有时我们会遇到需要将大量数据导入MySQL的需求,一般数据存储在csv或者txt中,数据由","分隔。这里提供两种方案供大家选择。
一、创建测试表
为了测试,我们先创建数据库和表,并创建一个用户。
create database loaddata;
use loaddata
CREATE TABLE `test` (
`id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
`sp_name` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '服务商名称',
`create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='服务商类型';
CREATE USER 'loader'@'%' IDENTIFIED BY '1234Abcd*';
GRANT ALL PRIVILEGES ON loaddata.* TO 'loader'@'%';
二、方案一:load data infile
2.1说明
load data infile其实有两种形态,load data infile和load data local infile。
-
load data infile:只能在MySQL服务器上执行,且需要文件存放到指定位置,可以使用show variables like ‘%secure%’; 查看
-
load data local infile:可以在本地执行
2.2操作
2.2.1开启local_infile
首先我们需要在MySQL服务器开启local_infile
# 查看
show variables like 'local_infile';
# 开启
set global local_infile=on;
如果不开启的话,执行load data local infile会报ERROR 3948 (42000): Loading local data is disabled; this must be enabled on both the client and server sides。
2.2.2执行上传
通过如下命令进行上传。load data local infile会将数据一块一块的上传,但对这块数据是作为整个事务进行上传的。
load data local infile "/Users/bytedance/Downloads/1.csv" into table loaddata.test fields terminated by',';
执行效果为:
查看表里的数据:
三、方案二:mysql shell
load data infile 不够灵活,另外可能因为事务导致性能出现问题,我们可以用mysql shell实现上传,底层使用的也是load data infile,但提供了更高的灵活性。
3.1安装
下载地址为:https://downloads.mysql.com/archives/shell/
我们可以从该地址选择合适的版本,mysql shell的版本需要和OS的版本匹配。
3.2使用
3.2.1连接mysql
对于mysql操作,我们可以通过如下命令连接到mysql
mysqlsh loader@127.0.0.1:3306
3.2.2更改编程语言
如上图所示,连接后的js表示现在是JavaScript,我们可以切换成python或者sql,命令为:
\sql
\py
3.3.3导入数据
导入数据我们使用python语言,命令如下:
util.import_table(
"/Users/bytedance/Downloads/1.csv",
{
"schema": "loaddata",
"table": "test",
"dialect": "csv-unix",
"skipRows": 0,
"showProgress": True,
"bytesPerChunk": "1M",
"threads":2,
"maxRate": "2M",
"columns": ["id", "sp_name"]
});
几个重要参数说明一下:
schema:数据库名
table:表名
showProgress:展示进度
bytesPerChunk:默认的 chunk 大小为 50M,我们可以调整 chunk 的大小,减少事务大小,如我们将 chunk 大小调整为 1M
threads:使用几个线程来导入数据,这次设置2个
maxRate:每个线程的速率为 M/s,这次设置为2M/s,这意味最高不会超过 2*2=4M/s。
其它参数大家可以参考这篇文章:https://dev.mysql.com/doc/dev/mysqlsh-api-python/8.0/group__util.html#ga14b9db6de5a13f78a1a41a537ed07887
资料
-
MySQL 执行load data infile时同步原理及注意事项
-
将CSV文件快速导入MySQL中
-
13.2.5. LOAD DATA INFILE语法
-
请教 关于 load data local infile 导入10G左右文本 到导入3G左右速度就特别慢
-
对MySQL load data infile的一点想法
-
mysql load file 权限_Mysql 命令 load data infile 权限问题
-
使用 LOAD DATA LOCAL INFILE,sysbench 导数速度提升30%
-
技术分享 | MySQL Shell import_table 数据导入
-
mac mysql shell 安装_mysql for mac 安装和基本操作
-
mysql shell是什么意思_MYSQL SHELL 到底是个什么局 剑指 “大芒果”
-
shell下载地址
-
教你使用MySQL Shell连接数据库的方法
-
https://dev.mysql.com/doc/dev/mysqlsh-api-javascript/8.0/group__util.html#gaa1ee4527bdb71fa736f6cbe168064079 官网
-
https://dev.mysql.com/doc/dev/mysqlsh-api-python/8.0/group__util.html
-
https://www.yisu.com/zixun/598441.html
最后
大家如果喜欢我的文章,可以关注我的公众号(程序员麻辣烫)
我的个人博客为:https://shidawuhen.github.io/
往期文章回顾:
-
设计模式
-
招聘
-
思考
-
存储
-
算法系列
-
读书笔记
-
小工具
-
架构
-
网络文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-460707.html
-
Go语言文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-460707.html
到了这里,关于MySQL如何导入大量数据?的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!