许多人都体验过ChatGPT的Web用户界面来完成特定而且通常是一次性的任务。但是从开发者的角度来说，通过API调用LLM（large language model大语言模型）来快速构建应用程序这个强大的功能被严重低估了。
通过这个课程系列，你将会收获
- 学习到一些软件开发提示词的最佳实践；
- 学习到一些常见的用例、总结、推理、转化、扩展；
- 使用LLM建立一个聊天机器人。
两种大语言模型介绍
基础大语言模型（Base LLM）
该模型可以基于本文训练数据来预测下一个单词。训练数据通常来自互联网或其他来源。举俩栗子：
输入提示：从前有一只独角兽
答：和所有独角兽朋友们一起生活在一个神奇的森林里。
输入提示：法国的首都是什么？
答1：法国最大的城市是什么？
答2：法国的人口数量是多少？
答3：法国的货币是什么？文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-459721.html
第一个示例：看起来回答地很不错😀
第二个示例：互联网上可能有很多文本是关于法国的小测试的，所以模型预测出了相关的一些问题。但是作为用户来说，我们本来的意愿是希望模型能给我们这个问题的答案😂文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-459721.html
指令调整型大语言模型（Instruction Tuned LLM&#x
到了这里，关于吴恩达＋Open AI 《面向开发者的ChatGPT Prompt 工程》课程学习1——课程介绍的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
