代码坏味道(一)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了代码坏味道(一)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

GC 优化

1.防止大对象Buffer到内存中

现象:当大包请求时,YGC 耗时严重

原因:默认情况下 Zuul2 并不会缓存请求体(DirectByteBuffer),也就意味着它会先发送接收到的请求 Headers 到后端服务,之后接收到请求体再继续发送到后端服务,发送请求体的时候,也不是组装为一个完整数据之后才发,而是接收到一部分,就转发一部分。
如果需要缓存请求体:
需要 Override needsBodyBuffered 方法, com.netflix.zuul.netty.filter.BaseZuulFilterRunner#filter
针对大包请求时,网关性能降低,体现在:网关操作会将请求体 Buffer 到用户空间来实现提取请求体做 WAF 拦截

优化

  • 判断大包,大包不缓存(Content-Length)

2.防止多次创建重复对象

现象:YGC 次数多

原因
如何快速获取 Body?Zuul 贴心的为我们提供了如下两种方式,封装在过 Request 中供开发者使用
com.netflix.zuul.message.ZuulMessageImpl#getBodyAsText
com.netflix.zuul.message.ZuulMessageImpl#getBody
但不幸的是,内部每次获取对象繁琐,并且 new String() 创建返回

优化
取一次,缓存在 Context 中,需要时从 Context 获取

3.防止多次创建中间对象

现象:YGC 次数多

原因 :多次创建中间无用对象,例如:ProtobufSerializer#serialize

    @Override
    public byte[] serialize(String topic, Object data) {
        if (data == null) {
            return null;
        }
        return JSON.toJSONString(data).getBytes();
    }

优化:直接序列化成 byte,不需要先创建中间对象 String,再 getBytes()

CPU 优化

1.减少线程个数,降低上下文切换次数

现象:无关线程太多,影响内存(JVM+操作系统)+CPU 争抢

原因:网关内有生产者,消费者,每个消费者都会有消费轨迹的线程池(10),网关有针对不同场景下的消费者,故会创建诸多消息轨迹线程

优化

  • 禁用消息轨迹
  • 调整消费者线程数

2.减少字符串比较次数

现象:每次请求到自定义的 Route Filter,都要通过 Loop 缓存获取到和当前 RequestMethod 一致的 Rest API。通过火焰图可以看出,单位时间内,该部分逻辑 CPU 计算占比高
代码坏味道(一)

原因

 Set<String> apis=restApiManager.getApis().stream().filter(a -> method.equalsIgnoreCase(a.getHttpMethod())).collect(Collectors.toSet());

本意是过滤掉和当前 Request Method 不一致的,但是每请求一次,都需要重复计算过滤:O(n)

优化:O(1),改为 HashMap,Key 为 Method,Value 为 Set <String> apis,封装统一方法获取,RestApiManager#getApis(String method)

3.减少正则表达式计算次数

现象:API 路由需要正则匹配,最终确定需要路由的 Service。通过火焰图可以看出,单位时间内,该部分逻辑 CPU 计算占比高

代码坏味道(一)

原因:API 路由需要正则匹配,最终确定需要路由的 Service

优化:通过前缀匹配,过滤掉非法的API。比如访问:/v1/accounts/{accountId}/getAllInfo,先过滤掉非 /v1/accounts 开头的 API,因为正则肯定不匹配

4.减少序列化

现象:序列化需要CPU运算,减少不必要的序列化场景可以提高吞吐量

原因:针对相同请求的话,WAF 里需要计算出一个签名,减少攻击验证次数。

因为计算相同内容的 MD5,将对象序列化成 JSON。在高并发下序列化会大量占用 CPU。

signature = buildSignature(objectMapper.writeValueAsString(requestMessage));

优化
使用 ToString 来替换序列化:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-457627.html

signature = buildSignature(requestMessage.toString())

其他优化

  • 不打无用日志,日志需要编码,需要 CPU 消耗

到了这里,关于代码坏味道(一)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 基于AI的架构优化:创新数据集构造法提升Feature envy坏味道检测与重构准确率

    本文分享自华为云社区《华为云基于AI实现架构坏味道重构取得业界突破,相应文章已被软工顶会FSE 2023收录》,作者: 华为云软件分析Lab。 基于AI技术实现架构坏味道检测与重构建议是当前业界比较流行的做法,但此做法往往存在一个通病,即训练数据集的质量问题,如何

    2024年02月05日
    浏览(43)
  • 代码的坏味道(二)——为什么建议使用模型来替换枚举?

    在设计模型时,我们经常会使用枚举来定义类型,比如说,一个员工类 Employee,他有职级,比如P6/P7。顺着这个思路,设计一个 Level 类型的枚举: 假设哪天悲催的打工人毕业了,需要计算赔偿金,简单算法赔偿金=工资*工龄 后来,随着这块业务逻辑的演进,其实公司是家具备

    2024年02月08日
    浏览(56)
  • 【C/C++】栈内存布局,堆栈内存被破坏的现象及可能原因

    栈内存是一种由编译器自动分配和释放的内存区域,用于存储函数调用时的局部变量、函数参数、返回地址等信息。栈内存的分配和释放是由程序自动完成的,通常不需要手动管理。栈内存的布局通常是从高地址向低地址生长,每个函数调用时都会在栈上分配一段空间,称为

    2024年02月11日
    浏览(38)
  • PerfView 洞察C#托管堆内存 "黑洞现象"

    首先声明的是这个 黑洞 是我定义的术语,它是用来表示 内存吞噬 的一种现象,何为 内存吞噬 ,我们来看一张图。 从上面的 卦象图 来看,GCHeap 的 Allocated=852M 和 Committed=16.6G ,它们的差值就是 分配缓冲区=16G ,缓冲区的好处就是用空间换时间,弊端就是会实实在在的侵占内

    2024年02月16日
    浏览(53)
  • 提高代码效率的6个Python内存优化技巧

    当项目变得越来越大时,有效地管理计算资源是一个不可避免的需求。Python与C或c++等低级语言相比,似乎不够节省内存。 但是其实有许多方法可以显著优化Python程序的内存使用,这些方法可能在实际应用中并没有人注意,所以本文将重点介绍Python的内置机制,掌握它们将大

    2024年01月18日
    浏览(46)
  • 【linux】关于内存free转换到buffer/cache之后,内存被用完的解决思路

    最近跑程序,发现linux在执行大量读写操作后,内存的可用(free)会不断被buffer/cache所占据,导致内存空间被用完,一直以为是代码哪里写的问题,导致内存泄露,后来发现就是发生了I/O读写操作后,会产生buffer/cache,需要定时释放。 这个情况也是第一次遇到,不知道如何解

    2024年02月14日
    浏览(49)
  • JavaScript中的数据缓存与内存泄露:解密前端性能优化与代码健康

    ​🌈个人主页:前端青山 🔥系列专栏:JavaScript篇 🔖 人终将被年少不可得之物困其一生 依旧 青山 ,本期给大家带来JavaScript篇专栏内容:JavaScript-数据缓存与内存泄露 目录 说说你对事件循环的理解 一、是什么 二、宏任务与微任务 微任务 宏任务 三、async与await async await 四、

    2024年02月03日
    浏览(76)
  • chatgpt赋能python:Python动态内存分配:如何优化你的代码

    在编写Python代码时,你可能已经注意到内存使用方面的一些问题。Python动态内存分配是一个重要的话题,它涉及到Python程序如何在运行时使用内存。本文将向您介绍Python动态内存分配的基本概念和如何优化您的代码以节省内存。 Python是一种解释型语言,它在运行时使用动态内

    2024年02月07日
    浏览(44)
  • PerfView专题 (第十六篇): 如何洞察C#托管堆内存的 "黑洞现象"

    首先声明的是这个 黑洞 是我定义的术语,它是用来表示 内存吞噬 的一种现象,何为 内存吞噬 ,我们来看一张图。 从上面的 卦象图 来看,GCHeap 的 Allocated=852M 和 Committed=16.6G ,它们的差值就是 分配缓冲区=16G ,缓冲区的好处就是用空间换时间,弊端就是会实实在在的侵占内

    2024年02月16日
    浏览(57)
  • Linux 内存详解,即top、free、vmstat、meminfo、Buffer和Cache的介绍

    Linux  内存详解,即top、free、vmstat、meminfo、Buffer和Cache的介绍_用作内核缓存的内存量_zzhongcy的博客-CSDN博客       top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器。top是一个动态显示过程,即可以通过用户按键来

    2024年02月03日
    浏览(45)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包