一、介绍
ES7之前是有type的,属于index下,一个index可以有不同的type,ES7开始就把type这个显示概念给删除了,统一换成了_doc来表示type。也就是ES7开始一个index只能有一个type,而且这个type还是默认的_doc。
二、type的底层存储
1、概念讲解
什么是类型(type)?
从Elasticsearch的第一个发布版本以来,每一个文档都被存储在一个单独的索引里,并被赋予了一个type,一个映射类型代表着一个被索引的文档或实体的类型。
document中field的value在底层的lucene中建立索引的时候全部是二进制类型的,因为Lucene是没有type概念的,所以在document中,实际上将type作为一个document的field来存储(_type字段),然后ES通过_type来进行type的过滤和筛选。
也就是说一个index中的多个type实际上是放到一起存储的,所以一个index下不能有多个重名的type。
2、代码讲解
比如有如下两个结构的type:
{
"test_index": {
"mappings": {
"mobile": {
"properties": {
"name": {
"type": "string",
},
"price": {
"type": "double"
},
"xxx": {
"type": "string"
}
}
},
"computer": {
"properties": {
"name": {
"type": "string",
},
"price": {
"type": "double"
},
"yyy": {
"type": "string"
}
}
}
}
}
}
type为mobile的下面有一条document如下:
{
"name": "xiaomi",
"price": 3999.99,
"xxx": "abcd"
}
type为computer的下面有一条document如下:
{
"name": "apple",
"price": 9999.99,
"yyy": "apple good"
}
上面那两条数据在底层存储mapping是下面这个样子的:
{
"test_index": {
"mappings": {
"_type": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
},
"name": {
"type": "string"
}
"price": {
"type": "double"
}
"xxx": {
"type": "string"
}
"yyy": {
"type": "string"
}
}
}
}
可以看到type其实就是一个_type字段,字符串类型,不分词。
上面那两条数据在底层存储document是下面这个样子的:
{
"_type": "mobile",
"name": "xiaomi",
"price": 3999.99,
"xxx": "abcd",
"yyy": ""
}
{
"_type": "computer",
"name": "apple",
"price": 9999.99,
"xxx": "",
"yyy": "apple good"
}
3、总结
1、type是document中的一个字段_type,且类型是string,不进行分词。
2、底层会将当前index下所有type下的所有document的field都统一存放到了一个地方,对多个type的多个document进行了merge合并。
3、document1中没有yyy字段,但是也会将他放入其内,只是value为空字符串,document2同理。进一步证明了进行了merge。
4、同一个index下的不同type下的document字段名若相同,则类型一样要相同,否则会冲突报错,因为他在merge的时候不知道你这个字段是什么类型。
三、ES7.x为什么删除了type?
假设在一个index中建立很多type,并且这些type下的document都没有相同的字段,那么会导致数据极其稀疏(因为会合并,没有的字段是空字符串),影响ES的存储、检索效率。
在一个index中建立很多type,其中有两个document属于不同的type,但是这两个document的field名称一样,数据类型不一样。这时候就报错了。
四、
两种场景,大家都用过:
-
同一个index下,不同的type,命名名称一样的字段名。
-
同一个数据库下,不同的表,命名名称一样的字段名。
在关系型数据库中,不同的表中,包含相同的字段名是很常见的,而且它们可以做到互不干扰。
在ElasticSearch中,不同的type,如果包含相同的字段名,它们是一样的,es会认为是一个字段,模糊掉不同type的概念。所以在es里边,type这个概念没必要存在,所以es7就废弃了。
同志们,可以试一下,在同一个index中,不同的type,创建一个同名的字段,但是类型不要弄成一样的,看能否成功创建。答案是不可以,它会提示你,不可以将这个字段的类型更改为这个类型。
illegla_argument_exception
mapper [create_time_] cannot be changed from type [date] to [keyword]
所以,结论就是,es确实把不同type中的同名字段,当成了一个字段。
在设计索引库的时候,同名问题一定要注意,最简单的方法就是一个index,一个type,想要其他类型,另外创建index,当然你可以用别的字段名。
注意:ES7废弃,但还在用,ES8才真正的去掉了type。
五、Elastic最新的8.6已经发布了
ES在8.x引入了很多新特性,这个系列我就来一一为大家分享下。
8.0是一个大版本,ES历经3年终于从7.x来到了8.x时代。
8.x最主要的一个变化是,终于将type从ES代码中去掉了。
关于type,是es的一个老特性。之前在ES的概念中,type定位成数据库的表。如下:
但是在ES实际的设计中,Type只是Index中的一个字段。这个怎么理解呢?
ES在实际的数据存储是以Index为单位,Index有很多shard,每个shard对应了一个lucene文件结构。
而Type只是lucene中的一个字段。这会带来很多使用上的问题:
-
type并不像数据库那样,每个type会独立文件结构,而是都在一个lucene中,这样对于一个Index中有很多 type的情况下,这些type的性能是会相互收到影响的。一些小type,本来应该查询很快,但是由于跟大type放在一起,查询就不一定快了。
-
type由于只是lucene中的一个字段,而type里的字段,es并没有加上type前缀。这带来一个types之间类型互相影响的问题,比如type a有一个foo字段是keyword类型,另一个type b如果也有foo字段,是无法定义其他类型的,写入其他类型就会报错。因为foo字段在lucene也是唯一字段,只能定义一种类型。
-
一个type的字段可能不多,但是一个Index定位了太多type,这些type的字段不断叠加,就会导致Index字段爆炸,引发很多元数据方面的问题。
出于这些考虑,ES就在考虑去掉type。
但是去掉type,是个非常复杂的任务,主要出于对历史版本的兼容性,ES无法暴力的从功能中把type去掉。ES的读写API、mapping设置等都包含了type。如果直接去掉,历史版本的用户就无法平滑升级了。
为此ES想到了一个好办法。ES在6.x开始逐步去掉type,在8.x正式完成。中间给用户一些兼容性的过渡时间。
大概的思路如下:
-
在6.x,ES加上了index.mapping.single_type: true的默认设置,强制用户只能使用一个type字段。如果用户还需要有多个type的需求,那么需要显式把index.mapping.single_type设置为false。
-
在6.x,type建议用户设置为_doc,这是为接下来_doc作为一个常量准备的,ES的思路是API从PUT {index}/{type}/{id},这种改成{index}/_doc/{id}。
-
7.x去掉了index.mapping.single_type配置,type只能设置一个,且为_doc。
-
7.x 在mapping中把type这层去掉,这时候如果用户有兼容性问题,支持加上include_type_name为true,增加type这层,但是名称只能为_doc。
-
8.x去掉include_type_name参数,且代码中不在依赖多 type能力。
所以到现在8.x的版本,用户再也看不到type的痕迹了。
参考:https://www.jianshu.com/p/25743ad5dd6f
https://blog.51cto.com/u_12132623/3027241 文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-459610.html
https://blog.csdn.net/numbbe/article/details/109656567文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-459610.html
到了这里,关于为什么Elasticsearch7.x把type给干掉了?的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!