对未来技术方向的思考

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了对未来技术方向的思考。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

目录

影响制造业发展的新技术——清华大学 雒建斌 讲座节选

值得关注的精准医疗五大核心技术——北京航空航天大学 王田苗 讲座节选

有望成为万亿市场的七个赛道——北京航空航天大学 王田苗 讲座节选

第四次工业革命正在到来,技术进步驱动全球发展——HW上研院 讲座节选

知识引导的人工智能——复旦大学 张文强 讲座节选

泛在机器人技术——上海交通大学 曹其新 讲座节选

柔性驱动机器人趋势——合肥工业大学 訾斌 讲座节选


整理一下最近一年听的各种讲座,把里面各路大佬对未来技术方向预测的部分摘出来,做了一个总结。按照我之前听讲座做的笔记倒序整理的,故排名不分先后。

影响制造业发展的新技术——清华大学 雒建斌 讲座节选

2022/03/29

  • 智能技术
  • 纳米技术
  • 3D增材制造
  • 超滑技术
  • 仿生技术
  • 超快激光加工技术
  • 柔性机器人技术:用于医疗场景如微创手术的柔性机器人
  • 耐高温技术:用燃气轮机取代蒸汽轮机

值得关注的精准医疗五大核心技术——北京航空航天大学 王田苗 讲座节选

2021/04/14

  • 人工智能与影响、手术规划技术
  • 微创器械与智能机器人技术
  • 生物基因、干细胞与抗衰老技术
  • 生物材料与3D打印技术
  • 医疗大数据与云服务

有望成为万亿市场的七个赛道——北京航空航天大学 王田苗 讲座节选

2021/04/14

  • 半导体芯片与AI软件服务:CPU、GPU、专用通讯芯片、企业服务、新消费服务
  • 云数据中心AI服务与安全:云、网、端的芯片、组件、软件、服务,数字货币、区块链、数字经济发展,政府党政国防、大型国有企业与数据服务平台、客户端安全入口
  • 医疗生物科技与医疗健康服务:中产阶层医美服务、退休养老阶层医疗健康服务,器械、药品、干细胞、服务等
  • 新能源车与环保:新能源车、智能电池与汽车电子、共享自动驾驶服务、回收环保、智慧城市交通
  • 新教育娱乐:基于领导创新、就业服务导向的线上线下教育娱乐学习模式,智能眼镜互动VR与AR,少年中年老年终身学习规划
  • 金融科技:数字货币、数字经济、区块链、量子计算、安全监控
  • 军民融合的机器人装备:机器人,无人机,无人系统,智能无人系统核心部件应用维护

笔记:七个赛道 ×    七把韭菜刀 √

总结得很一般,没啥新意。

第四次工业革命正在到来,技术进步驱动全球发展——HW上研院 讲座节选

2021/07/15

  • 可持续发展
  • 数字经济新增长
  • 智慧城市升级
  • 产业数字化升级
  • 消费体验升级
  • 场景化升级

知识引导的人工智能——复旦大学 张文强 讲座节选

2021/03/26

定义:一种模仿人脑学习过程、无需大量数据训练的神经网络模型

研究方法:

  • 复杂环境下的仿生成像与感知建模
  • 基于缺陷知识的认知建模
  • 技能在线增强与任务迁移:比如从发动机迁移到电路板
  • 数据库管理:如酿酒,纺织织物的缺陷检测,基于视觉的立体缝纫→自动对齐,自动纠偏;中医:开放式数据采集,如不同终端,手机,相机等。基于小样本数的深度学习。基于GAN下的舌相脉络检测。

笔记:或许有助于提高神经网络的效率

泛在机器人技术——上海交通大学 曹其新 讲座节选

2021/03/26

特点:

  • 利用分布式的传感、执行网络,每个组件轻量化,成本低,易开发
  • 机器人的感知、执行能力扩展到整个环境
  • 由于系统的冗余度,一个组件的错误不会影响整个任务的执行,鲁棒性高
  • 灵活、方便扩展
  • 根据任务和环境状态优化资源分配,效率高

笔记:与传统智能机器人相比,就像遥控车和拼装乐高车;有点模块化设计的感觉。

柔性驱动机器人趋势——合肥工业大学 訾斌 讲座节选

2021/03/26

背景:

  • 新一代技术深度融合:复合材料、仿生智能材料、数据驱动设计、多元信息感知、机器人自主学习、人机协同等
  • 多学科高度综合交叉:机构学、材料科学、仿生学、信息科学、控制科学、人工智能、生物医学等

发展趋势:

  • 非结构化环境
  • 多元应用场景
  • 非确定问题

挑战:

  • 适应多场景多任务的变结构设计
  • 满足复杂环境和本体约束的轨迹规划
  • 抑振和模型不确定性动力学协调控制

关键科学问题:

  • 模块化可重构和变刚度设计
  • 任务/数据驱动与仿生自适应设计:如生物混合柔性驱动
  • 性能评价和匹配设计
  • 耦合系统动力学分析与力传递机制
  • 机器人自由/约束运动规划
  • 系统振动特性与抑制
  • 多元感知人机协同动态监控

对未来技术方向的思考

 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-455458.html

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