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原文链接：es笔记五之term-level的查询操作
官方文档上写的是 term-level queries，表义为基于准确值的对文档的查询，可以理解为对 keyword 类型或者 text 类型分词为 keyword 的字段进行 term 形式的精确查找。
以下是本篇笔记目录：
- 是否存在值
- 前缀搜索
- 大小于操作
- term 查询
- terms 查询
- wildcard 查询
1、是否存在值
exists 查询某个字段是否存在值。
还是使用上篇笔记讲的 exam 这个 index，我们创建一条数据，只给定 name 的值，那么 address 的值就 null，或者说查询返回的数据就没有这个字段了。
PUT /exam/_doc/12
{
"name" : "test"
}
然后我们查询 address 字段有值的数据：
GET /exam/_search
{
"query": {
"exists": {
"field": "address"
}
}
}
就可以发现返回的数据中没有我们创建的这条数据，或者我们取反操作，查询 address 字段没有值的数据：
GET /exam/_search
{
"query": {
"bool": {
"must_not": [
{"exists": {"field": "address"}}
]
}
}
}
2、前缀搜索
对于我们在前面创建的这条数据：
PUT /exam/_doc/16
{
"name" : "张三丰",
"address": "一个苹果"
}
如果是 name 字段，因为它是一个 keyword 类型，所以它是一个整体不会被分词处理，我们可以搜索 name 的值为 '张', '张三' 和 '张三丰' 都可以搜索到。
GET /exam/_search
{
"query": {
"prefix": {
"name": {
"value": "张"
}
}
}
}
但是对于 address 字段，发现是可以搜索到 '一'，'一个' 和 '苹果'，但是搜索 '一个苹'，或者 '一个苹果' 是搜不到结果的。
GET /exam/_search
{
"query": {
"prefix": {
"address": {
"value": "一个苹"
}
}
}
}
我们可以看一下 '一个苹果' 的分词结果：
GET /exam/_doc/16/_termvectors?fields=address
可以发现可以搜索到的词都在以分词结果的开头或者全部，但是 '一个苹' 是没有分词结果以此为开头的。
所以这里我们的搜索操作是基于 address 字段的分词结果列表来查询的。
如果想要搜索到从 '一' 开始到结尾之间任意地点截断的数据，我们就需要将 address 字段作为一个整体来搜索，那就是加上 .keyword 来操作。
GET /exam/_search
{
"query": {
"prefix": {
"address.keyword": {
"value": "一个苹"
}
}
}
}
3、大小于操作
前面介绍了 gt, gte, lt, lte 的操作是在 bool 下的 filter 里操作，这里我们可以直接放到 query 下：
GET /bank/_search
{
"query": {
"range": {
"age": {
"gte": 10,
"lte": 20
}
}
}
}
4、term 查询
前面介绍过 term 查询是一种精确查询，但是官方文档提醒我们应该尽量避免对 text 字段使用 term 查询，因为 text 类型的数据在写入的时候会被分词，通过 term 查询我们可能搜索不到想要的查询的数据。同时建议我们查询 text 字段应当使用 match 操作。
我们使用官方文档提供的一个示例来说明为什么应该尽量避免使用 term 查询来查询 text 字段，其实前面我们介绍过相关的示例，这里单独拿出来做一下说明。
还是使用我们前面用过的索引 exam，我们来写入一条数据：
PUT /exam/_doc/18
{
"address": "quick brown foxes"
}
然后我们想要搜索 'quick brown foxes' 这个字符串，使用下面的操作：
GET /exam/_search
{
"query": {
"term": {
"address": {
"value": "quick brown foxes"
}
}
}
}
这个肯定是搜索不到的，因为这个字符串在写入的时候已经被分词处理了，而 term 是一个精确查找，相当于搜索一整个字符串，这就肯定搜索不到了。
但是我们可以使用 match，match 操作会在搜索前先对搜索的字符串进行分词处理，然后进行匹配操作，所以使用下面的操作是可以搜索到数据的：
GET /exam/_search
{
"query": {
"match": {
"address": "quick brown foxes"
}
}
}
前面还介绍过，如果想要搜索一整个 address 的值为我们搜索的字符串内容，可以使用 address.keyword：
GET /exam/_search
{
"query": {
"term": {
"address.keyword": "quick brown foxes"
}
}
}
5、terms 查询
如果想要同时搜索多个精确字段值，比如搜索 "quick" 和 "苹果"，就可以使用 terms：
GET /exam/_search
{
"query": {
"terms": {
"address": ["quick", "苹果"]
}
}
}
6、wildcard 查询
wildcard 是通配符的意思，这里的用法有点类似于前缀的操作，都是通过符号来实现更为随意的匹配。
这里有两个通配符，一个是 *，一个是 ?
* 的作用是 0 到 n 个字符长度
比如我搜索 qui* 就可以查到 quick 的数据：
GET /exam/_search
{
"query": {
"wildcard": {
"address": {
"value": "qui*"
}
}
}
}
? 的作用是匹配任意单个字符，比如我们搜索 qui?k，也可以查询到这条数据：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-456596.html
GET /exam/_search
{
"query": {
"wildcard": {
"address": {
"value": "qui?k"
}
}
}
}
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文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-456596.html
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