OpenPCDet系列 | 7.1 KITTI数据集测试流程predicted_boxes预测

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了OpenPCDet系列 | 7.1 KITTI数据集测试流程predicted_boxes预测。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

AnchorHeadTemplate.generate_predicted_boxes部分

测试流程的结构图如下所示:
OpenPCDet系列 | 7.1 KITTI数据集测试流程predicted_boxes预测

generate_predicted_boxes函数一开始的数据传入为:
OpenPCDet系列 | 7.1 KITTI数据集测试流程predicted_boxes预测

首先对于各类预测的特征图进行重新reshape处理,将anchor那一维度进行拼接操作,比如:(16, 248, 216, 42) -> (16, 321408, 7)。但是这里需要注意。特征预测的box信息是基于anchor的一个偏移,也就是编码后的偏移系数,所以需要对其进行按原路解码操作,才可以获得真实的box信息。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-455956.html

# 各种维度的reshape处理
anchors = torch

到了这里,关于OpenPCDet系列 | 7.1 KITTI数据集测试流程predicted_boxes预测的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 三维目标检测之OpenPCDet环境配置及demo测试

    很久没写过关于环境配置的博客了,这次实在是因为,自己在是在OpenPCDet环境的配置上遇到坑了。一环扣一环,由于我的实验环境是ubuntu16.04,跟网上大多数教程环境不一样,所以遇到了很多版本不匹配问题。 Ubuntu 16.04 RTX 2080 CUDA 10.1 验证cmake版本 cmake版本要大于等于1.13,不

    2023年04月15日
    浏览(43)
  • Openpcdet 系列 Pointpillar代码逐行解析之POST_PROCESSING模块

    该模块主要负责对检测结果进行滤波、聚类、追踪等操作,以提高检测的准确性和稳定性。 POST_PROCESSING模块通常包含以下几个主要的子模块或步骤: 点云滤波(Point Cloud Filtering):这一步骤用于去除原始点云中的噪声和离群点,常用的滤波方法包括体素下采样(Voxel Downsam

    2024年02月03日
    浏览(62)
  • lego_loam、lio_sam运行kitti(完成kitti2bag、evo测试)

    目录 一、工作空间的创建,功能包的编译等等 二、lego_loam运行、记录traj轨迹 三、evo对比使用 四、kitti2bag转换 五、lio_sam https://blog.csdn.net/qq_40528849/article/details/124705983 1.运行 launch 文件 roslaunch lego_loam run.launch 注意:参数“/ use_sim_time”,对于模拟则设置为“true”,对于使用

    2024年02月05日
    浏览(72)
  • Openpcdet训练自己的数据集

    * Openpcdet详细内容请看以下链接: GitHub - open-mmlab/OpenPCDet: OpenPCDet Toolbox for LiDAR-based 3D Object Detection. 1.首先gitclone原文代码 2. 这里我建议自己按照作者github上的docs/install文件夹下指示一步步安装,(之前根据csdn上教程一直有报错),然后下载spconv,以及cumm, github链接如下: GitH

    2024年03月24日
    浏览(39)
  • [渗透测试]—7.1 漏洞利用开发和Shellcode编写

    在本章节中,我们将学习漏洞利用开发和Shellcode编写的基本概念和技巧。我们会尽量详细、通俗易懂地讲解,并提供尽可能多的实例。 漏洞利用开发是渗透测试中的高级技能。当你发现一个软件或系统存在漏洞时,你需要编写一段代码来利用这个漏洞,从而在目标系统上执行

    2024年02月11日
    浏览(48)
  • 【KITTI】Kitti数据集 Tr(旋转平移)矩阵求逆

            本节详细介绍KITTI从图像坐标系到激光雷达坐标系的变换原理、过程和代码。         Kitti数据集的Tr_velo_to_cam矩阵是将激光雷达点云坐标变换到图像坐标系。Tr是一个3x4的矩阵,直接左乘激光雷达坐标即可得到图像坐标系中的坐标。         Tr可以认为是由

    2023年04月24日
    浏览(50)
  • OpenPCDet安装、使用方式及自定义数据集训练

    个人博客 安装完,就可以运行 demo.py ,测试一下。(需要准备好模型和数据文件) 如果出现 SharedArray 相关的错误的话,可以适当的降低其版本。例如 pip install -U SharedArray==3.1 注意, demo.py 运行成功需要在具有显示设备的条件下,如果只有终端的话是无法运行成功的。 首先需

    2024年02月09日
    浏览(43)
  • KITTI数据集内参文件解析

     方便展示,做了换行 其中P0~P3是对应的相机投影矩阵,也就是相机的内参 正常情况下相机内参为3X3的矩阵, 在这里为3X4的原因是要把不同位置的相机平面统一到P0相机下 所以额外加了一列的偏移量,P0相机对应位置则为全0 相机内参公式如下: 其中和为像素焦距,单位为像

    2024年02月07日
    浏览(47)
  • 数据挖掘(7.1)--数据仓库

    目录 引言 一、数据库 1.简介 2.数据库管理系统(DBMS) 二、数据仓库 数据仓库特征 数据仓库作用 数据仓库和DBMS对比 分离数据仓库和数据库 数据仓库的历史可以追溯到20世纪60年代,当时计算机领域的主要工作是创建运行在主文件上的单个应用,这些应用以报表处理和程序为特

    2024年02月08日
    浏览(39)
  • KITTI 3D目标检测数据集入门

    数据集官网下载地址: The KITTI Vision Benchmark Suite 3D目标检测数据集由7481个训练图像和7518个测试图像以及相应的点云数据组成,包括总共80256个标记对象。 上图红色框标记的为我们需要的数据,分别是 彩色图像数据(12GB) 、 点云数据(29GB) 、 相机矫正数据(16MB) 、 标签

    2023年04月08日
    浏览(56)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包