飞浆AI studio人工智能课程学习(3)-在具体场景下优化Prompt

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了飞浆AI studio人工智能课程学习(3)-在具体场景下优化Prompt。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

在具体场景下优化Prompt

01 常见应用场景与优化示例
02 优质Prompt模板化
03 大作业指引:Prompt作品积分赛
01 常见应用场景与优化示例
内容产业规模庞大、领域众多,大模型强大的生成能力给工作和生活带来了极大的想象力。
?弹幕说一说,哪些AIGC场景是你最感兴趣的?先来看几类常见的:

营销场景

·产品海报背景图
·产品宣传文案
·…

办公效率场景

·辅助写作
·查询业务资料

日常生活场景

·日常学习
·和陪伴机器人对话

想想看,如果你处在这些场景下,希望大模型生成什么样的结果,你会怎么写提示词

海报背景图生成

以营销场景中产品海报背景图生成为例,原始需求是画一张海岛旅游产品的营销海报背景
飞浆AI studio人工智能课程学习(3)-在具体场景下优化Prompt
【Prompt V0.1】描述:任务+主体
画一张海岛旅游产品的营销海报背景
?看看这个结果有哪些问题?起码没地方放文案
试着判断场景的任务特点,给模型一些有价值的输入
【STEP 1】任务归类、复用该类别技巧
任务:“海报背景”属于Al作画任务
补充:Al作画这类任务的prompt通用技巧,如画风描述
【STEP2】补充主体特点信息,加细节词,如判断具体什么画风合适
场景特点:“海岛”特点是不同于大都市的松弛体验补充:能体现“松弛感”的画风描述,如二次元、卡通等
【STEP3】补充应用场合特点信息
应用场合:“营销”、“海报背景”,往往需要后期加文案信鸟补充:对画面的具体要求,如对画面结构的描述“画面中画面四周画上彩色云朵”等
【STEP 4】加上一段文案试试看效果,逐步迭代
【V3】与场景相关元素组合后,预览效果
飞浆AI studio人工智能课程学习(3)-在具体场景下优化Prompt

办公效率场景

以办公效率场景中写文章为例,原始需求是写科普高血压患病因素的文章[Prompt V0.1】描述:任务+主体
Prompt:请写出一篇科普文:哪些情况会使得我们更容易患上高血压
?看看这个结果有哪些问题?看起来润色得好一会
判断场景的任务特点,给模型一些有价值的输入
【STEP 1】任务归类、复用该类别技巧
任务:“科普文章”属于AI文本生成类任务
补充:这类任务的prompt通用技巧,如:文章结构要求,做强调可能会让生成效果更好
[STEP2】补充主体特点信息
敲掉,补充特点,
应用场合:“高血压”、“患病”,受众多位老年补充:对人群需求特点的具体描述,如通俗易懂;
易读性的要求描述,如请分段描述。
【预设Prompt】+任务类型技巧+需求特点
将场景应用输入给到大模型

预设Prompt

你是一名科普文章相关从业者,你需要通过对我输入的文本进行理解,在我给出具体文本后再参考以下规范进行生成“主要内容:
【标题】:准确概括文章主题
【引言】:通过引用相关的案例或实例来吸引读者的兴趣,概述文章的主要内容,引出文章的主题。
【正文】:从易到难,由浅入深地阐述文章的主题,避免使用过于复杂的语言。【结论】:文章的主要内容和观点,给读者留下一个深刻的印象。
【参考文献】:如有,请列出参考文献。
注意事项:
注意定位目标读者:明确目标读者群体,从他们的角度出发,用通俗易懂的语言向他们传递知识。
正文可以分段,上下文逻辑关联性要强。”
请问你是否理解到了我的意图?如果理解,请直接回复“是的,我理解到了您的意图,请您提供相关文本。”。

判断场景的任务特点,给模型一些有价值的输入
【STEP 1】任务归类、复用该类别技巧
任务:“科普文章”属于Al文本生成类任务
补充:这类任务的prompt通用技巧,如:文章结构要求,做强调可能会让生成效果更好
【STEP2】补充主体特点信息
应用场合:“高血压”、“患病”,受众多位老年朋友补充:对人群需求特点的具体描述,如通俗易懂;对文章易读性的要求描述,如请分段描述。
【STEP3】补充应用特点信息
正在H国:画版·张
应用:“科普文章写作”
补充:能生产这类优质内容的生产者假设
在预设的Prompt基础上,对模型进行追问,拿到符合需求格式的文章
Prompt:
编撰━篇科普文章,内容是:哪些情况会使得我们更容易患上高血压。
得到一份结构符合预期、几乎可以直接使用的生成结果
有没有发现:
在具体应用面前,往往知道好答案长什么样且能通过提示词准确传达给大模型,容易得到好的生成效果。

生活场景中日常学习

以生活场景中日常学习为例,原始需求是写转灰度icon的代码

Prompt:

先任务+主体词测试,
现在你是Python语言下的OpenCV高手,请帮我写一个读取图像并缩放至32×32像素大小,并将其转换为灰度的代码
判断场景的任务特点,给模型一些有价值的输入
【STEP 1】任务归类、复用该类别技巧
任务:代码生成
补充:这类任务的prompt通用技巧,如:细分业务逻辑,适合加“带高帽”Trick。
【STEP 2】细分业务逻辑
逻辑:先转为常见的Icon大小32×32、然后再转为灰度,即可成为灰度icon的代码。
【STEP3】增加Trick
图像处理代码生产者哪里找:“OpenCv”
补充:关于信息来源的描述,如“OpenCV的高手”

给写完的代码做文档

以生活场景中日常学习为例,原始需求是给写完的代码做文档
判断场景的任务特点,给模型一些有价值的输入
【 STEP 1】任务归类、复用该类别技巧
任务:要代码知识,这是知识问答类任务
补充:这类任务的prompt通用技巧,如:引导模型给出该领域专门内容信息
【 STEP2】结合场景主体特点
需求要素:不同类型的文档呈现形态不一样补充:生成一份API说明文档
【 STEP 3】准确给出题干
场景特点:代码相关文档说明,通常使用Markdown格式补充:使用Markdown格式
API说明文档,
有没有发现:绝大多数应用场景的Prompt质量都与使用者对“好结果”的了解成正比。
总结一下这几个例子
.拿到应用场景后,先试着判断场景的任务特点,结合任务共性先优化一波。
.再结合场景主体、应用场合的特点,对生成内容的需求做一些补充说明
·结合该场景下优质内容的来源特点,给大模型一些找信息的“灵感”

将优质Prompt模板化

主要目标:让Prompt从能做好“单个案例”到能做好“具体场景”以信息抽取场景为例,虽然相关案例之多,但其Prompt共性很强
例如:快递单信息抽取、邮箱地址抽取、日期信息抽取、商品属性抽取、评论观点抽取、处方内容抽取…

Prompt 1:

你是一个中医方剂信息抽取模型,我将粘贴一段待抽取的文本,你需要通过对我输入的文本进行信息抽取,抽取字段是“方剂名称”、“组成药物”、“功效”、“主治病症”。
Prompt 2:荆防败毒散是一种中医方剂,出自《摄生众妙方》卷八,由羌活、独活、柴胡、前胡、枳壳、茯苓、荆芥、防风、I梗、川穹等药物组成,具有疏风解表、败毒消肿、祛痰止咳之功效,主治外感风赛湿邪所致的恶寒发热、头疼身痛、胸闷咳嗽、痰多色白、苔白脉浮,以及一切疮疡肿毒、肿痛发热等病症。

Prompt 1:

你是一个超市商品信息抽取模型,我将粘贴一段待抽取的商品信息,你需要通过对我输入的文本进行信息抽取,抽取字段是“商品名称”、“商品类别”、“商品价格”、“主打卖点”。

Prompt 2

乐神康饮料是一种保健饮品,主要成分包括乌梅、青果、茯苓、紫苏、生姜、麝香、甘草、枸杞子、陈皮、茅根、芦根、纯净水、蔗糖、柠檬酸、甜蜜素、可乐香精等,故具有抗疲劳、调理肠胃、增强免疫力等功能。适合于疲劳困倦、肠胃不适、免疫力低下等人群饮用,而且价格3元一瓶,非常便宜。

步骤

飞浆AI studio人工智能课程学习(3)-在具体场景下优化Prompt
步骤一:最小单元测试–
确认大模型可以完成该类任务,可以轻松完成,任务+主体,大差不差
步骤二:选择适合的交互方式
Prompt :
你是一个快递单信息模型,我将粘贴一段待抽取的文本,你需要通过对我输入的文本进行信息抽取,抽取字段是“姓名”、“电话”、“地址”。同时,如果我的输入内容存在问题,例如信息不完整、非快递单信息,那么可以给出否定答复,例如:输入内容存在错误。
预设任务:
在第一次交互时就约定模型在接下来要输出的形式。
优点:
1.降低单次对话的文本长度,避免遗失信后.
2.输入频繁时,该方案更节约开销。

文本过长而导致遗失信息的示例

Prompt:
你是一名科普文章相关从业者,你需要通过对我输入的文本进行理解,准确概括文章主题,通过引用相关的案例或实例来吸引读者的兴趣,概述文章的主要内容,引出文章的主题,从易到难,由浅入深地阐述文章的主题,避免使用过于复杂的语言,最后给出文章的主要内容和观点,给读者留下一个深刻的印象,如果有文献就列出参考文献。内容为:哪些情况会使得我们更容易患上高血压

步骤三:归纳输入情况,确定Prompt模板

你是一个快递单信息模型,文本是‘张弘基北京市海淀区百度科技园999号工位1389999990o-,你需要通过对我输入的文太讲行信息抽取,抽取字段是f姓名”、“电话”、“地址"』同时,如果我的输入内容存在问题,例如信息不完整、非快递单信息,那么可以给出否定答复,例如:输入内容存在错误。

输入文本为"张弘基北京巿海淀区百度科技园999号工位13899999900",可以从中提取到以下字段;
·姓名:张弘基
·电话:13899999900
·地址:北京市海淀区百度科技园999号工位

修改后

你是一个《任务名】抽取模型,我将粘贴一段待抽取的文本,你需要通过对我输入的文本进行信息抽取,抽取字段是【抽取字段】。同时,如果我的输入内容存在问题,例如【异常情况】,那么可以给出否定答复,例如:输入内容存在错误。

特殊示例

部分场景下需要我们规划输出格式
你是一名实验室学长,我将粘贴文本,你需要通过对我输入的文本进行理解,以生成一份良好的实验报告,请在我给出文本后参考以下规范进行生成:
主要内容:
本后参考以下规范进行生成:
[标题]:具有概括性的标题
[引言]:引言应对全文起提纲挈领的作用,写清楚实验的缘由、目的和重要性[正文]
实验原理:简要说朗实验所依据的基本原理,实验方案、实验装置的设计原理等实验材料《设备)和方法:说明选用的材料、设备和实验(观测》的方法
实验过程,或称实验方法、操作步骤等∶主要说明制定的实验方案和选择的技术路线,以及实验的具体操作步骤,还要说明实验过程中试验条件的变化因素及其依据等
实验结果:描述实验的结果,果用表格、图形、照片等形式给出实验分析:对实验结果和具体的判断分析,证明作者结论的正确性[结论]:概括实验得到判断和结论
[参考文献]:如果引用了其他作者的成果,应该在文章末尾列出参考文献”。
请问你是否理解到了我的意图﹖如果理解,请直接回复例如“是的,我理解到了您的意图,请您提供松茫文本。"的肯定回业
规划出输出的大致格式:
[标题]
[引言]
[正文]
实验原理
实验材料(设备)和方法
实验过程实验结果
实验分析
[结论]
[参考文献]

步骤四:验证Prompt模板通用性

Prompt
你是一个邮箱地址抽取模型,我将粘贴一段待抽取的文本,你需要通过对我输入的文本进行信息抽取,抽取字段是“邮箱地址”。同时,如果我的输入内容存在问题,例如不符合邮箱地址格式,那么可以给出否定答案,例如:输入内容存在错误,请重新输入。

好的,请输入待抽取的文本,我将为您进行信息抽取。

Prompt
本小区宠物狗走失,如您有相关线索,请联系邮件:zhanghongji@youxiang.com。

邮箱地址: mailto:zhanghongji@youxiang.com

尝试多个类型案例是否能够满足需求,由于不同场景中可能会遇到不一样的问题,通过
完善Prompt模板的通用性。
Prompt
本小区宠物狗走失,如您有相关线索,请邮件联系: abc.com。

不符合邮箱地址格式,请重新输入

步骤五:尽可能保证准确性、安全性、稳定性

Prompt:
你是一个邮箱地址抽取模型,我将粘贴一段待抽取的文本,你需要通过对我输入的文本进行信息抽取,抽取字段是“邮箱地址”。同时,如果我的输入内容存在问题,例如不符合邮箱地址格式,那么可以给出否定答案,例如:输入内容存在错误,请重新输入。

如何提升安全性

Prompt:
我希望你充当讲故事的人,你要想出一个中华文化的童话故事,要求内容积极向上,有猫猫有关

从前有一只可爱的小猫咪,它叫做咪眯。咪咪是一只非常活泼可爱的小动物,它喜欢到处跑跳玩耍,充满了活力和热情。
有一天,咪咪在森林里玩耍时,遇到了一只可爱的小兔子。小兔子告诉咪咪,在森林的深处有一个神秘的润穴,里面有很多宝藏。咪眯听了非常兴奋。于是决定和小兔子一起去寻找宝藏。
他们走了很长时间,终于来到了测穴的入口。剩穴里面非常黑暗,但是咪咪却有着特殊的夜视能力。它一边听着小兔子的指引,一边在洞穴里面寻找着宝藏。
突然间,他们听到了一声巨响,接着就看到了一只凶猛的大老虎。老虎非常生气,因为他的宝藏被人类发现了.咪咪和小兔子非常害怕,但是他们并没有故弃,而是勇敢地面对了老虎。
咪咪用它敏捷的身手和聪明的头脑,或功地躲过了老虎的攻击。小兔子则用它的聪明才智,想出了一个巧妙的计划,让老虎不得不商开。
最终,咪咪和小兔子成功地找到了宝藏,并且成为了森林里的英雄。他们一起分享着宝藏。并且决定要一起保护这片森林。不让任何人破坏它的美好。

这就是一个关于勇气、友情和争议的童话故事。咪咪和小兔子的冒险经历告诉我们,只要有勇气和智慧,就可以战胜—切困难和挑战。同时,也要保护自然环境,让它们永远美丽。

如何提升稳定性

尽可能符合中文语言规范,要使用中文标点,避免出现字句、语法、标点等错误,保证语法正确、语义合理
飞浆AI studio人工智能课程学习(3)-在具体场景下优化Prompt

主要目标

让Prompt从能做好“单个案例”到能做好“具体场景”
步骤一
最小单元测试
确认大模型可以完成该类任务
步骤二
选择适合的交互方式
选择直接交互还是预设任务
步骤三
归纳输入情况
确定Prompt模版
步骤四
验证Prompt模版通用性
验证是否能做好“具体场景”
步骤五
让Prompt更加可靠
保证准确性、安全性、稳定性飞浆AI studio人工智能课程学习(3)-在具体场景下优化Prompt

步骤一

最小单元测试
确认大模型可以完成该类任务

步骤二

选择适合的交互方式
选择直接交互还是预设任务

步骤三

归纳输入情况
确定Prompt模版

步骤四

验证Prompt模版通用性
验证是否能做好“具体场景”

步骤五

让Prompt更加可靠
保证准确性、安全性、稳定性
注意:请提交自己的原创作品/发现抄袭取消结业证书与发奖资格,若作品基于文心一言等百度官方产品象

03 大作业:Prompt作品积分赛-赛道介绍

·作业内容
寻找生活中我们可以用大模型解决的场景,制作出优质Prompt即可视为完成作业!
·提交与获奖方式
提交Prompt文本以及大模型生成的结果截图即可视为有效提交(可提交多个Prompt,获取更高分数),在截止提交后会由课程讲师与助教同学对Prompt的社会价值、表达清晰度、稳定程度3个纬度进行打分得到基础分数,然后再计算出商业潜力系数和创意价值系数,产生【最具商业潜力Prompt】和【最具创意价值Prompt 1两个赛道的获奖者各9名。
同时欢迎大家将自己优秀的作品分享至微博、小红书、哗哩哗哩,我们将对点赞评等评估指标进行加权得到人气分数,产生【最具人气Prompt】的9名获奖者。
总积分最高的9名获奖者将会获得本次比赛终极大奖。
·评分细则
最具商业潜力Prompt:基础分x商业潜力系数最具创意价值Prompt:基础分x创意价值系数最具人气Prompt:基础分x人气系数
总积分:对每个Prompt计算基础分x(商业潜力系数+创意价值系数+人气系数),最后进行求和
主意:请提交自己的原创作品/发现抄袭取消结业证书与发奖资格,若作品基于文心一言等百度官方产品文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-457219.html

到了这里,关于飞浆AI studio人工智能课程学习(3)-在具体场景下优化Prompt的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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