最容易想到的是利用 ord( ) 函数,按照字母计数的特征归类,代码如下:
class Solution:
def groupAnagrams(self, strs: List[str]) -> List[List[str]]:
ans_list=[]
# 哈希表 {word_count:ans_list中的索引}
word_count_dict=dict()
# 遍历str
for word in strs:
# word 对应的字母计数元组
word_count=self.Count_letters(word)
# 若计数元组之前出现,则直接将word根据value值添加到ans_list中
if word_count in word_count_dict:
ans_list[word_count_dict[word_count]].append(word)
# 若未出现,则将添加至哈希表,value值为len(ans_list)
# 再将 [word] 添加至 ans_list 的末尾
else:
word_count_dict[word_count]=len(ans_list)
ans_list.append([word])
return ans_list
def Count_letters(self,word):
lst=[0]*26
for letter in word:
lst[ord(letter)-97]+=1
# 此处必须转化成tuple元组
#因为字典的key必须是可哈希的(即保持不变的--tuple)
return tuple(lst)
①ord('a')==97。
②字典的key必须是可哈希的!
一个对象在其生命周期内,如果保持不变,就是hashable(可哈希的)。
hashable ≈ imutable 可哈希 ≈ 不可变
在Python中:
list、set和dictionary 都是可改变的,比如可以通过list.append(),set.remove(),dict[‘key‘] = value对其进行修改,所以它们都是不可哈希的;
而tuple和string是不可变的,只可以做复制或者切片等操作,所以它们就是可哈希的。
所以此处需要将 list转换为tuple 作为字典的key。
官方题解 方法一:排序
class Solution:
def groupAnagrams(self, strs: List[str]) -> List[List[str]]:
# 构建哈希表 {排序后的st:[]} collections模块
mp = collections.defaultdict(list)
for st in strs:
# sorted排序完成之后返回列表
# "".join(list) 重新组合成字符串
key = "".join(sorted(st))
# 添加至对应value中
mp[key].append(st)
# 利用 dict.values() 方法
#再用list()转换数据类型,直接返回结果列表
return list(mp.values())
①sorted() 函数将返回一个排序后的列表,若需要重新组合成字符串,需使用 "".join()函数。
②dict.values() 将字典中的所有 value 全部取出,但需要使再用 list() 或 tuple() 转换数据类型;
dict.keys() 同理。
官方题解 方法二:计数文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-458495.html
class Solution:
def groupAnagrams(self, strs: List[str]) -> List[List[str]]:
mp = collections.defaultdict(list)
for st in strs:
counts = [0] * 26
for ch in st:
counts[ord(ch) - ord("a")] += 1
# 需要将 list 转换成 tuple 才能进行哈希
mp[tuple(counts)].append(st)
return list(mp.values())
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-458495.html
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