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- 📝 专 栏：【OpenCV • c++】计算机视觉
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第一个是形状 第二个是卷积核大小 tips：这些都是针对于二值化图像操作的 单独的也有 例如腐蚀函数 这个-1 -1是默认的 不变 2是做两次腐蚀的意思 先定义返回的值 stats ：记录了每个连通区域的信息，是一个5列的矩阵，每一行对应一个连通区域，分别为连通区域外接矩形的
目录 1. 介绍 2. 代码实现 顶帽变换和底帽变换就是图像的加减和开闭运算的结合 顶帽变换的公式为：原图 - 原图的开运算 这里结合开运算的几何图形解释来介绍顶帽变换。 因为开运算是结构元从下往上推动的过程，所以会删除图像灰度值 相对周围 高的亮点，而其他的区
首先，顾名思义，“ 阈 ”就是范围或者 限制 ，所以，“阈值”就是 某个限制的值 （该值具有一定的数学含义，即“ 临界值 ”，例如车辆限高杆的高度就是一种阈值，不可超越；亦或者1.1米以下儿童不收费，超过1.1就要收费。） 其次，图形学中的阈值，往往指某个你想要
2023.4.16日更新 1. 利用一阶矩增加了草莓等水果的质心绘制。 2. 绘制出了生长方向。 原为本人机器人视觉作业。参考文章http://t.csdn.cn/eQ0qp（目测是上一届的学长） 要求：在网络上寻找水果重叠在一起的图片、经过一系列图像处理，完成每个水果的分割，并单独标记出来。 导
提示：文章参考了网络上其他作者的文章，以及相关书籍，如有侵权，请联系作者。 图像的形态学处理是对图像的局部像素进行处理，用于从图像中提取有意义的局部图像细节。通过改变局部区域的像素形态，以对目标进行增强，或者为后续进行图像分割、特征提
形态学操作包含以下操作： 腐蚀 (Erosion) 膨胀 (Dilation) 开运算 (Opening) 闭运算 (Closing) 形态梯度 (Morphological Gradient) 顶帽 (Top Hat)黑帽(Black Hat) 其中腐蚀和膨胀操作是最基本的操作，其他操作由这两个操作变换而来。 用一个结构元素扫描图像中每一个像素，结构元素
图像腐蚀（Image erosion）可用于减小图像中物体的大小、填充孔洞或者分离邻近的物体。腐蚀操作通过对图像中的每个像素应用结构元素（也称为腐蚀内核）来实现。 腐蚀操作的原理是将结构元素与图像进行逐像素的比较。如果结构元素的所有像素与图像中对应位置的像素都
1.形态学操作 OpenCV 提供了丰富的函数来进行形态学操作，包括腐蚀、膨胀、开运算、闭运算等。下面介绍一些常用的 OpenCV 形态学操作函数： 腐蚀操作（Erosion）： erode(src, dst, kernel, anchor, iterations, borderType, borderValue) 该函数对输入图像中的前景区域进行
图像形态学是一门强大而有趣的技术，它通过对图像进行形态学操作，使图像更适合后续处理步骤。在本文中，我们将深入探讨OpenCV中的图像形态学操作，快速入门这一关键领域。 图像形态学作为数字图像处理的一个分支，致力于通过形态学操作实现对图像特征的提取、噪音
在每个图像位置(x,y)上进行基于邻域的函数计算，其中函数参数被称为卷积核 (kernel) kernel核的尺寸通常为奇数，一般为: 3 ∗ 3 、 5 ∗ 5 、 7 ∗ 7 3*3、5*5、7*7 3 ∗ 3 、 5 ∗ 5 、 7 ∗ 7 不同功能需要定义不同的函数，其中功能可以有： 图像增强： 平滑 / 去
