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1、简介
https://sanic.dev/zh/
https://github.com/sanic-org/sanic
Sanic 是 Python3.7+ Web 服务器和 Web 框架，旨在提高性能。它允许使用 Python3.5 中添加的 async/await 语法，这使得您的代码有效的避免阻塞从而达到提升响应速度的目的。
-
目标(Goal)
提供一种简单且快速，集创建和启动于一体的方法，来实现一个易于修改和拓展的 HTTP 服务。 -
特征(Features)
内置极速 web server
生产准备就绪
极高的拓展性
支持 ASGI
简单直观的 API 设计
社区保障
2、安装
2.1 安装sanic
在我们开始之前，请确保您使用的是 Python3.7 或更高版本。目前已知可以使用的 Python 版本包括：3.7，3.8 和 3.9。
pip install sanic
2.2 安装sanic拓展
Sanic 致力于构建一个简洁且没有任何偏见的特征表。该项目不想要求您以某种方式构建应用程序，并试图避免指定特定的开发模式。有许多由社区构建和维护的第三方插件，用于添加不符合核心库要求的附加功能。
但是，为了 帮助 API 开发者 ，Sanic 组织维护了一个名为 Sanic Extensions 的项目来提供各种易用的功能，包括:
- OpenAPI 使用 Redoc 和/或 Swagger 的文档
- CORS 保护
- 依赖注入 路由处理程序
- Request 参数 检查
- 自动创建 HEAD, OPTIONS, 和 TRACE 响应函数
- 响应序列化
pip install sanic sanic-ext
2.3 安装ubuntu
- 安装python
sudo apt-get update
sudo apt-get install software-properties-common
sudo add-apt-repository ppa：jonathonf/python-3.8
sudo apt-get update
sudo apt-get install python3.8
- 更改python快捷方式
查看python版本
pip --version
查看python命令指代的版本
cd /usr/bin
ls -l | grep python
删除python2.7快捷方式
sudo rm python
创建python3.8快捷方式，安装pip3
sudo ln -s python3.6m python
sudo apt-get install python-pip
创建python虚拟环境
安装Virtualenv
sudo pip install virtualenv
创建项目，修改权限
sudo mkdir /root/flowerdance
sudo chmod 777 /root/flowerdance
创建虚拟环境venv
mkvirtualenv -p python3 venv
virtualenv venv
进入虚拟环境
source venv/bin/activate
安装必要的库
pip install -r requirements.txt
运行测试程序：
sanic test_sanic.app
有可能在用pip下载的时候出现错误: ModuleNotFoundError: No module named ‘pip._internal’，有可能是与旧版冲突，所以可能事先卸载旧版。
python -m ensurepip
python -m pip install --upgrade pip
sudo apt install --fix-missing python3-pip
curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
python3 get-pip.py --force-reinstall
pip3 install sanic
or
pip install sanic
3、示例测试
3.1 Hello, world
- test_sanic.py
from sanic import Sanic
from sanic.response import text
app = Sanic("MyHelloWorldApp")
@app.get("/")
async def hello_world(request):
return text("Hello, world. 爱看书的小沐！")
- 命令行执行命令：
sanic test_sanic.app
这是 另一个 重要的区别。其他框架带有一个内置的开发服务器，并明确表示它只用于开发。而 Sanic 的情况恰好相反。可以用于生产环境的服务器已经准备就绪。
#!/usr/bin/env python
from sanic import Sanic
from sanic.response import text
app = Sanic("MyHelloWorldApp")
@app.get("/")
async def hello_world(request):
return text("Hello, world. 爱看书的小沐！")
## python -m sanic server.app --host=0.0.0.0 --port=1337 --workers=4
## sanic server:app --host=0.0.0.0 --port=1337 --fast
## sanic ./path/to/dir --simple
## sanic ./path/to/dir --simple --reload --reload-dir=./path/to/dir
app.run(host='0.0.0.0', port=1337, access_log=False)
# app.run(host='0.0.0.0', port=1337, workers=4)
# app.run(host='0.0.0.0', port=1337, fast=True)
3.2 配置(Configuration)
Sanic 将配置保存在 Sanic 对象的 config 属性中。可以使用 属性操作 或 字典操作 的方式来修改配置。
app = Sanic('myapp')
app.config.DB_NAME = 'appdb'
app.config['DB_USER'] = 'appuser'
db_settings = {
'DB_HOST': 'localhost',
'DB_NAME': 'appdb',
'DB_USER': 'appuser'
}
app.config.update(db_settings)
如果您使用了自定义配置对象类，强烈建议 您将自定义类继承 Sanic 的 Config 类，以保持与父类行为一致。
from sanic.config import Config
class MyConfig(Config):
FOO = "bar"
app = Sanic(..., config=MyConfig())
3.3 响应函数(Handlers)
第二个重要的组件就是响应函数(Handlers)，也就是我们通常所说的视图(views)。
在 Sanic 中，响应函数可以是任何一个可调用程序，它至少以一个 request 实例作为参数，并返回一个 HTTPResponse 实例或一个执行其他操作的协同程序作为响应。
def i_am_a_handler(request):
return HTTPResponse()
async def i_am_ALSO_a_handler(request):
return HTTPResponse()
from sanic.response import text
@app.get("/foo")
async def foo_handler(request):
return text("I said foo!")
@app.get("/sync")
def sync_handler(request):
time.sleep(0.1)
return text("Done.")
@app.get("/async")
async def async_handler(request):
await asyncio.sleep(0.1)
return text("Done.")
3.4 请求(Request)
Request 实例包含许多有关其参数的有用信息。
>>> print(request.args)
{'key1': ['val1', 'val3'], 'key2': ['val2']}
>>> print(request.args.get("key1"))
val1
>>> print(request.args.getlist("key1"))
['val1', 'val3']
>>> print(request.query_args)
[('key1', 'val1'), ('key2', 'val2'), ('key1', 'val3')]
>>> print(request.query_string)
key1=val1&key2=val2&key1=val3
3.5 响应(Response)
所有的 响应函数 都必须返回一个 response 对象，中间件 可以自由选择是否返回 response 对象。
Sanic 内置了 9 种常用的返回类型，您可以通过以下方式中的任意一种快速生成返回对象。
from sanic.response import text
@app.route("/")
async def handler(request):
return text("Hi 😎")
3.6 路由(Routing)
每一个标准的 HTTP 请求方式都对应封装了一个简单易用的装饰器：
3.7 监听器(Listeners)
在 Sanic 应用程序的生命周期中 8 个切入点，在这些关键节点上设置监听器可以让您可以完成一些注入操作。但是这里并不包括信号，信号允许进一步的注入定制。
@app.reload_process_start
async def reload_start(*_):
print(">>>>>> reload_start <<<<<<")
@app.main_process_start
async def main_start(*_):
print(">>>>>> main_start <<<<<<")
3.8 中间件(Middleware)
监听器允许您将功能挂载到工作进程的生命周期，而中间件允许您将功能挂载到 HTTP 流的生命周期。
您可以在执行响应函数之前或者响应函数之后执行中间件。
3.9 标头(Headers)
请求头和响应头仅在对应的 Request 对象和 HTTPResponse 对象中起作用。它们使用 multidict 包(opens new window) 进行构建，这意味着它们允许一个键名具有多个对应值。
app.config.SERVER_NAME = "https://example.com"
@app.route("/hosts", name="foo")
async def handler(request):
return json(
{
"effective host": request.host,
"host header": request.headers.get("host"),
"forwarded host": request.forwarded.get("host"),
"you are here": request.url_for("foo"),
}
)
3.10 Cookies
response 的 cookies 可以通过和字典类型一样的操作方法来进行设置，而且它可以使用以下参数：
@app.route("/cookie")
async def test(request):
response = text("There's a cookie up in this response")
response.cookies["test"] = "It worked!"
response.cookies["test"]["domain"] = ".yummy-yummy-cookie.com"
response.cookies["test"]["httponly"] = True
return response
3.11 后台任务(Background tasks)
在异步 Python 里使用 任务(opens new window) 是非常简单方便的，Sanic 提供了一种简单的方法来将任务添加到当前运行的 loop 当中, 它有点类似于 asyncio.create_task。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-460049.html
async def slow_work(...):
...
app = Sanic(...)
app.add_task(slow_work) # Note: we are passing the callable and not coroutine object `slow_work(...)`
app.run(...)
结语
如果您觉得该方法或代码有一点点用处，可以给作者点个赞，或打赏杯咖啡；╮(￣▽￣)╭如果您感觉方法或代码不咋地//(ㄒoㄒ)//，就在评论处留言，作者继续改进；o_O???如果您需要相关功能的代码定制化开发，可以留言私信作者；(✿◡‿◡)感谢各位大佬童鞋们的支持！( ´ ▽´ )ﾉ ( ´ ▽´)っ！！！文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-460049.html
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