Leslie 模型
模型基本
前面介绍了 Malthus 和 Logistic 两种预测人口数(或者说生物数量：草履虫、微生物)的模型，今天接着讲 Leslie 矩阵模型。
虽然前面的预测都是从问题的数据出发，通过数据之间的联系得出拟合出预测方程，简单的很；但是由于只需要较少的数据可以得到方程，往往精度比较低（尽管可以通过调整拟合所需的数据多少来提升精度，但还是有限）。如果需要考虑到种群间 (以人为例) 的年龄结构，那么前面两种模型便不是这么适合，虽然人口总数可以通过原先的两种模型用总的增长率直接求出，但是不同年龄段的人的增长率是不一样的，所以如果想提高人口总数预测的准确率，则不妨考虑不同年龄段的 “繁殖率” 和 “死亡率” 。
由 Leslie 在20世纪40年代用向量形式的差分方程 Leslie （莱斯利）矩阵模型描述女性人口变化规律。
百度百科：Leslie 矩阵模型利用某一初始时刻种群的年龄分布，动态预测种群年龄分布随时间的演变过程。这是一个线性的种群数量动力学模型，通过 Leslie 矩阵可以得出，当时间充分时，种群的年龄分布趋于稳定，总数量趋于指数增长、指数衰变，或保持不变。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-459014.html
模型构建
现以考虑女性人口数量为例：
假设女性的最大年龄为 s 岁，将 s 岁分成 n 组，即 n 个年龄区间，其中
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