四阶巴特沃斯高通滤波器

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了四阶巴特沃斯高通滤波器。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、设计方案

1.理论参考

四阶巴特沃斯高通滤波器

图1.1-1 巴特沃斯高通滤波器归一化幅频响应

四阶巴特沃斯高通滤波器

图1.1-2 巴特沃斯低通、高通电路阶数n与增益的关系

四阶巴特沃斯高通滤波器

图1.1-3 二阶高通滤波电路及其传递函数

2.电路设计

综合滤波器滤波效果及电路实现难度,采用四阶高通滤波器

四阶巴特沃斯高通滤波器

图1.2-1 四阶高通滤波电路

查表得到,四阶巴特沃斯的一级电路的放大系数为1.152,第二级的放大系数为2.235,则R4/R3=1.152-1=0.152,R8/R7=2.235-1=1.135

故选取电阻值R3=100KΩ,R4=15.2KΩ,R7=10KΩ,R8=12.35K。滤波电阻选取15KΩ,电容选取0.01uF

谐振频率为

四阶巴特沃斯高通滤波器

电路总增益Av=1.152*2.235=2.57472

系统函数求解:

四阶巴特沃斯高通滤波器

二、MATLAB分析

1.时域分析

(1)阶跃响应

用MATLAB通过拉普拉斯逆变换求得系统函数1/s的时域表达式,然后通过MATLAB画图得出时域表达式的图像。

输入命令:

syms s
Hs=(2.57472*(s*0.00015)^4/((s*0.00015)^4+2.613*(s*0.00015)^3+3.41372*(s*0.00015)^2+2.613*s*0.00015+1))*1/s;
ylt=ilaplace(Hs)

解得:

ylt=(4956336*exp(-6160*t)*(cos((80*9139^(1/2)*t)/3)-(22111*9139^(1/2)*sin((80*9139^(1/2)*t)/3))/2111109))/1128125-(410346*exp(-2550*t)*(cos((50*136591^(1/2)*t)/3)+(56591*136591^(1/2)*sin((50*136591^(1/2)*t)/3))/20898423))/225625

输入命令:

t=[0:0.0001:0.005];
ylt=(4956336.*exp(-6160.*t).*(cos((80.*9139^(1/2).*t)/3)-(22111.*9139^(1/2).*sin((80.*9139^(1/2).*t)/3))/2111109))/1128125-(410346.*exp(-2550.*t).*(cos((50.*136591^(1/2).*t)/3)+(56591.*136591^(1/2).*sin((50.*136591^(1/2).*t)/3))/20898423))/225625 
plot(t,ylt)

得到波形图:

四阶巴特沃斯高通滤波器

图2.1-1 MATLAB分析——阶跃响应

(2)冲激响应

输入命令:

syms s
Hs=(2.57472*(s*0.00015)^4/((s*0.00015)^4+2.613*(s*0.00015)^3+3.41372*(s*0.00015)^2+2.613*s*0.00015+1));
y2t=ilaplace(Hs)

解得:

y2t=(8046*dirac(t))/3125-(59329416*exp(-2550*t)*(cos((50*136591^(1/2)*t)/3)-(14778423*136591^(1/2)*sin((50*136591^(1/2)*t)/3))/2266181281))/9025-(8636411904*exp(-6160*t)*(cos((80*9139^(1/2)*t)/3)-(749133*9139^(1/2)*sin((80*9139^(1/2)*t)/3))/172434652))/225625

输入命令:

t=[0:0.0001:0.005];
y2t=(8046.*dirac(t))/3125-(59329416.*exp(-2550.*t).*(cos((50.*136591^(1/2).*t)/3)-(14778423.*136591^(1/2).*sin((50.*136591^(1/2).*t)/3))/2266181281))/9025-(8636411904.*exp(-6160.*t).*(cos((80.*9139^(1/2).*t)/3)-(749133.*9139^(1/2).*sin((80.*9139^(1/2).*t)/3))/172434652))/225625
plot(t,y2t)

得到波形图:

四阶巴特沃斯高通滤波器

图2.1-2 MATLAB分析——冲激响应

2.频域分析

(1)幅频特性

输入命令:

sys=tf([2.57472*(0.00015)^4,0,0,0,0],[(0.00015)^4,2.613*(0.00015)^3,3.41372*(0.00015)^2,2.613*0.00015,1]);
margin(sys)

得到波形图:

四阶巴特沃斯高通滤波器

图2.2-1 MATLAB分析——幅频特性曲线、相频特性曲线

由图中可以看出通带增益为20lg(2.574)=8.21,截至频率为6670rad/s,即约为1061Hz,与之前计算

相同。

(2)相频特性

命令及得到的波形图同2.1.1幅频特性

由图中可以看出截至角频率为5370rad/s,即约为855HZ。在855HZ处,ΔΨ=223°

(3)S域分析

B=[2.57472*(0.00015)^4,0,0,0,0];
A=[(0.00015)^4,2.613*(0.00015)^3,3.41372*(0.00015)^2,2.613*0.00015,1];
p=roots(A);%求极点
q=roots(B);%求零点
p=p';%转置为行向量
q=q';%转置为行向量
x=max(abs([p,q]));%确定纵坐标轴范围
x=x+0.1;
y=x;%确定横坐标轴范围
hold on;
axis([-x,x,-y,y]);
axis('square');
plot([-x,x],[0,0]);
plot([0,0],[-y,y]);
plot(real(p),imag(p),'x');%画极点
plot(real(q),imag(q),'o');%画零点
title('零极点图');
text(0.2,x-0.2,'虚轴');
text(y-0.2,0.2,'实轴')

得到波形图:

四阶巴特沃斯高通滤波器

图2.3-1 MATLAB分析——S域分析

由上图可以看出,极点均在左侧,所以系统是稳定的。

三、Multisim仿真

1.时域分析

四阶巴特沃斯高通滤波器

图3.1-1 时域分析仿真电路图

(1)阶跃响应

四阶巴特沃斯高通滤波器

图3.1-2 阶跃响应输入、输出

与MATLAB波形一致

(2)冲激响应

四阶巴特沃斯高通滤波器

图3.1-3 冲激响应输入、输出

与MATLAB波形一致

2.频域分析

采用波特仪测量幅频曲线和相频曲线

四阶巴特沃斯高通滤波器

图3.2-1 频域分析仿真电路图

(1)幅频特性

四阶巴特沃斯高通滤波器

图3.2-2 仿真电路幅频特性曲线

由上图可知,在增益为5.33dB时,即约为-3dB点左右,频率约为1069HZ,这与MATLAB的计算结果相近。

(2)相频特性

四阶巴特沃斯高通滤波器

图3.2-3 仿真电路相频特性曲线

四、电路实现及实际效果

1.电路实物图

四阶巴特沃斯高通滤波器

图4.1-1 电路实物图

2.时域分析

(1)阶跃响应

四阶巴特沃斯高通滤波器

图4.2-1 阶跃响应实际波形图

与仿真波形相近

(2)冲激响应

四阶巴特沃斯高通滤波器

图4.2-2 冲激响应实际波形图

与仿真波形相近

2.频域分析

(1)幅频特性

f/Hz

100

200

300

400

500

600

700

800

900

1000

Ui/Vpp

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

Uo/Vpp

0.04

0.04

0.08

0.18

0.37

0.74

1.34

2.14

2.98

3.72

Av

0.02

0.02

0.04

0.09

0.185

0.37

0.67

1.07

1.49

1.86

20log(Av)/dB

-33.98

-33.98

-27.96

-20.92

-14.66

-8.64

-3.48

0.59

3.46

5.39

f/Hz

1100

1200

1300

1400

1500

1600

1700

1800

1900

2000

Ui/Vpp

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

Uo/Vpp

4.24

4.52

4.72

4.8

4.88

4.92

4.96

5

5

5.04

Av

2.12

2.26

2.36

2.4

2.44

2.46

2.48

2.5

2.5

2.52

20log(Av)/dB

6.53

7.08

7.46

7.60

7.75

7.82

7.89

7.96

7.96

8.03

四阶巴特沃斯高通滤波器

图4.3-1 实际幅频特性曲线图

(2)相频特性

f/Hz

100

200

300

400

500

600

700

800

900

1000

Deg

-15

-28

-50

-67

-85

-104

-122

-144

-170

-193

f/Hz

1100

1200

1300

1400

1500

1600

1700

1800

1900

2000

Deg

-214

-227

-240

-252

-262

-265

-271

-280

-281

-288

四阶巴特沃斯高通滤波器

图4.3-2 实际相频特性曲线图

五、总结

通过查阅网站资料及参考模电课本,设计出四阶巴特沃斯高通滤波器后,依次进行MATLAB分析、Multisim仿真、焊制并测试实际电路,理论与实际相结合验证了该系统的可行性。

参考文章:四阶巴特沃斯低通滤波器设计

下载:四阶巴特沃斯高通滤波器Multisim仿真文件 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-456520.html

到了这里,关于四阶巴特沃斯高通滤波器的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 图像处理之理想低通滤波器、巴特沃斯低通滤波器和高斯低通滤波器的matlab实现去噪

    一、前言 在一幅图像中, 低频部分对应图像变化缓慢的部分即图像大致外观和轮廓。高频部分对应图像变换剧烈的部分即图像细节(注意图像的噪声属于高频部分) 。 低通滤波器的功能是让低频率通过而滤掉或衰减高频,其作用是过滤掉包含在高频中的噪声。即 低通滤波的效

    2023年04月09日
    浏览(36)
  • matalb 图像处理 低通滤波和高通滤波 (理想,巴特沃斯,高斯 含代码)

    1.低通滤波 主要分为理想低通滤波,巴特沃斯低通滤波,高斯低通滤波 理想低通滤波: 其中:对于大小为M*N的图像,频率点(u,v)与频域中心的距离为D(u,v),其表达式为: 下列的D(u,v)都相同 巴特沃斯低通滤波: 高斯低通滤波: 2.高通滤波 理想高通滤波: 巴特沃斯高通滤波

    2024年02月08日
    浏览(27)
  • 使用C++设计滤波器(低通滤波器,高通滤波器,带通滤波器)

    以下是一个使用C++语言编写的基本低通滤波器的示例代码,它可以对输入信号进行滤波以降低高频成分: 在这个示例中,我们使用一个一阶滤波器来实现低通滤波器。该滤波器具有一个截止频率,所有高于该频率的信号成分都会被过滤掉。在构造函数中,我们根据采样率和截

    2024年02月11日
    浏览(27)
  • 二阶高通有源滤波器设计与仿真测试

       二阶高通有源滤波器的电路如图1所示,阻容网络C 1 、R 1 和C 2 、R 2 组成二阶高通滤波器,R f 和R 3 确定电路放大倍数。 图1 压控电压源法二阶高通有源滤波器原理图    二阶高通有源滤波器的设计步骤与低通的设计步骤相同,即根据设计技术要求选择适当的f0、ξ及K

    2024年02月12日
    浏览(28)
  • 【图像处理:频率域平滑与锐化】理想滤波器,巴特沃思滤波器,高斯滤波器

    本文主要介绍频率域滤波器,此处的频率域是基于傅立叶变换得出。 在一幅图像中, 低频对应图像变化缓慢的部分 ,即图像大致外观和轮廓。 高频部分对应图像变化剧烈的部分即图像细节 。低通滤波器的功能是让低频率通过而滤掉或衰减高频,其作用是过滤掉包含在高频

    2024年02月04日
    浏览(37)
  • 基于山景BP10128音频处理器高通滤波器算法设计

    + hezkz17进数字音频答疑 山景BP10128音频处理器是一款高性能的数字信号处理器,专门用于音频信号的处理和增强。它采用先进的数字信号处理技术和算法,能够对音频信号进行实时处理,并且具有高效、稳定、可靠等特点。 该处理器具有以下主要功能: 均衡器:支持低音、中

    2024年02月09日
    浏览(35)
  • 【Matlab】如何使用Filter Design设计低通、高通、带阻滤波器

    如何使用Filter Design设计低通、高通、带阻数字滤波器。 文章目录 前言 一、低通滤波器 二、高通滤波器 三、带阻滤波器 使用Matlab自带的Filter Design APP可以方便、快捷地设计各种FIR/IIR数字滤波器,并且能输出数字滤波器的阶数、幅度响应、相位响应等。 使用一个由10Hz,20H

    2024年02月11日
    浏览(28)
  • 高通滤波器,低通滤波器

    1.高通滤波器是根据像素与邻近像素的亮度差值来提升该像素的亮度。   确实容易看出,第三种效果最好。 2. 使用medianBlur()作为模糊函数,它对去除数字化的视频噪声非常有效。  从BGR色彩空间转灰度色彩空间   使用Laplacian()作为边缘检测函数,它会产生明显的边缘线条 

    2024年02月14日
    浏览(23)
  • 图像处理之高通滤波器与低通滤波器

    目录 高频与低频区分: 高通滤波器: 1.傅里叶变换: 低通滤波器: 总结:         在了解图像滤波器之前,先谈一下如何区分图像的高频信息和低频信息,所谓高频就是该像素点与周围像素差异较大,常见于一副图像的边缘细节和噪声等;而低频就是该像素点与周围像素

    2023年04月09日
    浏览(37)
  • OpenCV(图像处理)-基于python-滤波器(低通、高通滤波器的使用方法)

    低通滤波 :低通滤波可以去除图像的噪音或平滑图像。 高通滤波 :可以帮助查找图像的边缘。 噪音 :即对一幅图像的产生负面效果,过暗或过亮的部分,一幅图像中,低于或高于某个像素点的值,都可以认为是噪音。 卷积核 :即用来滤波的矩阵,卷积核一般为奇数,如

    2024年02月09日
    浏览(49)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包