人工智能无疑已经是当下最火热的方向，在很多领域已经融入我们生活，ChatGPT,Midjourney只是其中一个细分热点。目前这个领域，虽说国内也有不少课程，但是大部分源头还得从英文资料中找。如何学到最新最强得人工智能技能，我们整理了一些高质量的、评价极高的免费课程，收录到
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CS50's Introduction to Artificial Intelligence with Python 哈佛大学AI入门课程。在哈佛大学历年的课程调查中，CS50 都是最受学生欢迎的课程之一。在哈佛大学，CS50 拥有自己的展会，学生们可以在那里展示自己的编程作品，并与来自 Facebook 和谷歌等企业的技术招聘人员交流。这门课程甚至还有自己的周边，比如压力球和印着「I TOOK CS50」 的 T 恤。
这门课程所录制的公开课也风靡全球，其账号在 YouTube 频道上拥有超过 51 万名关注者，主讲老师 David Malan 也成为了学生群体中有名的网红教授。David Malan 在哈佛大学度过了本硕博生涯，并在 2007 年开始接管 CS50，迄今为止这门课程的入学率增长了 468%。
中文链接在这
哈佛大学公开课：计算机科学cs50
MIT Deep Learning 6.S191
DEEP 🐳 BLUEBERRY 📘 BOOK - 🐳 📘 Deep Blueberry Book: Deep Learning 📘 🐳 深度学习入门最权威地书 Deep Learning Book做了调整，整理了更多内容
MIT Deep Learning 6.S191 MIT 6.S191 是全球顶校麻省理工开设的深度学习方向的入门课程。课程讲解了深度学习算法的基础知识，并帮助学生使用 TensorFlow 构建神经网络。课程覆盖了计算机视觉、自然语言处理、生物学等诸多方向和领域，帮助初入门深度学习的同学，构建良好全面的基础知识体系。课程内容覆盖深度学习经典模型（深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、强化学习），也体现了研究界和工业界的关注点。课程包含多个实践项目，可以有效培养学生的动手能力。(此描述参考 ShowMeAI：全球名校AI课程库（31）| MIT麻省理工 · 深度学习导论课程『Introduction to Deep Learning』)
Welcome to Spinning Up in Deep RL! OpenAI放出的，强化学习，资料相当齐全，并且试图确保代码和注释尽可能简单，诸如：RL术语、怎样成为RL研究角色、列举重要论文清单、文档及其丰富的代码库，甚至一些练习帮助入门。
Lecture Videos | Artificial Intelligence | Electrical Engineering and Computer Science | MIT OpenCourseWare MIT分享的免费的深度学习课程视频和课件
Grokking Deep Learning in Motion 不借助任何框架，一步一步教你写深度学习算法
Introduction to Artificial Intelligence | Free Courses | Udacity Udacity Peter Norvig主授课的深度学习入门课程
Artificial Intelligence (AI) EDX的人工智能入门课程
Free Online Course: Artificial Intelligence for Robotics from Udacity | Class Central 从谷歌和斯坦福大学自动驾驶团队的领导者那里学习如何为机器人汽车的所有主要系统编程。这门课将教你人工智能的基本方法，包括：概率推理、计划和搜索、定位、跟踪和控制，所有这些都以机器人技术为重点。大量的编程实例和作业将在建造自动驾驶汽车的背景下应用这些方法。
Introduction to Virtual Reality | Deep Learning with TensorFlow | Free Courses | Udacity udacity上使用Tensorflow做深度学习课程
https://sites.google.com/view/deep-rl-bootcamp/lectures 伯克利大学强化学习训练营，包含全部的课程视频和讲义PDF，PPT下载。
Knowledge-Based AI: Cognitive Systems | Free Courses | Udacity 基于知识的AI:认知系统
Deep Learning Ian Goodfellow 和Yoshua Bengio 两位大佬授课的经典的MIT深度学习课程，此处只有完整的课堂讲义和练习题，没有视频。
A free online introduction to artificial intelligence for non-experts 由Reaktor和赫尔辛基大学联合制作的人工智能免费在线系列课程。该系列目前包括两门课程：《人工智能入门》（Introduction to AI）和《构建人工智能》（Building AI）。前者揭示人工智能的巨大可能性和局限性，后者（去年年底推出）则深入剖析在人工智能方法中居于核心位置的算法及其对日常生活的影响。【丹麦语】
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOABXSygHTsbvUz4G_YQhOb 斯坦福大学CS230课程，在youtube上的视频。吴恩达授课文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-456901.html
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