助力工业物联网，工业大数据之ODS层构建：申明分区代码及测试【十】-Toy模板网

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知识点13：ODS层构建：申明分区代码及测试

目标：阅读ODS申明分区的代码及实现测试
路径
- step1：代码讲解
- step2：代码测试

实施

代码讲解

step1：为什么要申明分区？

表的分区数据由Sqoop采集到HDFS生成AVRO文件

/data/dw/ods/one_make/full_imp/ciss4.ciss_base_areas/20210101/part-m-00000.avro

HiveSQL基于表的目录实现了分区表的创建

create external table if not exists one_make_ods.ciss_base_areas 
partitioned by (dt string) 
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.avro.AvroSerDe'
STORED AS INPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.avro.AvroContainerInputFormat'
OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.avro.AvroContainerOutputFormat'
tblproperties ('avro.schema.url'='hdfs:///data/dw/ods/one_make/avsc/CISS4_CISS_BASE_AREAS.avsc')
location '/data/dw/ods/one_make/full_imp/ciss4.ciss_base_areas'

但是Hive中没有对应分区的元数据，无法查询到数据

step2：怎么申明分区？

Alter Table

alter table 表名 add if not exists partition (dt='值')
location 'HDFS上的分区路径'

例如

alter table one_make_ods.ciss_base_areas add if not exists partition (dt='20210101')
location '/data/dw/ods/one_make/full_imp/ciss4.ciss_base_areas/20210101'

step3：如何自动化实现每个表的分区的申明？
- 获取分区工具类实例
- 调用申明分区的方法
  - 对所有全量表调用申明分区的方法：数据库名称、表名、全量标记、分区值
  - 对所有增量表调用申明分区的方法：数据库名称、表名、增量标记、分区值
- 拼接SQL
- 执行SQL

代码测试
- 注释掉第5 ~ 第6阶段的内容
运行代码，查看结果

小结文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-458093.html
- 阅读ODS申明分区的代码及实现测试

知识点14：ODS层与DWD层区别

目标：理解ODS层与DWD层的区别
路径
- step1：内容区别
- step2：设计区别
- step3：实现区别

实施

内容区别
- ODS：原始数据
- DWD：对ODS层ETL以后的数据
- 本次数据来源于Oracle数据库，没有具体的ETL的需求，可以直接将ODS层的数据写入DWD层
设计区别
- ODS层：Avro格式分区数据表
- DWD层：Orc格式分区数据表

实现区别

ODS层建表：基于avsc文件指定Schema建表

create external table if not exists one_make_ods.ciss_base_areas 
partitioned by (dt string) 
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.avro.AvroSerDe'
STORED AS INPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.avro.AvroContainerInputFormat'
OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.avro.AvroContainerOutputFormat'
tblproperties ('avro.schema.url'='hdfs:///data/dw/ods/one_make/avsc/CISS4_CISS_BASE_AREAS.avsc')
location '/data/dw/ods/one_make/full_imp/ciss4.ciss_base_areas'

DWD层建表：自己指定每个字段的Schema建表

create external table if not exists one_make_dwd.ciss_base_areas(
	ID string,
	AREANAME string,
	PARENTID string,
	SHORTNAME string,
	LNG string,
	LAT string,
	RANK bigint,
	POSITION string,
	SORT bigint
) partitioned by (dt string) 
stored as orc
location '/data/dw/dwd/one_make/ciss_base_areas';

小结
- 理解ODS层与DWD层的区别

知识点15：DWD层构建：需求分析

目标：掌握DWD层的构建需求
路径
- step1：整体需求
- step2：建库需求
- step3：建表需求
实施
- 整体需求：将ODS层的数据表直接加载到DWD层
```
insert into  dwd partition (dt = '20210101')
select
	*
from ods
where dt=20210101
```
- 建库需求：创建DWD层数据库one_make_dwd
- 建表需求：将ODS层中的每一张表创建一张对应的DWD层的表
  - 问题1：建表的语法是什么？
```
create external table dwd.tbname(
	字段名 字段类型 字段注释
)
partitioned by (dt string)
location '/data/dw/dwd/one_make/ciss_base_areas';
```
  - 问题2：表的名称名是什么，怎么获取？
    - 不分全量和增量
    - 所有表的名称都在列表中
  - 问题3：表的注释怎么来？
    - Oracle元数据中有
  - 问题4：表的字段怎么获取？
    - Oracle元数据中有
  - 问题5：Oracle中的字段类型如果与Hive中的类型不一致怎么办？
    - 将Oracle中Hive没有类型转换为Hive的类型
小结
- 掌握DWD层的构建需求

知识点16：DWD层构建：建库实现测试

目标：阅读DWD建库代码及实现测试
路径
- step1：代码讲解
- step2：代码测试
实施
- 代码讲解
  - step1：DWD层的数据库名称是什么，建库的语法是什么？
```
create database if not exists one_make_dwd;
```
  - step2：如何实现DWD层数据库的构建？
```
cHiveTableFromOracleTable.executeCreateDbHQL(CreateMetaCommon.DWD_NAME)
```
- 代码测试
  - 注释掉第5.2 ~ 第6阶段的内容
  - 运行代码，查看结果
小结
- 阅读DWD建库代码及实现测试

知识点17：DWD层构建：建表实现测试

目标：阅读DWD建表代码及实现测试
路径
- step1：代码讲解
- step2：代码测试
实施
- 代码讲解
  - step1：如何获取所有表名？
```
allTableName = [i for j in tableNameList for i in j]
```
    - 列表推导式
  - step2：建表的语句是什么，哪些是动态变化的？
```
create external table if not exists one_make_dwd.ciss_base_areas(
	ID string comment '字段的注释',
	AREANAME string comment '字段的注释',
	PARENTID string comment '字段的注释',
	SHORTNAME string comment '字段的注释',
	LNG string comment '字段的注释',
	LAT string comment '字段的注释',
	RANK bigint comment '字段的注释',
	POSITION string comment '字段的注释',
	SORT bigint comment '字段的注释'
) 
comment '表的注释'
partitioned by (dt string) stored as orc
location '/data/dw/dwd/one_make/ciss_base_areas';
```
    - 动态变化的信息如下：
      - 表名，表的注释
      - 字段
      - 路径
  - step3：怎么获取字段信息？
  - step4：Oracle字段类型与Hive/SparkSQL字段类型不一致怎么办？
    - timestamp => long
    - number => bigint | dicimal
    - other => String
  - step4：HDFS上的路径是什么？
```
/data/dw/dwd/one_make/tableName
```
  - step5：如何实现自动化
    - 遍历表名，对每张表调用自动化建表的方法：数据库名称、表的名称、None【不分全量或者增量】
    - 从Oracle中获取字段名，并实现类型转换
    - 添加表的注释、分区信息
    - 添加表的存储格式
    - 指定表的存储路径
    - 执行SQL语句
- 代码测试
  - 注释掉第6阶段的内容
  - 运行代码，查看结果
小结
- 阅读DWD建表代码及实现测试