人工智能-OpenCV+Python实现人脸识别(人脸检测)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了人工智能-OpenCV+Python实现人脸识别(人脸检测)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

在OpenCV中使用Haar特征检测人脸,那么需要使用OpenCV提供的xml文件(级联表)在haarcascades目录下。这张级联表有一个训练好的AdaBoost训练集。首先要采用样本的Haar特征训练分类器,从而得到一个级联的AdaBoost分类器。Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。例如:脸部的一些特征能由矩形特征简单的描述,如:眼睛要比脸颊颜色要深,鼻梁两侧比鼻梁颜色要深,嘴巴比周围颜色要深等。

当安装好后OpenCV3,有个/haarcascades文件夹,包含了所有OpenCV的人脸检测XML文件。

haarcascade_eye.xml

haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml

haarcascade_frontalcatface.xml

haarcascade_frontalcatface_extended.xml

haarcascade_frontalface_alt.xml

haarcascade_frontalface_alt_tree.xml

haarcascade_frontalface_alt2.xml

haarcascade_frontalface_default.xml

haarcascade_fullbody.xml

haarcascade_lefteye_2splits.xml

haarcascade_licence_plate_rus_16stages.xml

haarcascade_lowerbody.xml

haarcascade_profileface.xml

haarcascade_righteye_2splits.xml

haarcascade_russian_plate_number.xml

haarcascade_smile.xml

haa文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-459749.html

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