lambda
表达式,又称匿名函数,常用来表示内部仅包含 1 行表达式的函数。如果一个函数的函数体仅有 1 行表达式,则该函数就可以用 lambda
表达式来代替。
name = lambda [list] : 表达式
其中,定义 lambda
表达式,必须使用 lambda
关键字;[list]
作为可选参数,等同于定义函数是指定的参数列表;value
为该表达式的名称。
该语法格式转换成普通函数的形式,如下所示:
def name(list):
return 表达式
name(list)
显然,使用普通方法定义此函数,需要 3 行代码,而使用 lambda
表达式仅需 1 行。
举个例子,如果设计一个求 2 个数之和的函数,使用普通函数的方式,定义如下:
def add(x, y):
return x + y
print(add(3,4))
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可以这样理解 lambda
表达式,其就是简单函数(函数体仅是单行的表达式)的简写版本。相比函数,lambada
表达式具有以下 2 个优势:
-
对于单行函数,使用
lambda
表达式可以省去定义函数的过程,让代码更加简洁; -
对于不需要多次复用的函数,使用
lambda
表达式可以在用完之后立即释放,提高程序执行的性能。
使用匿名函数
特性
-
lambda 函数是匿名的:
- 所谓匿名函数,就是没有名字的函数,没有名字就代表着不必担心函数名称冲突。
-
lambda 函数有输入和输出:
- 匿名函数也是一个函数对象,所以可以把匿名函数赋值给一个变量,再利用变量来调用函数
- 匿名函数的输入是传入到参数列表 [list] 的值
- 匿名函数的输出是根据表达式计算得到的值
-
lambda 函数拥有自己的命名空间:
- 搜索变量的作用域顺序与之前的内容说的规则一致,也是 L –> E –> G –> B
以下实例说明匿名函数的以上三个特性:
a = 10
f = lambda x: x * a
print(f)
print(type(f))
print(f(3))
<function <lambda> at ...> # 这里的 ... 指得是运行代码时分配的地址
<class 'function'>
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常见用法
由于 lambda
语法是固定的,其本质上只有一种用法,那就是定义一个 lambda
函数。
在实际中,根据 lambda
函数使用场景的不同,可以将 lambda
函数的用法进行简单扩展
- 将
lambda
函数赋值给一个变量,通过变量间接调用该lambda
函数。以下例子在定义加法函数后将其赋值给了变量add
,这样变量add
就指向了具有加法功能的函数。
add=lambda x,y:x+y
print(add(3,4))
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- 将
lambda
函数赋值给其他函数,从而将其他函数用该lambda
函数替换。以下例子改变了内置函数sum
的求和功能。
print(sum[1, 2, 3, 4, 5], 20)
sum = lambda *args: None
print(sum[1, 2, 3, 4, 5], 20)
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None
- 将
lambda
函数作为参数传递给其他函数。 -
map() 函数:
- 描述:
map()
会根据提供的函数对指定序列做映射。
第一个参数function
以参数序列中的每一个元素调用function
函数,返回包含每次function
函数返回值的新列表。- 语法:
map(function, iterable, ...)
- 参数:
function
:函数iterable
:一个或多个序列- 返回值:
Python 3.x 版本返回的是迭代器
- 示例:
# 计算 x 的平方
def square(x):
return x ** 2
# 一. 通过 map() 和 square() 计算列表各个元素的平方
result = list(map(square, [1, 2, 3, 4, 5]))
print('test_1:', result)
# 匿名函数写法
# 二. 通过 map() 和 lambda 计算列表各个元素的三次方
result = list(map(lambda x: x ** 3, [1, 2, 3, 4, 5]))
print('test_2:', result)
# 三. 提供两个列表,将其相同索引位置的列表元素进行相加
result = list(map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10]))
print('test_3:', result)
# 四. 列表长度不同时,相加后的结果列表长度为较小列表的长度
result = list(map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13], [2, 4, 6, 8, 10]))
print('test_4:', result)
result = list(map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]))
print('test_5:', result)
test_1: [1, 4, 9, 16, 25]
test_2: [1, 8, 27, 64, 125]
test_3: [3, 7, 11, 15, 19]
test_4: [3, 7, 11, 15, 19]
test_5: [3, 7, 11, 15, 19]
-
sorted() 函数:
- 描述:
sorted()
函数对所有可迭代的对象进行排序操作。- 与
sort()
的区别:
sort()
是 list 的一个方法,而sorted()
可以对所有可迭代的对象进行排序操作。
list 的sort()
方法返回的是对已经存在的列表进行操作,无返回值,而内建函数sorted()
方法返回的是一个新的 list,而不是在原来的基础上进行的操作。- 语法:
sorted(iterable, /, *, key=None, reverse=False)
- 参数说明:
iterable
:可迭代对象。key
:主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。reverse
:排序规则,reverse = True
降序 ,reverse = False
升序。- 返回值:
返回重新排序的列表。
- 示例:
# 通过 sorted() 排序,不改变元列表 a = [4, 7, 2, 1, 3, 5, 9, 10] b = sorted(a) print('a:', a) print('b:', b) test = [('b', 6), ('c', 2), ('b', 3), ('d', 9), ('a', 10), ('f', 4), ('b', 5), ('a', 2)] # 一. 利用参数 key 和 lambda 对函数内的容器元素以下标为 0 的元素进行升序排序 # 若下标为 0 的元素相同则按照原数组的先后顺序排序 result = sorted(test, key=lambda x: x[0]) print('test_1:', result) # 二. 利用参数 key 和 lambda 对函数内的容器元素以下标为 1 的元素进行升序排序 # 若下标为 1 的元素相同则按照原数组的先后顺序排序 result = sorted(test, key=lambda x: x[1]) print('test_2:', result) # 三. 利用参数 key 和 lambda 对函数内的容器元素以下标为 1 的元素进行降序排序 # 若下标为 1 的元素相同则按照原数组的先后顺序排序 result = sorted(test, key=lambda x: x[1], reverse=True) print('test_3:', result)
test_1: [('a', 10), ('a', 2), ('b', 6), ('b', 3), ('b', 5), ('c', 2), ('d', 9), ('f', 4)] test_2: [('c', 2), ('a', 2), ('b', 3), ('f', 4), ('b', 5), ('b', 6), ('d', 9), ('a', 10)] test_3: [('a', 10), ('d', 9), ('b', 6), ('b', 5), ('f', 4), ('b', 3), ('c', 2), ('a', 2)]
-
filter() 函数:
- 描述:
filter()
函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新列表。该函数接收两个参数,第一个为函数,第二个为序列,序列的每个元素作为参数传递给函数进行判,然后返回 True 或 False,最后将返回 True 的元素放到新列表中。- 语法:
filter(function, iterable)
- 参数:
function
:判断函数。iterable
:可迭代对象。- 返回值:
Python3.x 返回迭代器对象文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-459078.html
- 示例:
# 判断 x 是否是奇数 def is_odd(x): return x % 2 == 1 # 一. 通过 filter() 和 is_odd() 筛选列表奇数元素 result = list(filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6])) print('test_1:', result) # 匿名函数写法 # 二. 通过 filter() 和 lambda 筛选列表偶数元素 result = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, [1, 2, 3, 4, 5, 6])) print('test_2:', result)
test_1: [1, 3, 5] test_2: [2, 4, 6]
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-459078.html
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