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数学建模清风——论文写作方法教程(国赛和美赛)
2 论文目录推荐结构
3 模型的建立与求解概念简介
3.1 模型的建立
模型建立是将原问题抽象成用数学语言的表达式.
模型建立 一定是在先前的问题分析和模型假设的基础上 得来的. 使用别人已经建立好的模型,一定要将题目问的问题和模型紧密结合起来 ,切忌随意套用模型.
论文的创新和亮点 :
(1) 对已有模型的某一方面进行改进或者优化.
(2) 建立不同的模型解决同一个问题.
3.2 模型的求解
模型求解是把实际问题归结为一定的数学模型后,利用数学模型求解所提出的实际问题.
- 常用的软件:
- Matlab
- Spss – 统计问题
- Lingo – 规划问题
- Excel
- Stata
- Python – 机器学习
求解完成后,得到的 求解结果应该规范准确并且醒目 ,若 求解结果过长,最好编入附录里 。(注意:如果 使用智能优化算法(如模拟退火算法等)或者数值计算方法求解的话,需要简要阐明算法的计算步骤 )
4 模型建立的要求
明确题意后,简述基本思路。
(1) 首先,简要介绍利用的基本原理和基本思想
(2) 再进行构建基本模型,如数学表达式、算法流程图等,要明确说明解题的思想和思路,有逻辑性、合理性、可行性,需要完整叙述。
(3) 也可以结合实际问题,进行改进和完善基本模型,使其能有效、实用解决问题。
三点要求:
(1) 必须要有数学模型:即数学公式组成的一套数学结构、或者是一套,数学的解决方案等;
(2) 模型要求表达完整,正确和简明;
(3) 模型要有实用性,要能求解出来,以能够解决问题为原则。
引用自《大学生数学建模竞赛指南》肖华勇主编
5 不同类型问题模型的建立
5.1 物理类问题
物理类问题由于专业知识较强,依赖物理知识,需要写出解决问题所使用的相应的物理知识及其物理公式。
5.2 优化类问题
优化类问题模型的建立需要写出目标函数与约束条件,同时还需要对约束条件进行解释说明。
5.3 使用已经建立的模型
使用已经建立的模型解决问题,一定要与问题紧密联系。(已经建立的模型的相关术语加上题目)
介绍已经建立的模型时,可以使用流程图(模型如何解决问题的过程流程图),可以使介绍更加直观,并且可以防止查重。
6 模型的求解
6.1 模型求解的注意事项
(1)国赛中常出优化类问题,如果你用到了启发式算法求解的话,一定要简要写明算法步骤,并要结合具体的问题来阐明计算的思路。
(2) 求解的结果应该在论文中突出的展示出来,有具体答案的问题比较简单,直接放上数值计算结果即可;如果是开放类问题的话,一定要对结果进行阐明和解释,如果能加上美观整洁的图表就更好了。
(3)题目问什么,回答什么
7 模型的分析与检验
如果这部分只有模型的分析,论文模块标题可以为:模型的分析;如果只有模型的检验,论文模块的标题可以为:模型的检验
或者直接为:模型检验
模型的分析与检验的内容可以放到模型的建立与求解部分,也可以单独抽出来进行讲解,这部分往往是论文的加分项。
7.1 模型的分析
在建模比赛中模型分析主要有两种,一个是灵敏度(性)分析,另一个是误差分析。
7.1.1灵敏度分析
灵敏度分析是研究与分析一个系统(或模型)的状态或输出变化对系统参数或周围条件变化的敏感程度的方法。
其通用的步骤是︰控制其他参数不变的情况下,改变模型中某个重要参数的值,然后观察模型的结果的变化情况。
模型的分析需要给出对应的解释与结论。
7.1.2 误差分析
误差分析是指分析模型中的误差来源,或者估算模型中存在的误差,一般用于预测问题或者数值计算类问题。
误差分析可以进行相关的说明与解释。
7.2 模型的检验
模型检验可以分为两种
一种是使用模型之前应该进行的检验,例如层次分析法中一致性检验,灰色预测中的准指数规律的检验,这部分内容应该放在模型的建立部分。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-458827.html
7.2.1 稳定性检验
另一种是使用了模型后对模型的结果进行检验,数模中最常见的是稳定性检验。
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