1.数据分析
1.1定义
- 对数据进行分析。
- 数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
- 在实际工作中，帮助管理者判断和决策。
1.2步骤
数据分析的基本步骤包括明确思路，制定计划、数据收集、数据处理、数据分析、数据显示和报告撰写。
- 明确思路：分析的目标是什么，分析是否有说服力
- 制定计划：结合营销理论和业务场景，搭建分析框架
- 数据收集：一手数据，二手数据，市场调查
- 数据处理：清洗，转化，提取，计算
- 数据分析：提取数据价值，形成结论
- 数据显示：图表加工
- 撰写报告：提供决策
1.3应用类型
- 现状分析：过去发生了什么。
- 原因分析：某现状为什么发生。
- 预测未来：将来会发生什么。
1.4常用方法
- PEST：行业分析
- 5W2H：用户行为，业务问题
- 逻辑树：业务专题
时间管理金句
1、平均每30分钟会受到一次打扰；
2、平均每次打扰用时大约是五分钟，总共大约四小时；
3、如果你让自己一天做一件事情，你会花一整天去做；
4、如果你让自己一天做二十件事情，则会完成七至八件甚至更多；
5、一年之中，你真正在做有价值的事情的时间不会超过九十天；
6、三年内，如果你好好的规划一下你的人生和时间，你能够取得是之前的三到五倍。
一个工具：帆软BI工具FineBI - 商业智能可视化大数据分析平台 (fanruan.com)
1.5补充
数据分析三字经
- 先业务，后数据
- 先思考，后动手
- 先记录，后记忆
2.分析方法
2.1对比
2.1.1横向比较
不同国家，不同地区，不同部门
与预期目标比较
2.1.2纵向比较
不同时期
环比，同比，季度比较（数据透视表计算）
小结
2.2分组
- 等距分组
- 不等距分组
2.3补充
-
结构分析：各部分占总体的比例
-
平均分析：反映总体在一定时间、地点下某一数量特征的一般水平
-
交叉分析：反映两个及以上变量的关系
-
杜邦分析：主要用于财务分析
-
漏斗图：流程规范，环节多的管理分析工具
-
矩阵分析：四象限
3.图表类型
3.1 常用图表
- 平均线图：柱形图和折线图添加平均线
- 双坐标图：线柱图，两个维度（如销量，收入随时间的关系）
-
瀑布图：反映构成变化
-
帕累托图：按照发生频率的高低顺序绘制的直方图
- 旋风图：成对条形图
- 饼图
12点开始
5-7项+其它
不使用图例
白色边框
3.2作图
要求：严谨，简约，美观
- 绘图要素：标题，坐标轴，脚注（可选，数据来源），图例等
- 一图对应一个观点
- 适度美化：简约，整洁，对齐
柱状图和折线图参考如下：
4.报告大纲
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-459420.html
1. 为什么要数据分析
2. 分析什么样的数据
3. 用了什么方法
4. 分析出什么结果
5. 结果说明了什么
6. 未来如何打算文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-459420.html
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