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🤖 『大模型技术与应用思考导图』跟着大佬做判断
王咏刚,创新工场CTO,技术撰稿人,有数个知名出版作品。他结合自己在AI领域投资、深度孵化和创业的丰富经验,分享了自己对AI技术最新应用场景的思考。
第一部分围绕GPT等通用大语言模型,讲解典型应用场景、应用范式、开发范式这几个层面的思考逻辑;第二部分围绕多模态AI模型,列举一些典型的多模态路径、多模态学习中目前存在的技术挑战、有趣或典型的应用场景等等 [⋙ @王咏刚](<https://mp.weixin.qq.com/s/uN1b-aFbUQY4NlJoI_wYkA)
🤖 『OpenAI放出最新Text-to-3D模型Shap·E』公开论文、模型和代码!
5月5日,OpenAI悄悄发布了Shap·E 模型,并发布了研究论文和 Github 开源代码,展示了过文本提示创建3D模型的研究进展。
Shap·E 是 一种 Text-to-3D 模型,即将文本描述转换为三维模型。该领域一直被认为是 Generative AI 的下一颗明珠,各大厂也在进行相关的探索和创新。
OpenAI 总裁与联合创始人 Greg Brockman 也激情发推庆祝。我们可能还有1-2个月就能看到Text-to-3D打印机啦,将文本转换为实体物体 ⋙ 论文 | GitHub | 中文解读
🤖 『Salesforce推出对话式人工智能Slack GPT』进一步实现企业业务流程自动化
5月5日,全球排名第一的CRM厂商Salesforce 在美国纽约召开 World Tour NYC 大会,讨论生成式AI如何赋能企业。
会上,Salesforce发布了类ChatGPT产品SlackGPT,并集成到旗下Slack等产品中,为客户和员工配备专属AI助手,将数据分析、内容总结、自动生成文本等重复琐碎的工作流程实现自动化。据悉,SlackGPT主要由OpenAI提供技术支持 ⋙ SlackGPT Waitlist | 新闻报道 | 中文解读
🤖 『阿里智能媒体服务进行「数字人」公测』4种数字人形象免费试用
阿里云也推出了自己的「数字人」产品,并开放公测。根据说明文档,公测期间官方提供4种数字人形象供免费试用。
添加数字人模拟真人播报的过程,也非常简单:在素材区添加基于文字或语音驱动的数字人,根据实际需求配置参数,然后单击发起数字人并生成视频,数字人会在合成结束后加入视频轨中 ⋙ 官方说明文档
🤖 『AI工作流 | 全程使用AI工具设计一款桌游』飞越极限
说明:只介绍项目落地过程中的工具组合与使用方法,不代表推荐产品,请谨慎消费
创作者团队使用ChatGPT、New Bing、Segment Anything、Adobe Firefly等AI工具,开发了一款名为「飞越极限 (Flying Limit)」的 2-4 人策略桌游。
在游戏中,玩家扮演奇幻世界中的飞行生物驯养师,通过操控飞行生物在赛道上竞速,并利用升级卡对自己的飞行生物进行强化或对对手造成干扰。
游戏的所有元素均由AI打造,因此有着独特的游戏玩法和美术元素,风格与想象力也天马行空,构建了有着天马行空般想象力的奇幻世界。
1. chatgpt::通过自然语言生成的游戏规则
2. New Bing:通过自然语言绘制的卡牌和图案
3. Segment Anything:对图案进行切割,来组成卡牌
4. Adobe Firefly:对文字图案等内容进行排版和设计 ⋙ 过程与效果展示
🤖 『搭建基于LLM的客服系统的实践』基于清华大模型 ChatGLM-6B 完成6类任务
随着 ChatGPT 和 GPT-4 等强大生成模型出现,自然语言处理任务方式正在逐步发生改变:或许未来我们不再为每个具体任务去 finetune 一个模型,而是基于同一个大模型对不同任务设计其独有的 prompt,以解决不同的问题。
因此,作者基于清华开源大模型 ChatGLM-6B,构建了一个公司的客服系统,并使用代码完成以下6个任务,来展示详细过程。
▢ 任务1:客服打招呼任务 (已完成)
▢ 任务2:实现交谈任务分类 (已完成)
▢ 任务3:实现交谈内容相似度任务 (已完成)
▢ 任务4:实现交谈内容结构化提取任务
▢ 任务5:实现本地知识库和网络搜索的增强任务
▢ 任务6:实现自动化任务
🔔 系列简介
0. 环境说明
1. ChatGLM-6B介绍
2. 硬件需求:最低 GPU 显存
3. 环境安装:使用 pip 安装依赖
4. API部署 ⋙ 原文
🔔 任务1:客服打招呼任务
1. 首先定义role的prompt,让模型知道自己的角色
2. 然后再描述一下客户的基本信息
3. 最后加上命令,生成完整的prompt,发给模型 ⋙ 原文
🔔 任务2:实现交谈任务分类
1. 根据场景定义好分类
2. 按照业务场景预先生成分类的例子
3. 构建 prompt 作为 pre_history 送到模型参数中
4. 把要做分类的句子输给模型,模型根据要求进行分类,并输出 ⋙ 原文
🔔 任务3:实现交谈内容相似度任务
1. 根据场景选择一些常用的对话
2. 按照业务场景预先生成对话比对的例子 (比对目标最好是内设场景对话)
3. 构建 prompt 作为 pre_history 送到模型参数中
4. 把要做分类的句子输给模型,模型根据要求进行比对,并输出是还是不是 ⋙ 原文
目前,作者发布了3个任务的实现细节,ShowMeAI将与大家共同关注系列更新进展。
🤖 『人类可能只是AI演化过程中的一个过渡阶段』AI教父最新MIT万字访谈
前几日 AI教父Hinton离开谷歌并表态AI很危险、后悔曾经的研发工作等,这在人工智能圈引起了轩然大波。5月3日,在麻省理工技术评论 (MIT Technology Review) 一场半公开的分享会上,Hinton 完整地讲述了他对AI所有的恐惧和担忧:
一旦AI在人类灌输的目的中生成了自我动机,那以它的成长速度,人类只会沦为硅基智慧演化的一个过渡阶段。
人工智能会取代人类,它有能力这么做,在当下的竞争环境下也没有什么办法限制它,因此这只是一个时间问题。
Hinton 觉得我们也许还有希望限制住AI的军备竞赛和无序发展,尽管他对此并没有信心。因此他站了出来,讲述这些很难察觉的潜在危险,让更多人能通过他的呼吁,了解人类所处的历史位置和当下的艰难处境,并期望能引发一些改变。
希望大家能够听到这有些飘渺,但实际已在切近的警报 ⋙ 访谈视频 & 中文解读 | MIT 英文报道
🤖 『教你打造属于自己的AI孙燕姿』AI歌手模型使用及训练保姆级课程
最近AI歌手很火啊!歸藏分享了他使用 So-VITS-SVC 项目包来推理和训练的详细全过程,并分享了所有的资料包和使用教程。
最终「AI孙燕姿」唱了一首「爱得太迟」,还挺不错!
🔔 第一部分:使用模型
如果只想使用别人训练好的模型尝鲜,那么只看这部分就可以了。
1. 原始声音处理。准备一段高品质、清晰的演唱音频,并去掉背景音乐提取人声
2. 推理过程。启动 webui.bat 并使用推理功能,选择模型与配置文件,加载模型后勾选「聚类f0」「F0均值滤波」两个选项,并通过音频转换生成音乐
3. 音轨合并。下载当前生成的干声音频,并于第1步剥离的伴奏音频进行合成,就可以生成带有一首非常不错的歌曲啦!当然加上图片就可以生成视频~ ⋙ 阅读全文
🔔 第二部分:训练模型
1. 数据准备。准备质量比较高、人声比较清晰声音素材,并对素材进行格式转换、半轴分离、文件分割等处理
2. 模型训练。识别数据集、数据预处理、设置参数、开始训练,并获得模型保存的结果
3. 音轨合并。回到上方第3步的同样操作 ⋙ 阅读全文
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到了这里,关于保姆级教程!教你打造自己的AI孙燕姿;全程使用AI工具设计一款桌游;搭建基于LLM的客服系统的实践 | ShowMeAI日报的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!