实验目的：
- 掌握数据统计与分析的方法；
- 掌握数据插值和曲线拟合的方法及其应用；
- 掌握多项式的常用运算。
实验内容：
- 利用randn函数生成符合正态分布的10×5随机矩阵A，进行如下操作：
- 求A的最大元素和最小元素；
- 求A的每行元素的和以及全部元素的和；
- 分别对A的每列元素按升序、每行元素按降序排列。
2.用3次多项式方法插值计算1-100之间整数的平方根。
| N |
1 |
4 |
9 |
16 |
25 |
36 |
49 |
64 |
81 |
100 |
| 平方根 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
3.某气象观测站测得某日6：00-18：00之间每隔2h的室内外温度（°C）如下表所示。
| 时间 |
6 |
8 |
10 |
12 |
14 |
16 |
18 |
| 室内温度 |
18.0 |
20.0 |
22.0 |
25.0 |
30.0 |
28.0 |
24.0 |
| 室外温度 |
15.0 |
19.0 |
24.0 |
28.0 |
34.0 |
32.0 |
30.0 |
使用三次样条插值分别求出该日室内外6：30-17：30之间每隔2h各点的近似温度，并绘制插值后的温度曲线。
4.已知lgx在[1,101]区间10个整数采样点的函数值如下表所示，
| x |
1 |
11 |
21 |
31 |
41 |
51 |
61 |
71 |
81 |
91 |
101 |
| lgx |
0 |
1.0414 |
1.3222 |
1.4914 |
1.6128 |
1.7076 |
1.7853 |
1.8513 |
1.9085 |
1.9590 |
2.0043 |
试求lgx的5次拟合多项式p(x)，并绘制lgx和p(x)在[1,101]区间的函数曲线。
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-459780.html
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