-0.5*x).*sin(2*pi*x);
y2=sin(x);
plotyy(x,y1,x,y2);
二、绘制绘制图像的辅助操作
- 绘制完图形后,可能还需要对图形进行一些辅助操作,以使图形意义更加明确,可读性更强。
1. 图形标注
- 在绘制图形的同时,可以对图形加上一些说明,如图形名称、坐标轴说明以及图形某一部分的含义等,这些操作称为添加图形标注。有关图形标注函数的调用格式如下:
title (图形名称)
xlabel (x轴说明)
ylabel (y轴说明)
text (x,y,图形说明)
legend (图例1,图例2,…)
-
title
和 xlabel
、ylabel
函数分别用于说明图形和坐标轴的名称。
-
text
函数是在 (x, y) 坐标处添加图形说明。
-
gtext
可以用来添加文本说明,执行该命令时,十字坐标光标自动跟随鼠标移动,单击鼠标即可将文本放置在十字光标处。例如,使用 gtext('cos(x)) 可放置字符串 cos(x)。
-
legend
函数用于绘制曲线所用线型、颜色或数据点标记图例,图例放置在图形空白处,用户还可以通,过鼠标移动图例,将其放到所希望的位置。
- 除
legend
函数外,其他函数同样适用于三维图形,需要注意的是,z 坐标轴说明用 zlabel
函数。
- 上述函数中的说明文字,除使用标准的 ASCII 字符外,还可以使用 LaTeX(LaTeX 是一种十分流行的数学排版软件)格式的控制字符,这样就可以在图形上添加希腊字母、数学符号及公式等内容。
- 在 MATLAB 支持的 LaTeX 字符中,用 \bf、 \it、\rm 控制字符分别定义黑体、斜体和正体字符,受 LaTeX 字符控制部分要加大括号 {} 括起来。例如,text(0.3,0.5,‘The useful {\bf MATLAB}’) 将使得 MATLAB 一词黑体显示。
- 一些常用的 LaTeX 字符如下表所示,其中的各个字符既可以单独使用,又可以和其他字符及命令联合使用。例如,text(1,1,'sin({\omega}t+ {beta})) 将得到标注效果 sin(
ω
\omega
ωt+
β
\beta
β)。
标识符 |
符号 |
标识符 |
符号 |
标识符 |
符号 |
\alpha |
α
\alpha
α |
\upsilon |
υ
\upsilon
υ |
\sim |
∼
\sim
∼ |
\beta |
β
\beta
β |
\phi |
ϕ
\phi
ϕ |
\leq |
≤
\leq
≤ |
\gamma |
γ
\gamma
γ |
\chi |
χ
\chi
χ |
\infty |
∞
\infty
∞ |
\delta |
δ
\delta
δ |
\psi |
ψ
\psi
ψ |
\clubsuit |
♣
\clubsuit
♣ |
\epsilon |
ϵ
\epsilon
ϵ |
\omega |
ω
\omega
ω |
\diamondsuit |
♢
\diamondsuit
♢ |
\zeta |
ζ
\zeta
ζ |
\Gamma |
Γ
\Gamma
Γ |
\heartsuit |
♡
\heartsuit
♡ |
\eta |
η
\eta
η |
\Delta |
Δ
\Delta
Δ |
\spadesuit |
♠
\spadesuit
♠ |
\theta |
θ
\theta
θ |
\Theta |
Θ
\Theta
Θ |
\leftrightarrow |
↔
\leftrightarrow
↔ |
\vartheta |
ϑ
\vartheta
ϑ |
\Lambda |
Λ
\Lambda
Λ |
\leftarrow |
←
\leftarrow
← |
\iota |
ι
\iota
ι |
\Xi |
Ξ
\Xi
Ξ |
\uparrow |
↑
\uparrow
↑ |
\kappa |
κ
\kappa
κ |
\Pi |
Π
\Pi
Π |
\rightarrow |
→
\rightarrow
→ |
\lambda |
λ
\lambda
λ |
\Sigma |
Σ
\Sigma
Σ |
\downarrow |
↓
\downarrow
↓ |
\mu |
μ
\mu
μ |
\Upsilon |
Υ
\Upsilon
Υ |
\circ |
∘
\circ
∘ |
\nu |
ν
\nu
ν |
\Phi |
Φ
\Phi
Φ |
\pm |
±
\pm
± |
\xi |
ξ
\xi
ξ |
\Psi |
Ψ
\Psi
Ψ |
\geq |
≥
\geq
≥ |
\pi |
π
\pi
π |
\Omega |
Ω
\Omega
Ω |
\propto |
∝
\propto
∝ |
\rho |
ρ
\rho
ρ |
\forall |
∀
\forall
∀ |
\partial |
∂
\partial
∂ |
\sigma |
σ
\sigma
σ |
\exists |
∃
\exists
∃ |
\bullet |
∙
\bullet
∙ |
\varsigma |
ς
\varsigma
ς |
\ni |
∋
\ni
∋ |
\div |
÷
\div
÷ |
\tau |
τ
\tau
τ |
\cong |
≅
\cong
≅ |
\neq |
≠
\neq
= |
\equiv |
≡
\equiv
≡ |
\approx |
≈
\approx
≈ |
\aleph |
ℵ
\aleph
ℵ |
\Im |
ℑ
\Im
ℑ |
\Re |
ℜ
\Re
ℜ |
\wp |
℘
\wp
℘ |
\otimes |
⊗
\otimes
⊗ |
\oplus |
⊕
\oplus
⊕ |
\oslash |
⊘
\oslash
⊘ |
\cap |
∩
\cap
∩ |
\cup |
∪
\cup
∪ |
\supseteq |
⊇
\supseteq
⊇ |
\supset |
⊃
\supset
⊃ |
\subseteq |
⊆
\subseteq
⊆ |
\subset |
⊂
\subset
⊂ |
\int |
∫
\int
∫ |
\in |
∈
\in
∈ |
\nabla |
∇
\nabla
∇ |
\rfloor |
⌋
\rfloor
⌋ |
\lceil |
⌈
\lceil
⌈ |
\ldots |
…
\ldots
… |
\lfloor |
⌊
\lfloor
⌊ |
\cdot |
⋅
\cdot
⋅ |
\prime |
′
\prime
′ |
\perp |
⊥
\perp
⊥ |
\neg |
¬
\neg
¬ |
\mid |
∣
\mid
∣ |
\wedge |
∧
\wedge
∧ |
\times |
×
\times
× |
\copyright |
©
\copyright
c◯ |
\rceil |
⌉
\rceil
⌉ |
\surd |
√
\surd
√ |
\varpi |
ϖ
\varpi
ϖ |
\vee |
∨
\vee
∨ |
\langle |
⟨
\langle
⟨ |
\rangle |
⟩
\rangle
⟩ |
- 除了上表中给出的字符定义以外,还可以通过标准的 LaTeX 命令来定义上标和下标,这样可以使得图形标注更加丰富多彩。如果想在某个字符后面添加上标,则可以在该字符后面跟一个由 A 字符引导的字符串。
- 若想把多个字符作为指数,则应该使用大括号。例如,e^{axt} 对应的标注效果为
e
a
x
t
e^{axt}
eaxt,而 e^axt 对应的标注效果为
e
a
x
t
e^{a}xt
eaxt。类似地可以定义下标,下标是由下画线 _ 引导的。例如,X_{12} 对应的标注效果为
X
12
X_{12}
X12。
2. 坐标控制
- 在绘制图形时,MATLAB 可以自动根据要绘制曲线数据的范围选择合适的坐标刻度,使得曲线能够尽可能清晰地显示出来。所以,在一般情况下用户不必选择坐标轴的刻度范围。但是,如果用户对坐标系不满意,可利用
axis
函数对其重新设定。该函数的调用格式如下:
axis( [xmin, xmax, ymin, ymax, zmin, zmax])
- 如果只给出前 4 个参数,则 MATLAB 按照给出的
x
、
y
x、y
x、y 轴的最小值和最大值选择坐标系范围,以便绘制出合适的二维曲线。
- 如果给出了全部参数,则系统按照给出的 3 个坐标轴的最小值和最大值选择坐标系范围,以便绘制出合适的三维图形。
-
axis
函数功能丰富,常用的用法还有以下几种。
- (1)
axis equal
表示纵、横坐标轴采用等长刻度。
- (2)
axis square
表示产生正方形坐标系(默认为矩形)。
- (3)
axis auto
表示使用默认设置。
- (4)
axis off
表示取消坐标轴。
- (5)
axis on
表示显示坐标轴。
- 给坐标加网格线可以用
grid
命令来控制。grid on/off
命令控制是画还是不画网格线,不带参数的 grid
命令在两种状态之间进行切换。
- 给坐标加边框用
box
命令来控制。box on/off
命令控制是加还是不加边框线,不带参数的 box
命令在两种状态之间进行切换。
- 例如,我们绘制分段函数曲线并添加图形标注。
f
(
x
)
=
{
x
,
2
,
5
−
x
/
2
,
1
,
0
≤
x
<
4
4
≤
x
<
6
6
≤
x
<
8
x
≥
8
f(x)=\left\{\begin{matrix}\sqrt{x} , \\2, \\5-x/2, \\1,\end{matrix}\right. \begin{matrix}0\le x< 4 \\4\le x< 6 \\6\le x< 8 \\x\ge 8 \end{matrix}
f(x)=⎩
⎨
⎧x
,2,5−x/2,1,0≤x<44≤x<66≤x<8x≥8
- 整体程序如下:
x=linspace(0,10,100); %产生自变量向量x
y=[]; %y的初始值为空
for x0=x
if x0>=8
y=[y,1]; %将函数值追加到向量y
elseif x0>=6
y=[y,5-x0/2];
elseif x0>=4
y=[y,2];
elseif x0>=0
y=[y,sqrt(x0)];
end
end
plot(x,y)
axis([0,10,0,2.5]) %设置坐标轴
title('分段函数曲线'); %加图形标题
xlabel('Variable X'); %加X轴说明
ylabel('Variable Y'); %加Y轴说明
text(2,1.3,'y=x^{1/2}'); %在指定位置添加图形说明
text(4.5,1.9,'y=2');
text(7.3,1.5,'y=5-x/2');
text(8.5,0.9,'y=1');
3. 图形保持
- 一般情况下,每执行一次绘图命令就刷新一次当前图形窗口,图形窗口原有图形将不复存在。
- 若希望在已存在的图形上再继续添加新的图形,可使用图形保持命令
hold
。
-
hold on/off
命令控制是保持原有图形还是刷新原有图形,不带参数的 hold
命令在两种状态之间进行切换。
- 例如,我们使用图形保持功能在同一坐标内绘制曲线
y
=
2
e
−
0.5
x
sin
(
2
π
x
)
y=2e^{-0.5x}\sin(2\pi x)
y=2e−0.5xsin(2πx) 及其包络线。
- 程序如下:
x=(0:pi/100:2*pi)';
y1=2*exp(-0.5*x)*[1,-1];
y2=2*exp(-0.5*x).*sin (2*pi*x);
plot(x,y1,'b:'); %绘制两根包络线
axis([0,2*pi,-2,2]); %设置坐标
hold on; %设置图形保持状态
plot(x,y2,'k'); %绘制曲线
legend('包络线','包络线','曲线y'); %加图例
hold off; %关闭图形保持
grid %网格线控制
4. 图形窗口的分割
- 在实际应用中,经常需要在一个图形窗口内绘制若干个独立的图形,这就需要对图形进行分割。分割后的图形窗口由若干个绘图区组成,每一个绘图区可以建立独立的坐标系制图形。同一图形窗口中的不同图形称为子图。
- MATLAB 系统提供了
subplot
函数,用来将当前图形窗口分割成若干个绘图区。每个区域代表一个独立的子图,也是一个独立的坐标系,可以通过 subplot
函数激活某一区,该区为活动区,所发出的绘图命令都是作用于活动区域。
-
subplot
函数的调用格式如下:
subplot (m,n,p)
- 该函数将当前图形窗口分成
m
×
n
m×n
m×n 个绘图区,即
m
m
m 行,每行
n
n
n 个绘图区,区号按行优先编号,且选定第
p
p
p 个区为当前活动区。在每一个绘图区允许以不同的坐标系单独绘制图形。
- 例如,我们在一个图形窗口中以子图形式同时绘制正弦、余弦、正切、余切曲线。
- 程序如下:
x=linspace(0,2*pi,60);
y=sin(x);
z=cos(x);
t=sin(x)./(cos(x)+eps);
ct=cos(x)./(sin (x)+eps);
subplot(2,2,1); %选择2x2个区中的1号区
plot(x,y);
title('sin(x)');
axis([0,2*pi,-1,1]);
subplot(2,2,2); %选择2x2个区中的2号区
plot(x,z);
title('cos(x)');
axis([0,2*pi,-1,1]);
subplot(2,2,3); %选择2x2个区中的3号区
plot(x,t);
title('tangent(x)');
axis([0,2*pi,-40,40]);
subplot(2,2,4); %选择2x2个区中的4号区
plot(x,ct) ;
title('cotangent(x)');
axis([0,2*pi,-40,40]);
文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-455400.html
- 上例中将图形窗口分割成 2×2 个绘图区,编号从 1 到 4,各区分别绘制一幅图形,这是最规则的情况。但实际上,还可以进行更为灵活的分割,详见下面的程序(需要注意的是,图片的布局是以行为主,其次只需要数清每一个图的具体位置,大图小图不可以互相重叠)。
x=linspace(0,2*pi,60);
y=sin(x);
z=cos(x);
t=sin(x)./(cos(x)+eps);
ct=cos(x)./(sin (x)+eps);
subplot(2,2,1); %选择2x2个区中的1号区
plot(x,y-1);
title('sin(x)-1');
axis([0,2*pi,-2,0]);
subplot(2,1,2); %选择2x2个区中的2号区
plot(x,z-1);
title('cos(x)-1');
axis([0,2*pi,-2,0]);
subplot(4,4,3); %选择4x4个区中的3号区
plot(x,y);
title('sin(x)');
axis([0,2*pi,-1,1]);
subplot(4,4,4); %选择4x4个区中的4号区
plot(x,y);
title('cos(x)');
axis([0,2*pi,-1,1]);
subplot(4,4,7); %选择4x4个区中的7号区
plot(x,t);
title('tangent(x)');
axis([0,2*pi,-40,40]);
subplot(4,4,8); %选择4x4个区中的8号区
plot(x,ct) ;
title('cotangent(x)');
axis([0,2*pi,-40,40]);
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