这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了OpenCV实战——根据立体图像计算深度信息。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
人类可以用两只眼睛构建三个维度世界，而为机器人配备两个摄像头时，机器人同样也可以做到这一点，这称为立体视觉 (stereo vision)。安装在设备上的一对摄像机可以观察同一场景并由固定基线(即两个摄像机之间的距离)分隔。本节将介绍如何通过计算两个视图之间的深度对应关系根据两个立体图像计算深度图像。
立体视觉系统通常由两个并排且朝向相同的相机组成，下图展示了这种立体视觉系统：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-456303.html
在这种理想配置下，相机仅在水平方向平移，因此所有极线都是水平的。这意味着对应点具有相同的 y 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-456303.html
到了这里，关于OpenCV实战——根据立体图像计算深度信息的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处： 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击违法举报进行投诉反馈，一经查实，立即删除！
图像分类是深度学习在视觉领域第一个取得突破性成果的任务。本章首先介绍了图像分类任务的发展历程与评价指标。然后分为三个角度分别介绍了在图像分类领域具有重要地位的三种模型。第一种是基于残差网络的模型，本章重点介绍了ResNet、DenseNet和DPN。第二种是基于T
🔥 优质竞赛项目系列，今天要分享的是 🚩 毕业设计 人脸性别年龄识别系统 - 图像识别 opencv 该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！ 🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分) 难度系数：3分 工作量：3分 创新点：3分 🧿 更多资料, 项目分享： https
🔥 优质竞赛项目系列，今天要分享的是 🚩 毕业设计 人脸性别年龄识别系统 - 图像识别 opencv 该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！ 🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分) 难度系数：3分 工作量：3分 创新点：3分 🧿 更多资料, 项目分享： https
🔥 优质竞赛项目系列，今天要分享的是 🚩 基于深度学习的数学公式识别算法实现 该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！ 🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分) 难度系数：3分 工作量：4分 创新点：4分 🧿 更多资料, 项目分享： https://gitee.com/d
🔥 优质竞赛项目系列，今天要分享的是 🚩 **基于深度学习的昆虫识别算法研究与实现 ** 该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！ 🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分) 难度系数：3分 工作量：4分 创新点：4分 🧿 更多资料, 项目分享： https://git
🔥 优质竞赛项目系列，今天要分享的是 🚩 **深度学习卫星遥感图像检测与识别 ** 该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！ 🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分) 难度系数：3分 工作量：3分 创新点：5分 🧿 更多资料, 项目分享： https://gitee.com/da
打印一个图片单独做出一个函数： 先读进来一个原型白色图 打印结果： 如图有两个3*3的卷积核，其中A是原始图片中的一个3*3的区域，这个A和3*3的卷积核所谓对应位置相乘的结果就分别是左右梯度和上下梯度 假如A是这个矩阵： 那么Gx的计算结果就为:-x1+x3-2x4+2x6-x7+x9 代码实
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。 为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天
🔥 优质竞赛项目系列，今天要分享的是 🚩 深度学习YOLO图像视频足球和人体检测 该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！ 🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分) 难度系数：3分 工作量：3分 创新点：5分 🧿 更多资料, 项目分享： https://gitee.com/dan
🔥 优质竞赛项目系列，今天要分享的是 🚩 **深度学习卫星遥感图像检测与识别 ** 该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！ 🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分) 难度系数：3分 工作量：3分 创新点：5分 🧿 更多资料, 项目分享： https://gitee.com/da
