🍅 1、专栏介绍
「SQL面试题库」是由 不是西红柿 发起,全员免费参与的SQL学习活动。我每天发布1道SQL面试真题,从简单到困难,涵盖所有SQL知识点,我敢保证只要做完这100道题,不仅能轻松搞定面试,代码能力和工作效率也会有明显提升。
1.1 活动流程
- 整理题目:西红柿每天无论刮风下雨,保证在8am 前,更新一道新鲜SQL面试真题。
- 粉丝打卡:粉丝们可在评论区写上解题思路,或者直接完成SQL代码,有困难的小伙伴不要着急,先看别人是怎么解题的,边看边学,不懂就问我。
- 交流讨论:为了方便交流讨论,可进入 数据仓库 。
- 活动奖励:我每天都会看评论区和群里的内容,对于积极学习和热心解答问题的小伙伴,红包鼓励,以营造更好的学习氛围。
1.2 你的收获
-
增强自信,搞定面试:在求职中,SQL是经常遇到的技能点,而这些题目也多数是真实的面试题,刷题可以让我们更好地备战面试,增强自信,提升自己的核心竞争力。
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巩固SQL语法,高效搞定工作:通过不断练习,能够熟悉SQL的语法和常用函数,掌握SQL核心知识点,提高SQL编写能力。代码能力提升了,工作效率自然高了。
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提高数据处理能力、锻炼思维能力:SQL是数据处理的核心工具,通过刷题可以让我们更好地理解数据处理的过程,提高数据分析的效率。SQL题目的难度不一,需要在一定时间内解决问题,培养了我们对问题的思考能力、解决问题的能力和对时间的把控能力等。
🍅 2、今日真题
题目介绍: 产品销售分析 II product-sales-analysis-ii
难度简单
SQL架构
销售表:
Sales
+-------------+-------+
| Column Name | Type |
+-------------+-------+
| sale_id | int |
| product_id | int |
| year | int |
| quantity | int |
| price | int |
+-------------+-------+
sale_id 是这个表的主键。
product_id 是 Product 表的外键。
请注意价格是每单位的。
产品表:
Product
+--------------+---------+
| Column Name | Type |
+--------------+---------+
| product_id | int |
| product_name | varchar |
+--------------+---------+
product_id 是这个表的主键。
编写一个 SQL 查询,按产品 id
product_id
来统计每个产品的销售总量。
查询结果格式如下面例子所示:
``` Sales 表: +---------+------------+------+----------+-------+ | sale_id | product_id | year | quantity | price | +---------+------------+------+----------+-------+ | 1 | 100 | 2008 | 10 | 5000 | | 2 | 100 | 2009 | 12 | 5000 | | 7 | 200 | 2011 | 15 | 9000 | +---------+------------+------+----------+-------+
Product 表: +------------+--------------+ | product_id | product_name | +------------+--------------+ | 100 | Nokia | | 200 | Apple | | 300 | Samsung | +------------+--------------+文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-456951.html
Result 表: +--------------+----------------+ | product_id | total_quantity | +--------------+----------------+ | 100 | 22 | | 200 | 15 | +--------------+----------------+ ```文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-456951.html
sql
select s.product_id,sum(quantity) total_quantity
from Sales s left join Product p
on s.product_id = p.product_id
group by s.product_id
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