前言
大家好,我是阿光。
本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》,内包含了各种不同的深度学习项目,包含项目原理以及源码,每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。
正在更新中~ ✨
🚨 我的项目环境:
- 平台:Windows10
- 语言环境:python3.7
- 编译器:PyCharm
- PyTorch版本:1.8.1
💥 项目专栏:【PyTorch深度学习项目实战100例】
一、基于Pytorch的语音情感识别系统
本文我们使用开源数据集RAVDESS训练一个语音情感识别系统,我们采用LSTM作为网络主体,构建一个深度学习网络来完成这个任务,本项目可以识别语音情绪包括平静、快乐、悲伤、愤怒、恐惧、惊讶和厌恶,每种情绪都包含2种不同的程度。
文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-457138.html
二、数据集介绍
瑞尔森情感言语与歌曲视听数据库(RAVDESS),语音音频文件(16位,48kHz .wav)从RAVDE文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-457138.html
到了这里,关于基于Pytorch的语音情感识别系统的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!