Activating More Pixels in Image Super-Resolution Transformer
(在图像超分辨率transformer中激活更多的像素)
作者:Xiangyu Chen1,2 , Xintao Wang3 , Jiantao Zhou1 , and Chao Dong2,4
单位:1University of Macau 2Shenzhen Institute of Advanced Technology,
Chinese Academy of Sciences 3ARC Lab, Tencent PCG 4Shanghai AI Laboratory
代码:GitHub - chxy95/HAT: Activating More Pixels in Image Super-Resolution Transformer文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-460109.html
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2205.04437文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-460109.html
一、问题与动机
尽管现阶段作者发现一些基于transformer的SR模型获得了更高的指标性能,但由于使用信息的范围有限,在某些情况下它产生的结果不如 RCAN。 这些现象说Transformer对局部信息的建模能力更强,但其利用信息的范围有待扩大。
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