2022-2023最新 pytorch安装方法 GPU版本 python3.9 torch-1.13.0+cu116-cp39 torchvision-0.14.0 亲自安装可用!(其他版本也通用)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了2022-2023最新 pytorch安装方法 GPU版本 python3.9 torch-1.13.0+cu116-cp39 torchvision-0.14.0 亲自安装可用!(其他版本也通用)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

从官网一键命令下载的pytorch是CPU版本的,我们需要手动安装GPU版本的

如图,这样是不能安装gpu版本的。
2022-2023最新 pytorch安装方法 GPU版本 python3.9 torch-1.13.0+cu116-cp39 torchvision-0.14.0 亲自安装可用!(其他版本也通用)

解决方案

查找对应版本

这里针对python3.9版本,在此网站https://github.com/pytorch/vision查找读者python版本对应的torch和torchvision。
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下载对应的whl文件

然后在这个网址https://download.pytorch.org/whl/torch/ 和 https://download.pytorch.org/whl/torchvision/里下载,我这里是对应了这两个。千万要对应,不然会报错。
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使用pip本地安装

先进入要安装的python环境,base或者虚拟环境,我这里在虚拟环境里装。(虚拟环境是anaconda里创建的,不知道虚拟环境的搜索下别人的博客先学习一下)。上面下载完的两个文件放在要安装的环境根目录中

  pip install .\torch-1.13.0+cu116-cp39-cp39-win_amd64.whl
  pip install .\torchvision-0.14.0+cu116-cp39-cp39-win_amd64.whl

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如图successfully就可以了。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-458954.html

可能遇到的问题

numpy和pandas报错,uninstall后重新install就行

最后测试

import torch
print(torch.cuda.is_available())
//True

到了这里,关于2022-2023最新 pytorch安装方法 GPU版本 python3.9 torch-1.13.0+cu116-cp39 torchvision-0.14.0 亲自安装可用!(其他版本也通用)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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