本期将使用OpenCV对图像进行一些基本的了解和操作：主要包含图像的读取、展示和保存，以及查看图像的基本属性，让我们充分的了解图像，为后续图像处理做准备。
完成本期内容，你可以：
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会使用OpenCV对图像进行读取、展示、保存等基本操作
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学会查看图像的基本属性
若要运行案例代码，你需要有：
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操作系统：Ubuntu 16 以上 或者 Windows10
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工具软件：VScode 或者其他源码编辑器
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硬件环境：无特殊要求
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核心库：python 3.6.13， opencv-contrib-python 3.4.11.39，opencv-python 3.4.2.16
# 比如： opencv安装 pip install opencv-python==3.4.2.16 # 如果下载速度特别慢可以指定国内镜像 pip install opencv-python==3.4.2.16 -i https://pypi.douban.com/simple
点击下载源码文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-460721.html
图像读取
OpenCV中提供的图像读取的函数是 cv2.imread( )。
函数原型： image = cv2.imread(filename, flags)
image 为输出图像。
参数描述如下：
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| filename | 【必需】要读取的图像的完整文件名。 |
| flags | 读取图像颜色类型的标记。flags的默认值是1，表示读取的图像是彩色图像，此时的flags可以省略；当flags的值为0时，表示要读取的是灰度图像（如果读取的是彩色图像，也将彩色图像转换为彩色图像对应的灰度图像） |
图像展示
OpenCV 中提供的图像展示的函数是 cv2.imshow( )。
函数原型： cv2.imshow(winname, mat)
image 为输出图像。
参数描述如下：
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| winname | 显示图像的窗口名称 |
| mat | 要显示的图像 |
使用 OpenCV 展示图片时，通常需要通过用户键盘输入来关闭窗口，OpenCV 中提供的等待用户按键的函数是cv2.waitKey( )。
函数原型： retval = cv2.waitKey(delay)
retval 为被按下的按键对应的 ASCII 码。
参数描述如下：
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| delay | 等待用户按下键盘上按键的时间，单位是毫秒（ms）。当delay的值为复数、0或者空时，表示无限等待用户按下键盘上的时间。 |
OpenCV 中提供的用于销毁正在显示图像的窗口的函数是 cv2.destroyAllWindows( )。
函数原型： cv2.destroyAllWindows( )
图像保存
OpenCV 中提供的图像保存的函数是 cv2.imwrite( )。
函数原型：cv2.imwrite(filename, img);
参数描述如下：
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| filename | 保存图像时的完整路径 |
| img | 要保存的图像 |
4.4 获取图像属性
在处理图像的过程中，经常需要获取大小、类型等图像属性。为此，OpenCV 提供了 shape、size 和 dtype 3个属性，具体含义如下：
- shape：如果是彩色图像，那么获取的是一个包含图像的垂直像素、水平像素和通道数的数组，即（垂直像素，水平像素，通道数）；如果是灰度图像，那么获取的是一个包含图像垂直像素和水平像素的数组，即（垂直像素，水平像素）。
- size：获取的是图像包含的像素个数，其值为 “ 水平像素 × 垂直像素 × 通道数 水平像素\times 垂直像素 \times 通道数 水平像素×垂直像素×通道数 ”。
- dtype：获取的是图像的数据类型
具体步骤
1. 创建项目结构
创建项目名为使用OpenCV进行图片的展示与保存，项目根目录下新建code文件夹储存代码，新建dataset文件夹储存数据，项目结构如下：
使用OpenCV进行图片的展示与保存 # 项目名称
├── code # 储存代码文件
├── dataset # 储存数据文件
注：如项目结构已存在，无需再创建。
2. 使用 OpenCV 读取图片并展示
- 在
code文件夹下创建img_show.py文件； - 读取
dataset文件夹下的flower.jpg图片，并进行展示，标题为 flower ； - 无限等待用户输入按键，按下按键后销毁所有窗口。
代码实现
# 导入OpenCV
import cv2
# 读取彩色图像
img = cv2.imread('../dataset/flower.jpg')
# 展示图像
cv2.imshow("flower",img)
# 等待用户输入
cv2.waitKey(0)
# 销毁所有窗口
cv2.destroyAllWindows()
3. 使用 OpenCV 读取灰度图片并保存
- 在
code文件夹下创建img_save.py文件； - 读取
dataset文件夹下的flower.jpg图片，转换为灰度图，并进行展示,标题为flower ； - 将灰度图片以
gray_img.jpg保存至dataset文件夹下； - 无限等待用户输入按键，按下按键后销毁所有窗口。
代码实现
# 导入OpenCV
import cv2
# 读取图像
gray_img = cv2.imread('../dataset/flower.jpg',0)
# 展示图像
cv2.imshow("flower",gray_img)
# 保存图像
cv2.imwrite('../dataset/gary_img.jpg',gray_img)
# 等待用户输入
cv2.waitKey(0)
# 销毁所有窗口
cv2.destroyAllWindows()
4. 打印图像的属性
- 在
code文件夹下创建img_attributes.py文件； - 读取
dataset文件夹下的flower.jpg图片; - 打印图像的（垂直像素，水平像素，通道数）、像素数 、数据类型。
代码实现
# 导入OpenCV
import cv2
# 读取彩色图像
img = cv2.imread('../dataset/flower.jpg')
# 打印彩色图像的属性
print('---获取图像flower.jpg的属性---')
print('图像的（垂直像素，水平像素，通道数）',img.shape)
print('图像包含的像素数',img.size)
print('图像的数据类型',img.dtype)
# 实验结果
---获取图像flower.jpg的属性---
图像的（垂直像素，水平像素，通道数） (596, 452, 3)
图像包含的像素数 808176
图像的数据类型 uint8
素，水平像素，通道数）',img.shape)
print(‘图像包含的像素数’,img.size)
print(‘图像的数据类型’,img.dtype)
```python
# 实验结果
---获取图像flower.jpg的属性---
图像的（垂直像素，水平像素，通道数） (596, 452, 3)
图像包含的像素数 808176
图像的数据类型 uint8
通过调用OpenCV接口，可以实现图像的图像的读取、展示和保存，以及查看图像的基本属性，让我们充分的了解图像，为后续图像处理做准备。在使用OpenCV接口的时候，要清楚接口参数的含义和作用，这样才能够操作图像达到我们想要的效果。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-460721.html
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到了这里，关于day2 - 使用OpenCV进行图像的读取与展示的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
