ElasticSearch——DSL查询及结果处理

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了ElasticSearch——DSL查询及结果处理。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1.DSL查询语法

1.1.DSL查询分类和基本语法

常见的查询类型包括:

查询类型 描述
查询所有 查询出所有数据 例如:match_all
全文检索查询 利用分词器对用户输入内容分词,然后去倒排索引库中匹配。例如:match 、 multi_match
精确查询 根据精确词条值查找数据,一般是查找keyword、数值、日期、boolean等类型字段。例如:ids、range、term
地理查询 根据经纬度查询。例如:geo_distance、geo_bounding_box
复合查询 复合查询可以将上述各种查询条件组合起来,合并查询条件。例如:bool、function_score

【基本查询语法】

GET /索引库名/_search
{
	"query": {
		"查询类型": {
			"查询条件": "条件值"
		}
	}
}

【案例】
ElasticSearch——DSL查询及结果处理

1.2.全文检索

全文检索会对用户输入内容分词,常用于搜索框搜索

【match语法】

GET /索引库名/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "要搜索的字段": "搜索的值"
    }
  }
}

【multi_match语法】

GET /索引库名/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "搜索的值",
      "fields": ["要搜索的字段1","要搜索的字段2","要搜索的字段3"]
    }
  }
}

【案例】
ElasticSearch——DSL查询及结果处理
参与查询的字段越多查询性能越差。建议使用match查询,将要查询的多个要查字段通过copy_to拷到一个字段中

1.3.精确查询

精确查询你一般是查找keyword、日期、boolean等字段类型,不会对搜索条件分词。

【term查询语法】

GET /索引库名/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "要搜索的字段": {
        "value": "要搜索的值"
      }
    }
  }
}

【range查询语法】范围查询:可以是数值也可以是日期

GET /hotel/_search
{
  "query": {
   "range": {
     "要搜索的字段": {
       "gte": 最小值,
       "lte": 最大值
     }
   }
  }
}

【案例】
ElasticSearch——DSL查询及结果处理

1.4.地理查询

根据经纬度查询

  • geo_bounding_box:查询geo_point落在某个矩形范围内的所有文档
  • geo_distance:查询到指定中心点小于某个举例值得所有文档

【geo_bounding_box语法】

GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "geo_bounding_box": {
      "位置字段": {
        "top_left": {
          "lat": 维度位置,
          "lon": 经度位置
        },
        "bottom_right": {
          "lat": 经度位置,
          "lon": 维度位置
        }
      }
    }
  }
}

【geo_distance查询语法】

GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "geo_distance": {
      "distance": "距离(例如15km)",
      "位置字段": "经纬度"
    }
  }
}

【案例】
ElasticSearch——DSL查询及结果处理

1.5复合查询

复合查询可以将其他简单查询组合起来,实现更复杂的搜索逻辑

  • function_score:算分函数查询,可以控制文档相关性算分,控制文档排名
  • bool:布尔查询是一个或多个查询子句的组合

【function_score语法】

GET /索引库名/_search
{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": { //原始查询条件
        "查询类型": {
          "字段名": "值"
        }
      },
      "functions": [
        {
          "filter": { //过滤条件,符合条件的文档才会被重新算分
            "term": {
              "字段名": "值"
            }
          },
          "weight": 1 //算分函数
        }
      ],
      "boost_mode": "multiply" //加权模式
    }
  }
}

常见算分模式:

  • weight:给一个常量值作为函数结果
  • field_value_factor:用文档中的某个字段作为函数结果
  • random_score:随机生成一个值作为函数的结果
  • script_score:自定义计算公式,公式结果作为函数结果

【案例】
ElasticSearch——DSL查询及结果处理
【bool语法】

GET /索引库名/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "子查询一": [],
      "子查询二": [],
      "子查询三": [],
      //...
    }
  }
}

子查询的组合方式有:

  • must:必须匹配每个子查询,类似"与"
  • should:选择性匹配子查询,类似"或"
  • must_not:必须不匹配,不参与算分,类似"非"
  • filter:必须匹配,不参与算分

【案例】
ElasticSearch——DSL查询及结果处理

2.查询结果处理

2.1.排序

ElasticSearch默认按照相关度算分(_score)排序,ES允许指定自定义排序字段。可以排序的字段有:keyword类型、数值类型、地理坐标类型、日期类型等。

【语法】文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-461372.html

GET /索引库名/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    {
      "参与排序的字段": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

【案例】
ElasticSearch——DSL查询及结果处理
【按照距离排序】

GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    {
      "_geo_distance": {
        "location": {
          "lat": 32.123,
          "lon": 121.221
        },
        "order": "asc",
        "unit": "km"
      }
    }
  ]
}

2.2.分页

ElasticSearch默认情况下只返回top10的数据,如果需要查询更多的数据就需要修改分页参数

【语法】

GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "from": 45,  //分页开始的位置,默认为0
  "size": 15,  //期望获得的文档总数,默认为10
  "sort": [
    { "price": "asc"}
  ]
}

默认查询上限(from+size)是10000

2.3.高亮

【语法】

GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "深圳"
    }
  },
  "highlight": {
    "fields": {
      "name": { //指定要高亮的字段
        "require_field_match": "false", //默认情况搜索字段要与高亮字段一致
        "pre_tags": "<em>",  //标记高亮的前置标签
        "post_tags": "</em>" //标记高亮的后置标签
      }
    }
  }
}

3.RestClient查询文档

    @Test
    void testMatchAll() throws IOException{
        //1.准备request
        SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("hotel");
        //2.准备DSL参数
        //searchRequest.source().query(QueryBuilders.matchAllQuery()); //match_all查询
        //searchRequest.source().query(QueryBuilders.matchQuery("name","北京")); //match查询
        //searchRequest.source().query(QueryBuilders.multiMatchQuery("南京","city","name")); //multi_match查询
        //searchRequest.source().query(QueryBuilders.termQuery("city","上海")); //精确查询
        //searchRequest.source().query(QueryBuilders.rangeQuery("price").gte(100).lte(200)); //范围查询
        searchRequest.source().query(QueryBuilders.boolQuery()
                .must(QueryBuilders.termQuery("city","上海"))
                .filter(QueryBuilders.rangeQuery("price").gte(100).lte(200))
        ); //组合查询

        //3.发送请求,得到响应结果
        SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
        //4.解析响应结果
        SearchHits searchHits = searchResponse.getHits();
        //4.1获取查询的总条数
        long total = searchHits.getTotalHits().value;
        System.out.println(total);
        //4.2查询结果的数组
        SearchHit[] hits = searchHits.getHits();
        for (SearchHit hit : hits) {
            //4.3获取source
            String json = hit.getSourceAsString();
            //4.4反序列化成hotelDoc对象
            HotelDoc hotelDoc = JSON.parseObject(json, HotelDoc.class);
            System.out.println(hotelDoc);
        }
    }

4.RestClient处理结果

4.1分页与排序

    @Test
    void testSort() throws IOException{
        int page = 2,size = 15;
        SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("hotel");
        searchRequest.source().query(QueryBuilders.matchAllQuery());
        //分页
        searchRequest.source().from((page-1)*size).size(size);
        //排序
        searchRequest.source().sort("price", SortOrder.DESC);
        SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
        //....
    }

4.2高亮

   @Test
    void testHeightLighter() throws IOException{
        SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("hotel");
        searchRequest.source().query(QueryBuilders.termQuery("brand","喜来登"));
        //高亮
        searchRequest.source().highlighter(new HighlightBuilder().field("name").requireFieldMatch(false));
        SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
        //结果高亮处理
        SearchHits searchHits = searchResponse.getHits();
        SearchHit[] hits = searchHits.getHits();
        for (SearchHit hit : hits) {
            //4.3获取source
            String json = hit.getSourceAsString();
            HotelDoc hotelDoc = JSON.parseObject(json, HotelDoc.class);
            Map<String, HighlightField> highlightFields = hit.getHighlightFields();
            if (!CollectionUtils.isEmpty(highlightFields)){
                HighlightField highlightField = highlightFields.get("name");
                if (highlightField != null){
                    String name = highlightField.getFragments()[0].string();
                    hotelDoc.setName(name);
                }
            }
            System.out.println(hotelDoc);
        }
    }

到了这里,关于ElasticSearch——DSL查询及结果处理的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 2.ElasticSearch 高级查询语法Query DSL实战

    ES中提供了一种强大的检索数据方式,这种检索方式称之为Query DSL (Domain Specified Language 领域专用语言 ) , Query DSL是利用Rest API传递JSON格式的请求体(RequestBody)数据与ES进行交互,这种方式的丰富查询语法让ES检索变得更强大,更简洁。 Query DSL | Elasticsearch Guide [7.17] | Elastic 语法

    2024年03月15日
    浏览(50)
  • 【ES专题】ElasticSearch 高级查询语法Query DSL实战

    个人在学习的过程中,感觉比较吃力的地方有如下: 语法结构比较陌生 没有中文文档, 只能看英文 其他博客也比较少介绍语法结构。比如说,为什么查询中会出现 query 有ES入门基础,且想进一步学习ES基本操作的朋友 系列上一篇文章:《【ES专题】ElasticSearch快速入

    2024年02月06日
    浏览(49)
  • ElasticSearch - DSL查询文档语法,以及深度分页问题、解决方案

    目录 一、DSL 查询文档语法 前言 1.1、DSL Query 基本语法 1.2、全文检索查询 1.2.1、match 查询 1.2.2、multi_match 1.3、精确查询 1.3.1、term 查询 1.3.2、range 查询 1.4、地理查询 1.4.1、geo_bounding_box 1.4.2、geo_distance 1.5、复合查询 1.5.1、相关性算分 1.5.2、function_score 1.5.3、boolean query 1.6、搜索

    2024年02月07日
    浏览(48)
  • elasticsearch[二]-DSL查询语法:全文检索、精准查询(term/range)、地理坐标查询(矩阵、范围)、复合查询(相关性算法)、布尔查询

    elasticsearch 的查询依然是基于 JSON 风格的 DSL 来实现的。 Elasticsearch 提供了基于 JSON 的 DSL(Domain Specific Language)来定义查询。常见的查询类型包括: 查询所有 :查询出所有数据,一般测试用。例如:match_all 全文检索(full text)查询 :利用分词器对用户输入内容分词,然后去

    2024年01月18日
    浏览(58)
  • 【Elasticsearch】 10-DSL语法详解-复合查询bool(must、should、must_not、filter)

    Elasticsearch是一个强大的搜索引擎,它提供了丰富的查询功能,以帮助你从大规模数据集中检索相关的文档。在Elasticsearch中, bool 查询是一个非常重要和强大的工具,它允许组合多个查询子句,以构建复杂的查询逻辑。在本篇文章中,我们将深入探讨 bool 查询,包括其概述、

    2024年02月05日
    浏览(43)
  • 【微服务】Elasticsearch常用查询&结果处理(三)

    🚗Es学习·第三站~ 🚩Es学习起始站:【微服务】Elasticsearch概述环境搭建(一) 🚩本文已收录至专栏:微服务探索之旅 👍希望您能有所收获 在上一站的学习中,我们已经导入了大量数据到es中,实现了数据存储功能。接下来如需看自己实操效果请根据上一站的 三.环境搭建 部

    2024年02月04日
    浏览(39)
  • 【DSL】ES+DSL 查询语法

    一、前言 工作中遇到ES的查询问题,由于业务方给的条件不清晰,有些查询无法实现,需要用到DSL语法查询实现,很久没用生疏了,借此机会复习下。 二、定义 1.基本介绍 Elasticsearch(简称为ES ),一个开源的分布式搜索和分析引擎,主要用于处理大量数据并提供快速、实时

    2024年02月12日
    浏览(44)
  • ElasticSearch DSL语法

    一、文档批量操作 1.批量获取文档数据 批量获取文档数据是通过_mget的API来实现的 (1)在URL中不指定index和type 请求方式:GET 请求地址:_mget 功能说明 : 可以通过ID批量获取不同index和type的数据 请求参数: docs : 文档数组参数 _index : 指定index _type : 指定type(7.x的版本不推荐使

    2024年03月16日
    浏览(40)
  • RestClient操作文档和DSL查询语法

    注:一般不用上方地理查询,用下面方法! 算法了解 4.1、Function Score Query(修改相关性算分) 4.2、Boolean Query

    2024年02月16日
    浏览(45)
  • ES高级查询语法DSL实战 - 第504篇

    历史文章( 文章 累计500+) 《国内最全的Spring Boot系列之一》 《国内最全的Spring Boot系列之二》 《国内最全的Spring Boot系列之三》 《国内最全的Spring Boot系列之四》 《国内最全的Spring Boot系列之五》 《国内最全的Spring Boot系列之六》 《国内最全的Spring Boot系列之七》 E

    2024年04月27日
    浏览(49)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包