EfficientViT: Memory Efficient Vision Transformer with Cascaded Group Attention
论文：https://arxiv.org/abs/2305.07027
代码：Cream/EfficientViT at main · microsoft/Cream · GitHub
🏆🏆🏆🏆🏆🏆Yolo轻量化模型🏆🏆🏆🏆🏆🏆
近些年对视觉Transformer模型（ViT）的深入研究，ViT的表达能力不断提升，并已经在大部分视觉基础任务 (分类，检测，分割等) 上实现了大幅度的性能突破。 文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-455570.html
然而，很多实际应用场景对模型实时推理的能力要求较高，但大部分轻量文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-455570.html
到了这里，关于Yolov5轻量级：EfficientViT， better speed and accuracy的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
