设计模式之订阅发布模式-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了设计模式之订阅发布模式。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、简介

订阅发布模式（Publish-Subscribe Pattern）是一种行之有效的解耦框架与业务逻辑的方式，也是一种常见的观察者设计模式，它被广泛应用于事件驱动架构中。

在这个模式中，发布者（或者说是主题）并不直接发送消息给订阅者，而是通过调度中心（或者叫消息代理）来传递消息。发布者（或者说是主题）并不知道订阅者的存在，而订阅者也不知道发布者的存在。他们彼此唯一的关系就是在调度中心注册成为订阅者或者发布者。

当一个发布者有新消息时，就将这个消息发布到调度中心。调度中心就会将这个消息通知给所有订阅者。这就实现了发布者和订阅者之间的解耦，发布者和订阅者不再直接依赖于彼此，他们可以独立地扩展自己。

在具体的实现中，可以通过消息队列、事件总线等机制来实现调度中心，不同语言和平台都有实现的库和框架，例如 Java 中的 ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka等。

订阅发布模式有以下优点：

性能好，发布者发送消息后直接返回不需要等待消费者处理完毕。
解耦性较强，发布者和订阅者之间不存在直接依赖，满足高内聚低耦合的设计思想。
可以支持一对多、多对多的消息通信模型，提供了更加灵活的消息传递方式。
可以动态地增加或删除发布者和订阅者，扩展性较好。

二、Java实现发布订阅模式

创建订阅者接口，用于接受消息通知。

interface Subscriber {
    void update(String message);
}

创建发布者，用于发布消息。实现了增加、删除和发布的功能，并且维护了一个订阅列表，

class Publisher {
    private Map<String, List<Subscriber>> subscribers = new HashMap<>();

    public void subscribe(String topic, Subscriber subscriber) {
        List<Subscriber> subscriberList = subscribers.get(topic);
        if (subscriberList == null) {
            subscriberList = new ArrayList<>();
            subscribers.put(topic, subscriberList);
        }
        subscriberList.add(subscriber);
    }

    public void unsubscribe(String topic, Subscriber subscriber) {
        List<Subscriber> subscriberList = subscribers.get(topic);
        if (subscriberList != null) {
            subscriberList.remove(subscriber);
        }
    }

    public void publish(String topic, String message) {
        List<Subscriber> subscriberList = subscribers.get(topic);
        if (subscriberList != null) {
            for (Subscriber subscriber : subscriberList) {
                subscriber.update(message);
            }
        }
    }
}

我们还实现了两个不同的 Subscriber 实现，一个是 EmailSubscriber，另一个是 SMSSubscriber，用于接受发布者的消息并将其分别发送到邮箱和手机上。

class EmailSubscriber implements Subscriber {
    private String email;

    public EmailSubscriber(String email) {
        this.email = email;
    }

    public void update(String message) {
        System.out.println("Send email to " + email + ": " + message);
    }
}

class SMSSubscriber implements Subscriber {
    private String phoneNumber;

    public SMSSubscriber(String phoneNumber) {
        this.phoneNumber = phoneNumber;
    }

    public void update(String message) {
        System.out.println("Send SMS to " + phoneNumber + ": " + message);
    }
}

在 Main 类中，我们创建了一个 Publisher 对象，并添加了两个 EmailSubscriber 和两个 SMSSubscriber，分别订阅了 news 主题的更新。我们先给这个主题发送一条消息，然后取消 news 主题的其中一个订阅者，最后我们再次给 news 主题发送一条消息。

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Publisher publisher = new Publisher();

        Subscriber emailSubscriber1 = new EmailSubscriber("foo@example.com");
        Subscriber smsSubscriber1 = new SMSSubscriber("1234567890");

        publisher.subscribe("news", emailSubscriber1);
        publisher.subscribe("news", smsSubscriber1);

        publisher.publish("news", "发布新消息1");
        publisher.unsubscribe("news", smsSubscriber1);
        publisher.publish("news", "发布新消息2");
    }
}

打印输出如下：

Send email to foo@example.com: 发布新消息1
Send SMS to 1234567890: 发布新消息1
Send email to foo@example.com: 发布新消息2

三、Spring中自带的订阅发布模式

Spring的订阅发布模式是通过发布事件、事件监听器和事件发布器3个部分来完成的

这里我们通过 newbee-mall-pro 项目中已经实现订阅发布模式的下单流程给大家讲解，项目地址：https://github.com/wayn111/newbee-mall-pro

自定义订单发布事件，继承 ApplicationEvent

public class OrderEvent extends ApplicationEvent {
  void onApplicationEvent(Object event) {
    ...
  }
}

定义订单监听器，实现 ApplicationListener

@Component
public class OrderListener implements ApplicationListener<OrderEvent> {
    @Override
    public void onApplicationEvent(OrderEvent event) {
    // 生成订单、删除购物车、扣减库存
    ...
    }
}

下单流程，通过事件发布器 applicationEventPublisher 发布订单事件，然后再订单监听器中处理订单保存逻辑。

@Resource
private ApplicationEventPublisher applicationEventPublisher;

private void saveOrder(MallUserVO mallUserVO, Long couponUserId, List<ShopCatVO> shopcatVOList, String orderNo) {
    // 订单检查
    ...
    // 生成订单号
    String orderNo = NumberUtil.genOrderNo();
    // 发布订单事件，在事件监听中处理下单逻辑
    applicationEventPublisher.publishEvent(new OrderEvent(orderNo, mallUserVO, couponUserId, shopcatVOList));
    // 所有操作成功后，将订单号返回
    return orderNo;
    ...
}

通过事件监听机制，我们将下单逻辑拆分成如下步骤：

订单检查

生成订单号

发布订单事件，在事件监听中处理订单保存逻辑

所有操作成功后，将订单号返回
每个步骤都是各自独立不互相影响

如上的代码已经实现了订阅发布模式，成功解耦了下单逻辑。但是在性能上还没有得到优化，因为 Spring Boot 项目中，默认情况下事件监听器是同步处理的，也就是说这里下单流程会等待事件监听器处理完毕才返回，最终影响接口响应时长。

四、使用异步的事件监听发布类

Spring Boot 项目中事件监听发布类是由 SimpleApplicationEventMulticaster 这个类实现的，源码中通知订阅者代码如下：

可以看到，代码里是有判断 getTaskExecutor() 方法返回不为空的话，就交由 executor 执行，负责同步执行。这个时候大家就要问了，这里不是有线程池在异步通知订阅者吗？

不急，博主带大家继续查看源码。

可以看到 getTaskExecutor() 方法返回一个成员属性，这个成员属性在 SimpleApplicationEventMulticaster 类中是通过 setTaskExecutor(@Nullable Executor taskExecutor) 方法设置的。我们通过 ctrl + f7 查一下 setTaskExecutor(...) 方法在哪里被调用过,

Ok，到此水落石出，SimpleApplicationEventMulticaster 类的 taskExecutor 成员属性一直为 null，所以在通过订阅者的时候一直是同步处理，等待订阅者处理完毕。

对于异步处理，我们可以从2个方面入手：

事件监听器入手，将事件监听器的事件触发方法改为异步执行，例如将生成订单、删除购物车、扣减库存逻辑放入线程池异步执行，或者是在订阅者的通知方法 onApplicationEvent 上加上@Async注解，表示该方法异步执行。
事件监听发布类入手，设置默认事件监听发布类的taskExecutor属性，通过源码可知，也可以解决。

这里博主给大家介绍下怎么修改事件监听发布类来解决。

/**
 * 系统启动时執行
 */
@Component
public class SpringBeanStartupRunner implements ApplicationRunner {

    @Override
    public void run(ApplicationArguments args) throws Exception {
        // 设置spring默认的事件监听为异步执行
        SimpleApplicationEventMulticaster multicaster = SpringContextUtil.getBean(SimpleApplicationEventMulticaster.class);
        ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(
                5,
                10,
                60L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                new LinkedBlockingQueue<>(500),
                new CustomizableThreadFactory("newbee—event-task"),
                new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()
        );
        multicaster.setTaskExecutor(threadPoolExecutor);
    }
}

在系统启动时反射修改SimpleApplicationEventMulticaster类的taskExecutor属性，从而让SimpleApplicationEventMulticaster类支持异步事件通知。

总结

建议大家在日常开发中多加思考哪些业务流程可以适用，例如微服务项目中订单支付成功后需要通知用户、商品、活动等多个服务时，可以考虑使用订阅发布模式。解耦发布者和订阅者，发布者只管发布消息，不需要知道有哪些订阅者，也不需要知道订阅者的具体实现。订阅者只需要关注自己感兴趣的消息即可。这种松耦合的设计使得系统更容易扩展和维护。