声明:原视频链接https://www.bilibili.com/video/BV13k4y1m7DY?spm_id_from=333.880.my_history.page.click
下面是我的笔记,截图均来自原视频。
举例说明:单类物体检测时,以人脸检测为例。如图
绿色实线和虚线框:人脸的真实标注
红色的实线框和虚线框:算法的检测结果
框左上角的红色数字:结果为人脸的概率
从图中我们可以得到以下信息:
算法检测出的人脸个数为:5个(红框)
人脸的真实标注个数为:5个(绿框)
算法检测正确的人脸个数:4个(红绿框重合)
算法虚检:1个(红虚框)
算法漏检:1个(绿虚框)
以上是评价指标的准备工作,下面正式开始。
1.召回率(recall rate)又名查全率文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-457604.html
查全率 = 算法检测正确的个数文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-457604.html
到了这里,关于目标检测网络的常见评价指标的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!