NTM中attr的用法-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了NTM中attr的用法。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

代码1

@attrs
class CopyTaskParams(object):
    name = attrib(default="copy-task")
    controller_size = attrib(default=100, convert=int)
    controller_layers = attrib(default=1,convert=int)
    num_heads = attrib(default=1, convert=int)
    sequence_width = attrib(default=8, convert=int)
    sequence_min_len = attrib(default=1,convert=int)
    sequence_max_len = attrib(default=20, convert=int)
    memory_n = attrib(default=128, convert=int)
    memory_m = attrib(default=20, convert=int)
    num_batches = attrib(default=50000, convert=int)
    batch_size = attrib(default=1, convert=int)
    rmsprop_lr = attrib(default=1e-4, convert=float)
    rmsprop_momentum = attrib(default=0.9, convert=float)
    rmsprop_alpha = attrib(default=0.95, convert=float)

解析

这段代码是使用Python的attrs库定义一个class，名为CopyTaskParams。这个class的对象包含了一系列的参数，用于控制复制任务模型的行为。下面解释一下每个参数的含义：

name: str，复制任务的名称，默认值为"copy-task"。
controller_size: int，控制器的大小，默认值为100。
controller_layers: int，控制器的层数，默认值为1。
num_heads: int，注意力机制中头的数量，默认值为1。
sequence_width: int，序列的宽度，默认值为8。
sequence_min_len: int，序列的最小长度，默认值为1。
sequence_max_len: int，序列的最大长度，默认值为20。
memory_n: int，记忆矩阵的行数，默认值为128。
memory_m: int，记忆矩阵的列数，默认值为20。
num_batches: int，训练时的批次数，默认值为50000。
batch_size: int，每个批次的大小，默认值为1。
rmsprop_lr: float，RMSProp中的学习率，默认值为1e-4。
rmsprop_momentum: float，RMSProp中的动量值，默认值为0.9。
rmsprop_alpha: float，RMSProp中的alpha值，默认值为0.95。

这个类是使用 Python 库 attrs 中的装饰器 attrib 定义的，该装饰器使用方法类似于 Python 标准库中的 property 装饰器。attrib 装饰器帮助我们自动生成实例变量,init 方法以及默认参数值等等，并提供验证和转换等功能。
通过使用 attrib 装饰器，我们可以在属性中设置 default 参数，来指定属性的初始值。convert 参数则指定该属性的类型转换方法。例如，convert=int 在将其赋为整数值之前，会尝试将其转换为整数类型。
另外，值得注意的是，在类中未定义 str 或 repr 方法时，它们将使用 attrs 帮助我们自动生成，以便在实例被打印时很好地显示。
总之，通过使用 attrs，有助于减少模板代码的编写和维护。同时，它还提供了很多其他有用的功能，如比较实例，填写数据缺失值等等。

代码2

import attr

@attr.s
class Point:
    x = attr.ib(default=0)
    y = attr.ib(default=0)
p1 = Point(x=1, y=2)
p2 = attr.evolve(p1, x=3)
p1 = attr.evolve(p1, x=3)

attr.evolve 是 attrs 库中的一个函数，其作用是创建一个原始对象的副本，并替换其中的一些属性值。它的函数签名如下：

attr.evolve(inst, **changes)

其中 inst 是需要进行修改的原始对象实例，changes 是一个字典，用于指定需要修改的属性和对应的新值。函数返回值是一个新生成的对象实例。
具体来说，changes 的键是需要进行修改的属性名，值是对应的新值。例如，假设有一个 Point 类，它用来表示二维平面上的点坐标。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-461157.html

现在我们创建了一个名为 p1 的 Point 对象实例。
如果我们需要修改这个对象实例中的 x 属性，可以使用 evolve 方法。例如，要把它的 x 属性值从 1 改为 3。
这样，p2 对象实例的 x 属性值就被修改为了 3，而 y 属性的值保持原来不变。
需要注意的是，原始对象实例 p1 的值并没有发生改变，evolve 方法并不会修改原始对象，而是生成一个新的对象实例。如果希望将原始对象实例也进行修改，要对p1操作。

到了这里，关于NTM中attr的用法的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！