Gradio是一个开源的 Python 库，MIT的开源项目，用于构建机器学习和数据科学演示和 Web 应用。
Gradio的定位类似于Streamlit，但是更轻量，因为它推荐的应用场景都是对“单个函数”进行调用的应用，并且不需要对组件进行回调。比如下列场景（以下代码参考官方文档）
Gradio提供机器学习模型或数据科学工作流程快速创建一个漂亮的用户界面，让人们通过拖放自己的图片、粘贴文本、录制自己的声音来 "试用"，并通过浏览器与你的演示进行互动。
Gradio 适用于：
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-455558.html
- 演示你的机器学习模型
- 通过自动共享链接快速部署你的模型，并获得对模型性能的反馈
- 在开发过程中使用内置的操作和解释工具对你的模型进行交互式调试
Gradio 需要 Python 3.7 或更高版本
pip install gradioPython 脚本或在 Jupyter Notebook 中运行
import gradio as gr
def greet(name):
return "Hello " + name + "!"
demo = gr.Interface(fn=greet, inputs="text", outputs="text")
demo.launch()
参考：
Gradio官网：https://www.gradio.app/
Gradio官方文档：https://gradio.app/docs
使用Gradio的项目「Anime2Sketch」：https://www.gradio.app/hub/AK391/Anime2Sketch文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-455558.html
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