AI孙燕姿？AI东雪莲！—— 本地部署DDSP-SVC一键包，智能音频切片，本地训练，模型推理，为你喜欢的角色训练AI语音模型小教程-Toy模板网

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稻香——东雪莲

虚拟——东雪莲

反方向的钟——东雪莲

晴天+龙卷风——东雪莲

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DDSP-SVC 3.0 (D3SP) 是什么？

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DDSP-SVC 3.0 (D3SP) 是什么？

DDSP-SVC 是一个相对年轻的音声转换项目，相较于常用的So-VITS和更早的Diff-SVC，DDSP在训练推理速度和配置要求上都可以说是全面优于前两个项目，一般来说只要有一张2G以上显存的N卡，花上一两个小时就可以训练完成，大大降低了AI变声的门槛。当然，带来的牺牲就是其原本的转换效果是不太尽人意的。

但是最近DDSP项目迭代到了3.0版本，在原有的基础上加入了浅扩散机制，将DDSP输出的质量较低的音频梅尔谱图输入扩散模型进行浅扩散处理，输出梅尔谱图并通过声码器转换为高质量音频，使得转换效果大幅提升，在部分数据集上可以达到媲美So-VITS的效果。因此DDSP-SVC 3.0也可以称为D3SP（DDSP with Diffusion, DDDSP, 带带大涩批）。DDSP-SVC 是一个相对年轻的音声转换项目，相较于常用的So-VITS和更早的Diff-SVC，DDSP在训练推理速度和配置要求上都可以说是全面优于前两个项目，一般来说只要有一张2G以上显存的N卡，花上一两个小时就可以训练完成，大大降低了AI变声的门槛。当然，带来的牺牲就是其原本的转换效果是不太尽人意的。

但是最近DDSP项目迭代到了3.0版本，在原有的基础上加入了浅扩散机制，将DDSP输出的质量较低的音频梅尔谱图输入扩散模型进行浅扩散处理，输出梅尔谱图并通过声码器转换为高质量音频，使得转换效果大幅提升，在部分数据集上可以达到媲美So-VITS的效果。因此DDSP-SVC 3.0也可以称为D3SP（DDSP with Diffusion, DDDSP, 带带大涩批）。

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