公网远程访问本地Jupyter Notebook服务-Toy模板网

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转载自cpolar的文章：公网远程访问Jupyter Notebook【Cpolar内网穿透】

前言

Jupyter Notebook，它是一个交互式的数据科学和计算环境，支持多种编程语言，如Python、R、Julia等。它在数据科学、机器学习、深度学习、教育和文档编写等领域都有很广泛的应用。

重要的是，Jupyter Notebook可以在Web浏览器中使用，所以我们可以在服务器端开启服务，在外通过网页远程访问运行代码进行数据分析，拥有一个可以随时随地使用的科学计算环境，而无需在本地安装配置Python环境。

视频教程

【远程Jupyter Notebook】在外web远程连接Jupyter进行数据分析

1. Python环境安装

在windows安装python环境

https://www.python.org/downloads/windows/

公网远程访问本地Jupyter Notebook服务

2. Jupyter 安装

打开cmd命令行,输入:

pip install jupyter

公网远程访问本地Jupyter Notebook服务

3. 启动Jupyter Notebook

Jupyter Notebook是一个开源的web应用程序，可以使用它来创建和共享包含实时代码、方程、可视化和文本的文档。同时也是IPython项目的一个派生项目，IPython项目本身曾经有一个IPython Notebook项目。后来从中拆分出去，叫做Jupyter Notebook。

启动Jupyter Notebook

jupyter notebook

公网远程访问本地Jupyter Notebook服务

启动后会自动跳转到浏览器打开界面,如没有跳转,输入窗口出现的ip地址即可

公网远程访问本地Jupyter Notebook服务

4. 远程访问

这里我们使用cpolar来进行内网穿透，支持http/https/tcp协议，不限制流量，无需公网IP，也不用设置路由器，使用简单。

4.1 安装配置cpolar内网穿透

cpolar官网：https://www.cpolar.com/

访问cpolar官网，注册一个账号，然后下载并安装客户端，具体安装教程可以参考官网文档教程。

windows系统：在官网下载安装包后，双击安装包一路默认安装即可。
linux系统：支持一键自动安装脚本，详细请参考官网文档——入门指南

公网远程访问本地Jupyter Notebook服务

4.2 创建隧道映射本地端口

cpolar安装成功后，在浏览器上访问本地9200端口【http://localhost:9200】，使用cpolar账号登录。

公网远程访问本地Jupyter Notebook服务

点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道，创建一个8888端口 http隧道,因为jupyter notebook默认是8888端口

隧道名称：可自定义命名，注意不要与已有的隧道名称重复
协议：选择http
本地地址：8888
域名类型：免费选择随机域名
地区：选择China vip

点击创建

公网远程访问本地Jupyter Notebook服务

隧道创建成功后，点击左侧的状态——在线隧道列表,查看所生成的公网地址，然后复制地址

公网远程访问本地Jupyter Notebook服务

打开浏览器器,我们使用上面公网地址进行连接,会出现以下问题,这个问题是jupyter notebook限制ip访问

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解决方法:

先关闭cmd运行窗口,打开一个新的窗口,执行以下命令,生成一个配置文件,注意记住配置文件路径

jupyter notebook --generate-config

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设置访问密码

jupyter notebook password

公网远程访问本地Jupyter Notebook服务

进入上面的json文件路径,打开jupyter_notebook_config.json配置文件,复制密文

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然后打开上面jupyter_notebook_config.py配置文件,添加以下参数,添加后保存

c.NotebookApp.ip='*' #允许访问的IP地址，设置为*代表允许任何客户端访问
c.NotebookApp.password = u'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$QcZlyMBu9icwhDDiUl+lZw$y4EP3WI4gZjc'#刚才生成密码时上面复制的密文
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port =8888 #可自行指定一个端口, 访问时使用该端口
c.NotebookApp.allow_remote_access = True