1、GDAL的安装与配置
1.1 GDAL的下载安装
直接到下列链接下载即可，按照说明，将bin目录添加的系统环境变量中即可
windows下GDAL322的库-深度学习文档类资源-CSDN下载
1.2 vs中GDAL的配置
包含目录中设置include目录
库目录中设置lib的路径
附加依赖项中设置gdal_i.lib
2、GDAL读取数据
GDAL读取数钱需要注册一下驱动（用于编码解码图像的驱动），同时可以设置一下支持中文路径。加载数据时需要注意，GA_Update和GA_ReadOnly两种模式。
GDALAllRegister();//注册所有的驱动
CPLSetConfigOption("GDAL_FILENAME_IS_UTF8", "NO"); //设置支持中文路径和文件名
//1、加载tif数据
string file_path_name = "test.tif";
//std::cout << "请输入图片路径：" << std::endl;
//std::cin >> file_path_name;
GDALDataset* poDataset = (GDALDataset*)GDALOpen(file_path_name.c_str(), GA_ReadOnly);//GA_Update和GA_ReadOnly两种模式
if (poDataset == NULL)
{
std::cout << "指定的文件不能打开!" << std::endl;
return 0;
}2.1 获取图像的尺寸
这里所有的波段的size都是一样的
int nImgSizeX = poDataset->GetRasterXSize();
int nImgSizeY = poDataset->GetRasterYSize();
std::cout << "ImageX = " << nImgSizeX << ", ImageY = " << nImgSizeY << std::endl;2.2 获取图像的通道数
int bandCount = poDataset->GetRasterCount();
std::cout << "bandCount = " << bandCount << std::endl;2.3 获取特定波段
需要注意的是在GDAL中波段数的起始数是1，而非0
GDALRasterBand* poBand1 = poDataset->GetRasterBand(1);2.4 获取数据类型
根据波段获取数据类型，而数据中有多个波段。由此可知，每一个波段都可以有不同的数据类型。
GDALDataType g_type = GDALDataType(poBand1->GetRasterDataType());
std::cout << "g_type = " << g_type << std::endl;GDAL中共有12种数据类型，具体如下所示
typedef enum {
GDT_Unknown = 0,
GDT_Byte = 1,
GDT_UInt16 = 2,
GDT_Int16 = 3,
GDT_UInt32 = 4,
GDT_Int32 = 5,GDT_UInt64,GDT_Int64
GDT_Float32 = 6,
GDT_Float64 = 7,
GDT_CInt16 = 8,
GDT_CInt32 = 9,GDT_CInt64
GDT_CFloat32 = 10,
GDT_CFloat64 = 11,
GDT_TypeCount = 12
} GDALDataType;3、坐标系与投影信息处理
3.1 获取及设置坐标变换系数
坐标变换系数的具体格式为左上角x坐标， 水平分辨率，旋转参数， 左上角y坐标，旋转参数，竖直分辨率。对应同一区域不同级别的的图像，只有水平分辨率（trans[1]）与竖直分辨率（trans[5]）的值不一样。其默认值为{ 0,1,0,0,0,1 }，即x、y分辨率为1，其他信息为0 。
double trans[6] = { 0,1,0,0,0,1 };//定义为默认值，即x、y分辨率为1，其他信息为0
//具体格式为左上角x坐标， 水平分辨率，旋转参数， 左上角y坐标，旋转参数，竖直分辨率。对应同一区域不同级别的的图像，只有水平分辨率（trans[1]）与竖直分辨率（trans[5]）的值不一样
CPLErr aaa = poDataset->GetGeoTransform(trans);
trans[2] = 0.3;//修改x的旋转参数信息
trans[4] = 0.1;//修改y的旋转参数信息
//poDataset->SetGeoTransform(trans);//设置坐标变换系数
std::cout << "trans = " << trans[0] << "," << trans[1] << "," << trans[2] << "," << trans[3] << "," << trans[4] << "," << trans[5] << std::endl;
3.2 像素坐标与投影坐标的相互转换
下面实现了经纬度坐标与像素坐标的相互转换
double dProjX, dProjY;
int iCol, iRow;
iCol = 111;
iRow = 111;
ImageRowCol2Projection(trans, iCol, iRow, dProjX, dProjY);
std::cout << "在trans中，像素坐标=》经纬度：" << iCol << "，" << iRow << "====》" << dProjX << "，" << dProjY << std::endl;
Projection2ImageRowCol(trans, dProjX, dProjY, iCol, iRow);
std::cout << "在trans中，经纬度=》像素坐标：" << dProjX << "，" << dProjY << "====》" << iCol << "，" << iRow << std::endl;
两个转换函数的定义如下所示，参考了关于GDAL计算图像坐标的几个问题_IvanLJF的博客-CSDN博客
//计算trans中图片xy点的经纬度信息
//adfGeoTransform的6个参数分别为左上角x坐标，水平分辨率，旋转参数，左上角y坐标，旋转参数，竖直分辨率,一般来说，旋转参数都为0
bool Projection2ImageRowCol(double* adfGeoTransform, double dProjX, double dProjY, int& iCol, int& iRow)
{
try
{
double dTemp = adfGeoTransform[1] * adfGeoTransform[5] - adfGeoTransform[2] * adfGeoTransform[4];
double dCol = 0.0, dRow = 0.0;
dCol = (adfGeoTransform[5] * (dProjX - adfGeoTransform[0]) -
adfGeoTransform[2] * (dProjY - adfGeoTransform[3])) / dTemp + 0.5;
dRow = (adfGeoTransform[1] * (dProjY - adfGeoTransform[3]) -
adfGeoTransform[4] * (dProjX - adfGeoTransform[0])) / dTemp + 0.5;
iCol = int(dCol);
iRow = int(dRow);
return true;
}
catch (...)
{
return false;
}
}
bool ImageRowCol2Projection(double* adfGeoTransform, int iCol, int iRow, double& dProjX, double& dProjY)
{
try
{
dProjX = adfGeoTransform[0] + adfGeoTransform[1] * iCol + adfGeoTransform[2] * iRow;
dProjY = adfGeoTransform[3] + adfGeoTransform[4] * iCol + adfGeoTransform[5] * iRow;
return true;
}
catch (...)
{
return false;
}
}3.3 获取与设置投影坐标系信息
在GDAL数据坐标系中有WGS84坐标系、CGCS2000坐标系、GCJ02坐标系、BD09坐标系等。具体可分为地心坐标系、投影坐标系、原始坐标系、加密坐标系4类。更多坐标系信息可以参考https://blog.csdn.net/sinat_41310868/article/details/115551276
std::string projs = poDataset->GetProjectionRef();
//设置地理坐标系信息
//poDataset->SetProjection(projs.c_str());
std::cout << "projs = " << projs << std::endl;4、读写GDAL数据
4.1 将数据读取到Mat中
需要注意的是cv::Mat创建时，是(height,width)的格式，与GDAL的(width,height)刚好相反。同时GADL的起始通道数是1，不是0.
cv::Mat gdal_mat1(nImgSizeY, nImgSizeX, CV_8UC1, Scalar(0));
cv::Mat gdal_mat2(nImgSizeY, nImgSizeX, CV_8UC1, Scalar(0));
cv::Mat gdal_mat3(nImgSizeY, nImgSizeX, CV_8UC1, Scalar(0));
poDataset->GetRasterBand(1)->RasterIO(GF_Read, 0, 0, nImgSizeX, nImgSizeY, gdal_mat1.data, nImgSizeX, nImgSizeY, g_type, 0, 0);
poDataset->GetRasterBand(2)->RasterIO(GF_Read, 0, 0, nImgSizeX, nImgSizeY, gdal_mat2.data, nImgSizeX, nImgSizeY, g_type, 0, 0);
poDataset->GetRasterBand(3)->RasterIO(GF_Read, 0, 0, nImgSizeX, nImgSizeY, gdal_mat3.data, nImgSizeX, nImgSizeY, g_type, 0, 0);
cv::Mat mg;
cv::merge(vector<cv::Mat>{ gdal_mat3, gdal_mat2, gdal_mat1,}, mg);
cv::imwrite("read_save.jpg", mg);RasterIO函数的参数列表如下所示。从参数列表中是可以看到，GDAL是支持将数据分块读入的内存中的 。RasterIO参数列表的详细说明可以参考 https://blog.51cto.com/u_15469043/4903358
CPLErr GDALRasterBand::RasterIO ( GDALRWFlag eRWFlag,
int nXOff,//x的起始点
int nYOff,//y的起始点
int nXSize,//读取窗口的宽
int nYSize,//读取窗口的高
void * pData,
int nBufXSize,//与nXSize相同
int nBufYSize,//与nYSize相同
GDALDataType eBufType,
int nPixelSpace,//通常默认为0
int nLineSpace //通常默认为0
)除了将数据读取到mat中外，我们还可以将数据读取到指针或者数组中
//void * malloc(size_t n)：给指针分配相应的内存，并返回内存空间的首地址。当内存不再使用的时候，应使用free()函数将内存块释放掉。
uint8_t* srcData = (uint8_t*)malloc(sizeof(uint8_t) * nImgSizeX * nImgSizeY);
//void * memset (void * p,int c,size_t n)：将p中的n个字节都赋值为c
memset(srcData, 0, sizeof(uint8_t) * 1 * nImgSizeX * nImgSizeY);//为空间赋默认值0
poDataset->GetRasterBand(1)->RasterIO(GF_Read, 0, 0, nImgSizeX, nImgSizeY, srcData, nImgSizeX, nImgSizeY, g_type, 0, 0);4.2 将mat数据保存到GDAL中（tiff格式）
创建gdal对象 一次性写入数据，只支持tiff数据。PEN、JPEG等驱动没有实现相应的Create方法。
int nImgSizeX3 = gdal_mat1.cols;
int nImgSizeY3 = gdal_mat1.rows;
GDALDriver* pDriverMEM3 = GetGDALDriverManager()->GetDriverByName("GTiff");
if (!pDriverMEM3) {
fprintf(stderr, "get driver by name failed\n");
return -1;
}
int nBands3 = 1;
GDALDataset* poDataset3 = pDriverMEM3->Create("saved3.tif", nImgSizeX3, nImgSizeY3, nBands3, g_type, NULL);
if (!poDataset3) {
fprintf(stderr, "Create GDALDataset failed\n");
return -1;
}
poDataset3->GetRasterBand(1)->RasterIO(GF_Write, 0, 0, nImgSizeX3, nImgSizeY3, gdal_mat1.data, nImgSizeX3, nImgSizeY3, GDT_Byte, 0, 0);
std::cout << "tif 文件保存成功" << std::endl;4.3 将mat数据保存到GDAL中（任意格式）
GDAL中可用的驱动格式还有：BMP、JPEG、PNG、GTiff、GIF、HFA、BT、ECW、FITS、HDF4、EHdr。这些驱动格式分别对应着不同的文件类型，MEM表示为内存对象，可以快速的分块追加写入数据。MEM文件大小是和你的系统内存大小有关系，并不会存储到磁盘中。
int nImgSizeX2 = gdal_mat1.cols;
int nImgSizeY2 = gdal_mat1.rows;
//获取GDAL驱动
GDALDriver* pDriverMEM = GetGDALDriverManager()->GetDriverByName("MEM");
int nBands = 1;
//创建GDAL对象，只保存原图的一个通道
//Create(const char * pszName,int nXSize, int nYSize, int nBands, GDALDataType eType, char** papszOptions)
GDALDataset* poDataset2 = pDriverMEM->Create("", nImgSizeX2, nImgSizeY2, nBands, g_type, NULL);
//将mat数据写入到GDALDataset中
poDataset2->GetRasterBand(1)->RasterIO(GF_Write, 0, 0, nImgSizeX2, nImgSizeY2, gdal_mat1.data, nImgSizeX2, nImgSizeY2, GDT_Byte, 0, 0);
//获取GDAL驱动，PNG表示为用png驱动保存数据
GDALDriver* pDriverSave = GetGDALDriverManager()->GetDriverByName("PNG");
pDriverSave->CreateCopy("saved.png", poDataset2, TRUE, 0, 0, 0); //创建png文件
std::cout << "png 文件保存成功" << std::endl;4.4 关闭GDAL对象，并注销所有驱动
GDALClose(poDataset);
GDALClose(poDataset2);
GDALClose(poDataset3);
GDALDestroyDriverManager();5、代码及效果
5.1 全部代码
#include <iostream>
#include <memory>
#include <chrono>
#include <fstream>
#include <string>
#include <iomanip>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include "gdal_priv.h"
#include <gdal_alg_priv.h>
#include <gdal.h>
using namespace std;
using namespace cv;
//参考https://blog.csdn.net/ivan_ljf/article/details/9226463
//计算trans中图片xy点的经纬度信息
//adfGeoTransform的6个参数分别为左上角x坐标，水平分辨率，旋转参数，左上角y坐标，旋转参数，竖直分辨率,一般来说，旋转参数都为0
bool Projection2ImageRowCol(double* adfGeoTransform, double dProjX, double dProjY, int& iCol, int& iRow)
{
try
{
double dTemp = adfGeoTransform[1] * adfGeoTransform[5] - adfGeoTransform[2] * adfGeoTransform[4];
double dCol = 0.0, dRow = 0.0;
dCol = (adfGeoTransform[5] * (dProjX - adfGeoTransform[0]) -
adfGeoTransform[2] * (dProjY - adfGeoTransform[3])) / dTemp + 0.5;
dRow = (adfGeoTransform[1] * (dProjY - adfGeoTransform[3]) -
adfGeoTransform[4] * (dProjX - adfGeoTransform[0])) / dTemp + 0.5;
iCol = int(dCol);
iRow = int(dRow);
return true;
}
catch (...)
{
return false;
}
}
bool ImageRowCol2Projection(double* adfGeoTransform, int iCol, int iRow, double& dProjX, double& dProjY)
{
try
{
dProjX = adfGeoTransform[0] + adfGeoTransform[1] * iCol + adfGeoTransform[2] * iRow;
dProjY = adfGeoTransform[3] + adfGeoTransform[4] * iCol + adfGeoTransform[5] * iRow;
return true;
}
catch (...)
{
return false;
}
}
int main() {
GDALAllRegister();//注册所有的驱动
CPLSetConfigOption("GDAL_FILENAME_IS_UTF8", "NO"); //设置支持中文路径和文件名
//1、加载tif数据
string file_path_name = "test.tif";
//std::cout << "请输入图片路径：" << std::endl;
//std::cin >> file_path_name;
GDALDataset* poDataset = (GDALDataset*)GDALOpen(file_path_name.c_str(), GA_ReadOnly);//GA_Update和GA_ReadOnly两种模式
if (poDataset == NULL)
{
std::cout << "指定的文件不能打开!" << std::endl;
return 0;
}
//获取图像的尺寸
int nImgSizeX = poDataset->GetRasterXSize();
int nImgSizeY = poDataset->GetRasterYSize();
std::cout << "ImageX = " << nImgSizeX << ", ImageY = " << nImgSizeY << std::endl;
//获取图像的通道数（波段数量）
int bandCount = poDataset->GetRasterCount();
std::cout << "bandCount = " << bandCount << std::endl;
//获取图像波段 在GDAL中波段数的起始数是1，而非0
GDALRasterBand* poBand1 = poDataset->GetRasterBand(1);
//GDAL中的数据类型 由此可知，每一个波段都可以有不同的数据类型
/* 一共包含以下12种数据类型
typedef enum {
GDT_Unknown = 0,
GDT_Byte = 1,
GDT_UInt16 = 2,
GDT_Int16 = 3,
GDT_UInt32 = 4,
GDT_Int32 = 5,GDT_UInt64,GDT_Int64
GDT_Float32 = 6,
GDT_Float64 = 7,
GDT_CInt16 = 8,
GDT_CInt32 = 9,GDT_CInt64
GDT_CFloat32 = 10,
GDT_CFloat64 = 11,
GDT_TypeCount = 12
} GDALDataType;
*/
GDALDataType g_type = GDALDataType(poBand1->GetRasterDataType());
std::cout << "g_type = " << g_type << std::endl;
//获取坐标变换系数
double trans[6] = { 0,1,0,0,0,1 };//定义为默认值，即x、y分辨率为1，其他信息为0
CPLErr aaa = poDataset->GetGeoTransform(trans);
trans[2] = 0.3;//修改x的旋转参数信息
trans[4] = 0.1;//修改y的旋转参数信息
//poDataset->SetGeoTransform(trans);//设置坐标变换系数
std::cout << "trans = " << trans[0] << "," << trans[1] << "," << trans[2] << "," << trans[3] << "," << trans[4] << "," << trans[5] << std::endl;
//像素坐标与投影坐标的换算
double dProjX, dProjY;
int iCol, iRow;
iCol = 111;
iRow = 111;
ImageRowCol2Projection(trans, iCol, iRow, dProjX, dProjY);
std::cout << "在trans中，像素坐标=》经纬度：" << iCol << "，" << iRow << "====》" << dProjX << "，" << dProjY << std::endl;
Projection2ImageRowCol(trans, dProjX, dProjY, iCol, iRow);
std::cout << "在trans中，经纬度=》像素坐标：" << dProjX << "，" << dProjY << "====》" << iCol << "，" << iRow << std::endl;
//获取图像投影坐标系信息，
std::string projs = poDataset->GetProjectionRef();
//设置地理坐标系信息
//poDataset->SetProjection(projs.c_str());
std::cout << "projs = " << projs << std::endl;
//读取gadl中第一个通道的数据到mat中 【通道数是从1开始的】
//RasterIO参数列表的详细说明可以参考 https://blog.51cto.com/u_15469043/4903358
/*从参数列表中是可以看到，GDAL是支持将数据分块读入的内存中的
CPLErr GDALRasterBand::RasterIO ( GDALRWFlag eRWFlag,
int nXOff,//x的起始点
int nYOff,//y的起始点
int nXSize,//读取窗口的宽
int nYSize,//读取窗口的高
void * pData,
int nBufXSize,//与nXSize相同
int nBufYSize,//与nYSize相同
GDALDataType eBufType,
int nPixelSpace,//通常默认为0
int nLineSpace //通常默认为0
)
*/
//
cv::Mat gdal_mat1(nImgSizeY, nImgSizeX, CV_8UC1, Scalar(0));
cv::Mat gdal_mat2(nImgSizeY, nImgSizeX, CV_8UC1, Scalar(0));
cv::Mat gdal_mat3(nImgSizeY, nImgSizeX, CV_8UC1, Scalar(0));
poDataset->GetRasterBand(1)->RasterIO(GF_Read, 0, 0, nImgSizeX, nImgSizeY, gdal_mat1.data, nImgSizeX, nImgSizeY, g_type, 0, 0);
poDataset->GetRasterBand(2)->RasterIO(GF_Read, 0, 0, nImgSizeX, nImgSizeY, gdal_mat2.data, nImgSizeX, nImgSizeY, g_type, 0, 0);
poDataset->GetRasterBand(3)->RasterIO(GF_Read, 0, 0, nImgSizeX, nImgSizeY, gdal_mat3.data, nImgSizeX, nImgSizeY, g_type, 0, 0);
cv::Mat mg;
cv::merge(vector<cv::Mat>{ gdal_mat3, gdal_mat2, gdal_mat1,}, mg);
cv::imwrite("read_save.jpg", mg);
/*
//读取gadl中第一个通道的数据到指针中
//void * malloc(size_t n)：给指针分配相应的内存，并返回内存空间的首地址。当内存不再使用的时候，应使用free()函数将内存块释放掉。
uint8_t* srcData = (uint8_t*)malloc(sizeof(uint8_t) * nImgSizeX * nImgSizeY);
//void * memset (void * p,int c,size_t n)：将p中的n个字节都赋值为c
memset(srcData, 0, sizeof(uint8_t) * 1 * nImgSizeX * nImgSizeY);//为空间赋默认值0
poDataset->GetRasterBand(1)->RasterIO(GF_Read, 0, 0, nImgSizeX, nImgSizeY, srcData, nImgSizeX, nImgSizeY, g_type, 0, 0);
*/
//-----------创建gdal对象 MEM追加，CreateCopy保存支持tif、png、jpg等格式-----
int nImgSizeX2 = gdal_mat1.cols;
int nImgSizeY2 = gdal_mat1.rows;
//获取GDAL驱动，MEM表示为内存对象，可以快速的分块追加写入数据。MEM文件大小是和你的系统内存大小有关系，并不会存储到磁盘中。可用的驱动格式还有：BMP、JPEG、PNG、GTiff、GIF、HFA、BT、ECW、FITS、HDF4、EHdr。分别对应着不同的文件类型
GDALDriver* pDriverMEM = GetGDALDriverManager()->GetDriverByName("MEM");
int nBands = 1;
//创建GDAL对象，只保存原图的一个通道
//Create(const char * pszName,int nXSize, int nYSize, int nBands, GDALDataType eType, char** papszOptions)
GDALDataset* poDataset2 = pDriverMEM->Create("", nImgSizeX2, nImgSizeY2, nBands, g_type, NULL);
//将mat数据写入到GDALDataset中
poDataset2->GetRasterBand(1)->RasterIO(GF_Write, 0, 0, nImgSizeX2, nImgSizeY2, gdal_mat1.data, nImgSizeX2, nImgSizeY2, GDT_Byte, 0, 0);
//获取GDAL驱动，PNG表示为用png驱动保存数据
GDALDriver* pDriverSave = GetGDALDriverManager()->GetDriverByName("PNG");
pDriverSave->CreateCopy("saved.png", poDataset2, TRUE, 0, 0, 0); //创建png文件
std::cout << "png 文件保存成功" << std::endl;
//-----------创建gdal对象 一次性写入，只支持tiff数据。PEN、JPEG等驱动没有实现相应的Create方法-----
int nImgSizeX3 = gdal_mat1.cols;
int nImgSizeY3 = gdal_mat1.rows;
GDALDriver* pDriverMEM3 = GetGDALDriverManager()->GetDriverByName("GTiff");
if (!pDriverMEM3) {
fprintf(stderr, "get driver by name failed\n");
return -1;
}
int nBands3 = 1;
GDALDataset* poDataset3 = pDriverMEM3->Create("saved3.tif", nImgSizeX3, nImgSizeY3, nBands3, g_type, NULL);
if (!poDataset3) {
fprintf(stderr, "Create GDALDataset failed\n");
return -1;
}
poDataset3->GetRasterBand(1)->RasterIO(GF_Write, 0, 0, nImgSizeX3, nImgSizeY3, gdal_mat1.data, nImgSizeX3, nImgSizeY3, GDT_Byte, 0, 0);
std::cout << "tif 文件保存成功" << std::endl;
//关闭GDAL对象，并注销所有驱动
GDALClose(poDataset);
GDALClose(poDataset2);
GDALClose(poDataset3);
GDALDestroyDriverManager();
return -1;
}5.2 运行结果
运行界面输出
运行过程中的测试数据及保存结果文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-455716.html
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-455716.html
到了这里，关于C++下GDAL的详细使用案例（含项目配置、tif读取为cv::Mat、Mat保存为tif）的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
