Zookeeper的功能简介

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Zookeeper的功能简介。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

Zookeeper的功能简介1.ZooKeeper是什么?

 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-458377.html

ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,它是集群的管理者,监视着集群中各个节点的状态根据节点提交的反馈进行下一步合理操作。最终,将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户

 

2.ZooKeeper提供了什么?

 

1)文件系统

 

2)通知机制

 

3.Zookeeper文件系统

 

每个子目录项如 NameService 都被称作为znode,和文件系统一样,我们能够自由的增加、删除znode,在一个znode下增加、删除子znode,唯一的不同在于znode是可以存储数据的。 

 

有四种类型的znode: 

 

1、PERSISTENT-持久化目录节点 

 

客户端与zookeeper断开连接后,该节点依旧存在 

 

2、PERSISTENT_SEQUENTIAL-持久化顺序编号目录节点 

 

客户端与zookeeper断开连接后,该节点依旧存在,只是Zookeeper给该节点名称进行顺序编号 

 

3、EPHEMERAL-临时目录节点 

 

客户端与zookeeper断开连接后,该节点被删除 

 

4、EPHEMERAL_SEQUENTIAL-临时顺序编号目录节点 

 

客户端与zookeeper断开连接后,该节点被删除,只是Zookeeper给该节点名称进行顺序编号 

 

<ignore_js_op> 

 

4.Zookeeper通知机制

 

客户端注册监听它关心的目录节点,当目录节点发生变化(数据改变、被删除、子目录节点增加删除)时,zookeeper会通知客户端。

 

5.Zookeeper做了什么?

 

1.命名服务 2.配置管理 3.集群管理 4.分布式锁 5.队列管理

 

6.Zookeeper命名服务

 

在zookeeper的文件系统里创建一个目录,即有唯一的path。在我们使用tborg无法确定上游程序的部署机器时即可与下游程序约定好path,通过path即能互相探索发现。

 

7.Zookeeper的配置管理

 

程序总是需要配置的,如果程序分散部署在多台机器上,要逐个改变配置就变得困难。现在把这些配置全部放到zookeeper上去,保存在 Zookeeper 的某个目录节点中,然后所有相关应用程序对这个目录节点进行监听,一旦配置信息发生变化,每个应用程序就会收到 Zookeeper 的通知,然后从 Zookeeper 获取新的配置信息应用到系统中就好

 

<ignore_js_op> 

 

8.Zookeeper集群管理

 

所谓集群管理无在乎两点:是否有机器退出和加入、选举master。 

 

对于第一点,所有机器约定在父目录GroupMembers下创建临时目录节点,然后监听父目录节点的子节点变化消息。一旦有机器挂掉,该机器与 zookeeper的连接断开,其所创建的临时目录节点被删除,所有其他机器都收到通知:某个兄弟目录被删除,于是,所有人都知道:它上船了。

 

新机器加入也是类似,所有机器收到通知:新兄弟目录加入,highcount又有了,对于第二点,我们稍微改变一下,所有机器创建临时顺序编号目录节点,每次选取编号最小的机器作为master就好。

 

<ignore_js_op> 

 

9.Zookeeper分布式锁

 

有了zookeeper的一致性文件系统,锁的问题变得容易。锁服务可以分为两类,一个是保持独占,另一个是控制时序。 

 

对于第一类,我们将zookeeper上的一个znode看作是一把锁,通过createznode的方式来实现。所有客户端都去创建 /distribute_lock 节点,最终成功创建的那个客户端也即拥有了这把锁。用完删除掉自己创建的distribute_lock 节点就释放出锁。 

 

对于第二类, /distribute_lock 已经预先存在,所有客户端在它下面创建临时顺序编号目录节点,和选master一样,编号最小的获得锁,用完删除,依次方便。

 

<ignore_js_op> 

 

10.Zookeeper队列管理

 

两种类型的队列:

 

1、同步队列,当一个队列的成员都聚齐时,这个队列才可用,否则一直等待所有成员到达。 

 

2、队列按照 FIFO 方式进行入队和出队操作。 

 

第一类,在约定目录下创建临时目录节点,监听节点数目是否是我们要求的数目。 

 

第二类,和分布式锁服务中的控制时序场景基本原理一致,入列有编号,出列按编号。

 

11.分布式与数据复制 

 

Zookeeper作为一个集群提供一致的数据服务,自然,它要在所有机器间做数据复制。数据复制的好处: 

 

1、容错:一个节点出错,不致于让整个系统停止工作,别的节点可以接管它的工作; 

 

2、提高系统的扩展能力 :把负载分布到多个节点上,或者增加节点来提高系统的负载能力; 

 

3、提高性能:让客户端本地访问就近的节点,提高用户访问速度。 

 

从客户端读写访问的透明度来看,数据复制集群系统分下面两种: 

 

1、写主(WriteMaster) :对数据的修改提交给指定的节点。读无此限制,可以读取任何一个节点。这种情况下客户端需要对读与写进行区别,俗称读写分离; 

 

2、写任意(Write Any):对数据的修改可提交给任意的节点,跟读一样。这种情况下,客户端对集群节点的角色与变化透明。

 

对zookeeper来说,它采用的方式是写任意。通过增加机器,它的读吞吐能力和响应能力扩展性非常好,而写,随着机器的增多吞吐能力肯定下降(这也是它建立observer的原因),而响应能力则取决于具体实现方式,是延迟复制保持最终一致性,还是立即复制快速响应。

 

12.Zookeeper角色描述

 

<ignore_js_op> 

 

13.Zookeeper与客户端

 

<ignore_js_op> 

 

14.Zookeeper设计目的

 

1.最终一致性:client不论连接到哪个Server,展示给它都是同一个视图,这是zookeeper最重要的性能。 

 

2.可靠性:具有简单、健壮、良好的性能,如果消息被到一台服务器接受,那么它将被所有的服务器接受。 

 

3.实时性:Zookeeper保证客户端将在一个时间间隔范围内获得服务器的更新信息,或者服务器失效的信息。但由于网络延时等原因,Zookeeper不能保证两个客户端能同时得到刚更新的数据,如果需要最新数据,应该在读数据之前调用sync()接口。 

 

4.等待无关(wait-free):慢的或者失效的client不得干预快速的client的请求,使得每个client都能有效的等待。 

 

5.原子性:更新只能成功或者失败,没有中间状态。 

 

6.顺序性:包括全局有序和偏序两种:全局有序是指如果在一台服务器上消息a在消息b前发布,则在所有Server上消息a都将在消息b前被发布;偏序是指如果一个消息b在消息a后被同一个发送者发布,a必将排在b前面。 

 

15.Zookeeper工作原理

 

Zookeeper 的核心是原子广播,这个机制保证了各个Server之间的同步。实现这个机制的协议叫做Zab协议。Zab协议有两种模式,它们分别是恢复模式(选主)和广播模式(同步)。当服务启动或者在领导者崩溃后,Zab就进入了恢复模式,当领导者被选举出来,且大多数Server完成了和 leader的状态同步以后,恢复模式就结束了。状态同步保证了leader和Server具有相同的系统状态。 

 

为了保证事务的顺序一致性,zookeeper采用了递增的事务id号(zxid)来标识事务。所有的提议(proposal)都在被提出的时候加上了zxid。实现中zxid是一个64位的数字,它高32位是epoch用来标识leader关系是否改变,每次一个leader被选出来,它都会有一个新的epoch,标识当前属于那个leader的统治时期。低32位用于递增计数。

 

16.Zookeeper 下 Server工作状态

 

每个Server在工作过程中有三种状态: 

 

LOOKING:当前Server不知道leader是谁,正在搜寻

LEADING:当前Server即为选举出来的leader

FOLLOWING:leader已经选举出来,当前Server与之同步

 

17.Zookeeper选主流程(basic paxos)

 

当leader崩溃或者leader失去大多数的follower,这时候zk进入恢复模式,恢复模式需要重新选举出一个新的leader,让所有的Server都恢复到一个正确的状态。Zk的选举算法有两种:一种是基于basic paxos实现的,另外一种是基于fast paxos算法实现的。系统默认的选举算法为fast paxos。

 

1.选举线程由当前Server发起选举的线程担任,其主要功能是对投票结果进行统计,并选出推荐的Server; 

 

2.选举线程首先向所有Server发起一次询问(包括自己); 

 

3.选举线程收到回复后,验证是否是自己发起的询问(验证zxid是否一致),然后获取对方的id(myid),并存储到当前询问对象列表中,最后获取对方提议的leader相关信息(id,zxid),并将这些信息存储到当次选举的投票记录表中; 

 

4.收到所有Server回复以后,就计算出zxid最大的那个Server,并将这个Server相关信息设置成下一次要投票的Server; 

 

5.线程将当前zxid最大的Server设置为当前Server要推荐的Leader,如果此时获胜的Server获得n/2 + 1的Server票数,设置当前推荐的leader为获胜的Server,将根据获胜的Server相关信息设置自己的状态,否则,继续这个过程,直到leader被选举出来。 通过流程分析我们可以得出:要使Leader获得多数Server的支持,则Server总数必须是奇数2n+1,且存活的Server的数目不得少于n+1. 每个Server启动后都会重复以上流程。在恢复模式下,如果是刚从崩溃状态恢复的或者刚启动的server还会从磁盘快照中恢复数据和会话信息,zk会记录事务日志并定期进行快照,方便在恢复时进行状态恢复。选主的具体流程图所示: 

 

<ignore_js_op> 

 

18.Zookeeper选主流程(fast paxos)

 

fast paxos流程是在选举过程中,某Server首先向所有Server提议自己要成为leader,当其它Server收到提议以后,解决epoch和 zxid的冲突,并接受对方的提议,然后向对方发送接受提议完成的消息,重复这个流程,最后一定能选举出Leader。

 

<ignore_js_op> 

 

19.Zookeeper同步流程

 

选完Leader以后,zk就进入状态同步过程。 

 

1. Leader等待server连接; 

 

2 .Follower连接leader,将最大的zxid发送给leader; 

 

3 .Leader根据follower的zxid确定同步点; 

 

4 .完成同步后通知follower 已经成为uptodate状态; 

 

5 .Follower收到uptodate消息后,又可以重新接受client的请求进行服务了。

 

<ignore_js_op> 

 

20.Zookeeper工作流程-Leader

 

1 .恢复数据; 

 

2 .维持与Learner的心跳,接收Learner请求并判断Learner的请求消息类型; 

 

3 .Learner的消息类型主要有PING消息、REQUEST消息、ACK消息、REVALIDATE消息,根据不同的消息类型,进行不同的处理。 

 

PING 消息是指Learner的心跳信息;

 

REQUEST消息是Follower发送的提议信息,包括写请求及同步请求;

 

ACK消息是 Follower的对提议的回复,超过半数的Follower通过,则commit该提议;

 

REVALIDATE消息是用来延长SESSION有效时间。

 

 

 

到了这里,关于Zookeeper的功能简介的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • zookeeper简介

    Zookeeper 是一个开源的分布式的,为分布式框架提供协调服务的 Apache 项目。 Zookeeper从设计模式角度来理解:是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架,它负责存储和管理大家都关心的数据,然后接受观察者的注册,一旦这些数据的状态发生变化,Zookeeper就将负责通知

    2024年01月17日
    浏览(22)
  • Zookeeper简介及核心概念

    一、Zookeeper简介 二、Zookeeper设计目标 三、核心概念 3.1 集群角色 3.2 会话 3.3 数据节点 3.4 节点信息 3.5 Watcher 3.6 ACL 四、ZAB协议 4.1 ZAB协议与数据一致性 4.2 ZAB协议的内容 五、Zookeeper的典型应用场景 5.1数据的发布/订阅 5.2 命名服务 5.3 Master选举 5.4 分布式锁 5.5 集群管理 参考百

    2024年02月16日
    浏览(26)
  • ZooKeeper 用的好好地,Kafka 为什么要抛弃 ZooKeeper?

    ZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务框架,你也可以认为它是一个可以保证一致性的分布式(小量)存储系统。特别适合存储一些公共的配置信息、集群的一些元数据等等。 它有持久节点和临时节点,而临时节点这个玩意再配合 Watcher 机制就很有用。 当创建临时节点的客户端

    2024年02月06日
    浏览(40)
  • zookeeper和nacos区别是什么,注册中心用zookeeper还是nacos

    注册中心对比和选型:Zookeeper、Eureka、Nacos、Consul和ETCD zookeeper和nacos区别是什么 Nacos集群raft选举算法原理 Zookeeper和Nacos是两个不同的分布式系统协调组件,它们在设计目标、功能特性和使用方式等方面存在一些区别。以下是它们的主要区别: 设计目标和适用场景: Zookeeper最

    2024年02月03日
    浏览(26)
  • Middleware ❀ Zookeeper功能与使用详解

    Zookeeper(缩写:ZK)是一个开源的分布式协调服务,为分布式应用提供一致性服务的软件,分布式应用可以基 于ZK实现如:数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、Master选举、分布式锁、分布 式队列等功能。 ZK将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的

    2024年02月15日
    浏览(21)
  • ZooKeeper能做什么?

    ZooKeeper 是一个高性能、集中化、分布式应用程序协调服务,是 Hadoop 和 Hbase 的重要组件,主要是用来解决分布式应用中用户经常遇到的一些数据管理问题,例如:统一命名服务、统一配置管理、统一集群管理、分布式锁等。 ZooKeeper 提供一种类似目录树结构的数据结构,跟

    2024年02月11日
    浏览(27)
  • Java中的ZooKeeper是什么?

    Java中的ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务,它可以帮助我们管理分布式系统中的数据和配置信息。ZooKeeper是由Facebook开发的一个开源项目,它被广泛用于Facebook的分布式系统。 ZooKeeper的名称来源于动物园管理员(Zookeeper),它可以帮助我们管理动物园中的动物,比如猴子、

    2024年02月14日
    浏览(29)
  • Zookeeper是什么,它有什么特性与使用场景?

    ZooKeeper 是一种开源的分布式协调服务,由雅虎公司开发。它可以帮助分布式应用程序实现数据同步、配置管理、命名服务等功能,并具有高可用性、可靠性和可扩展性等特性。本文将对 ZooKeeper 的定义、特性和使用场景进行详细介绍。 ZooKeeper 是一种分布式协调服务,主要用

    2024年02月11日
    浏览(32)
  • 面试官:Zookeeper是什么,它有什么特性与使用场景?

    哈喽!大家好,我是小奇,一位不靠谱的程序员 小奇打算以轻松幽默的对话方式来分享一些技术,如果你觉得通过小奇的文章学到了东西,那就给小奇一个赞吧 文章持续更新,可以微信搜索【小奇JAVA面试】第一时间阅读,回复【资料】更有我为大家准备的福利哟! 作为一名

    2024年02月02日
    浏览(30)
  • Nacos、Eureka和Zookeeper有什么区别

        Nacos、Eureka和Zookeeper都是服务注册中心,它们的主要功能是管理分布式系统中各个微服务实例的注册与发现。它们之间的主要区别在于: 1. 语言支持:Nacos是用Java语言开发的,Eureka是用Java语言开发的,Zookeeper则是用C语言开发的。 2. 功能特性:Nacos支持服务发现、配置管

    2024年02月07日
    浏览(29)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包