2022-2023最新 pytorch安装方法 GPU版本 python3.9 torch-1.13.0+cu116-cp39 torchvision-0.14.0 亲自安装可用!(其他版本也通用)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了2022-2023最新 pytorch安装方法 GPU版本 python3.9 torch-1.13.0+cu116-cp39 torchvision-0.14.0 亲自安装可用!(其他版本也通用)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

从官网一键命令下载的pytorch是CPU版本的,我们需要手动安装GPU版本的

如图,这样是不能安装gpu版本的。
2022-2023最新 pytorch安装方法 GPU版本 python3.9 torch-1.13.0+cu116-cp39 torchvision-0.14.0 亲自安装可用!(其他版本也通用)

解决方案

查找对应版本

这里针对python3.9版本,在此网站https://github.com/pytorch/vision查找读者python版本对应的torch和torchvision。
2022-2023最新 pytorch安装方法 GPU版本 python3.9 torch-1.13.0+cu116-cp39 torchvision-0.14.0 亲自安装可用!(其他版本也通用)

下载对应的whl文件

然后在这个网址https://download.pytorch.org/whl/torch/ 和 https://download.pytorch.org/whl/torchvision/里下载,我这里是对应了这两个。千万要对应,不然会报错。
2022-2023最新 pytorch安装方法 GPU版本 python3.9 torch-1.13.0+cu116-cp39 torchvision-0.14.0 亲自安装可用!(其他版本也通用)
2022-2023最新 pytorch安装方法 GPU版本 python3.9 torch-1.13.0+cu116-cp39 torchvision-0.14.0 亲自安装可用!(其他版本也通用)

使用pip本地安装

先进入要安装的python环境,base或者虚拟环境,我这里在虚拟环境里装。(虚拟环境是anaconda里创建的,不知道虚拟环境的搜索下别人的博客先学习一下)。上面下载完的两个文件放在要安装的环境根目录中

  pip install .\torch-1.13.0+cu116-cp39-cp39-win_amd64.whl
  pip install .\torchvision-0.14.0+cu116-cp39-cp39-win_amd64.whl

2022-2023最新 pytorch安装方法 GPU版本 python3.9 torch-1.13.0+cu116-cp39 torchvision-0.14.0 亲自安装可用!(其他版本也通用)
2022-2023最新 pytorch安装方法 GPU版本 python3.9 torch-1.13.0+cu116-cp39 torchvision-0.14.0 亲自安装可用!(其他版本也通用)
如图successfully就可以了。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-458954.html

可能遇到的问题

numpy和pandas报错,uninstall后重新install就行

最后测试

import torch
print(torch.cuda.is_available())
//True

到了这里,关于2022-2023最新 pytorch安装方法 GPU版本 python3.9 torch-1.13.0+cu116-cp39 torchvision-0.14.0 亲自安装可用!(其他版本也通用)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 2023最新WSL搭建深度学习平台教程(适用于Docker-gpu、tensorflow-gpu、pytorch-gpu)

    2023-4-11 对于机器学习er配置环境一直是个头疼的事,尤其是在windows系统中。尤其像博主这样的懒人,又不喜欢创建虚拟环境,过段时间又忘了环境和包的人,经常会让自己电脑里装了各种深度学习环境和python包。长时间会导致自己的项目文件和环境弄的很乱。且各个项目间的

    2024年02月05日
    浏览(53)
  • Camtasia 2022免费下载 2023最新版本功能介绍

    Camtasia 2023是一种高级软件解决方案,用于在 Windows 和 Mac 上使用截屏视频或 Microsoft PowerPoint 的直接录制插件来创建和录制具有专业外观的视频教程和演示文稿。在使用 Camtasia 的同时,您还可以创建其他多媒体录制文件或单独添加它们。 Camtasia 2023使用起来非常简单,它具有大

    2023年04月08日
    浏览(53)
  • 2023 最新 tensorflow安装 找不到GPU?

    先用pip检查一下pytorch是不是gpu版本(后面不带cpu字样) (后面又有一次用不了了,结果 换了pytoch的版本就直接好了!!! ) 安装pytorch和tensorflow时,有可能会替换掉你当前的pytorch,建议装完这两个再装一次pytorch并检查!!! 最近换了新电脑,显卡是4060,就觉得跑深度学

    2024年02月15日
    浏览(52)
  • GPU版本PyTorch详细安装教程

    目录 一、安装显卡驱动 1、查看显卡驱动型号 2、下载显卡驱动 3、查看GPU状态 二、安装Visual Studio 2019 三、安装CUDA 1、下载对应版本的CUDA 2、安装下载好的CUDA 3、设置环境变量  四、安装cudnn 五、安装anaconda 六、安装PyTorch 1、创建虚拟环境 2、激活并进入虚拟环境 3、安装Py

    2024年02月01日
    浏览(52)
  • 解决conda安装的pytorch是CPU版本/conda安装pytorch的GPU版本

    激活conda环境,并查看 发现pytorch版本是cpu_py38*********,代表是CPU版本。 (别太在意原有的库包,因为cpu版本关联了很多包,一个是cpu版本会有不少包都是cpu版本,重装后缺什么再安装什么就是了) 我这里指定3.8的py版本重装一个叫env的环境 查看当前的conda源中,pytorch的安装

    2024年02月05日
    浏览(65)
  • Windows环境下GPU版本pytorch安装

    通过官网引导就可以完成安装,或者通过下面网址复制conda安装命令,安装历史版本 Previous PyTorch Versions | PyTorch ​ 输出: 参考: Windows环境下Gpu版本的Pytorch安装_pytorch向下兼容吗_晓码bigdata的博客-CSDN博客

    2024年02月12日
    浏览(55)
  • 安装GPU版本Pytorch(全网最详细过程)

    目录 一、前言 二、安装CUDA 三、安装cuDNN   四、安装Anacanda 五、安装pytorch 六、总结     最近因为需要安装GPU版本的Pytorch,所以自己在安装过程中也是想着写一篇博客,把整个过程记录下来,在整个过程中也遇到了不少的问题,查看了以往别人的一些解决方案,希望能够给

    2024年02月06日
    浏览(56)
  • GPU版本pytorch(Cuda12.1)安装教程

    我们通过Pytorch官网安装torch的时候,会发现常常由于网速问题安装不成功,下面提供一种简单的方法可以成功安装Cuda12.1,亲测有效。 目录 一、常规方法  二、有效方法 2.1 创建并激活虚拟环境 2.2 添加清华源 2.3 安装torch   通过Pytorch官网安装torch,网址链接如下:PyTorch  会

    2024年02月11日
    浏览(55)
  • pytorch安装GPU版本 (Cuda12.1)教程

    使用本教程前,默认您已经安装并配置好了python3以上版本 Cuda下载地址 当前最高版本的Cuda是12.1 我安装的就是这个版本 小提示:自定义安装可以只选择安装Cuda Runtime。Nvidia全家桶不必全部安装。把全家桶全部安装完直接系统盘占了6G,很大的。 Pytorch下载地址 我之前使用的是

    2023年04月15日
    浏览(43)
  • 基于全新电脑环境安装pytorch的GPU版本

    距离第一次安装深度学习的GPU环境已经过去了4年多(当时TensorFlow特别麻烦),现在发现安装pytorch的GPU版本还是很简单方便的,流程记录如下。 Free Download | Anaconda 直接下载最新版本到电脑里,并安装。 win+R 然后输入cmd调出命令窗,输入 nvidia-smi 通过搜索找到”设备管理器”

    2024年02月10日
    浏览(37)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包