数学建模官网论文要求
https://dxs.moe.gov.cn/zx/a/hd_sxjm_gsyw/210910/1727890.shtml
A4,上下左右各留出至少2.5厘米的页边距
纸质论文第一页为承诺书,第二页为编号专用页(这两页单独打印即可,不需要在电子版中写上)
论文第三页为摘要专用页。摘要内容(含标题和关键词,无需翻译成英文)不能超过一页;论文从此页开始编写页码,页码位于页脚中部,用阿拉伯数字从“1”开始连续编号。
论文从第四页开始是正文内容(不要目录,尽量控制在20页以内);正文之后是论文附录(页数不限),附录内容必须打印并与正文装订在一起提交。
论文附录内容应包括支撑材料的文件列表,建模所用到的全部完整、可运行的源程序代码(含EXCEL、SPSS等软件的交互命令)等。
本规范中未作规定的,如论文的字号、字体、行距、颜色等不做统一要求。
大致文章结构
各部分内容
https://zhuanlan.zhihu.com/p/110919719
https://blog.csdn.net/qibulemingzi/article/details/108540041
摘要
摘要是竞赛论文的重中之重,应是整篇论文内容的高度压缩和全面的概述。力求文字要精练,表达要准确,充分体现论文的特色和创新点。
从摘要的内容上,针对所研究的每一个问题,都应该清晰地说明用了什么方法建立了什么模型、如何求解的、主要结果是什么、解决了什么问题、效果怎么样、具有什么特色和创新点,除了解决了基本问题外还做了什么有意义的工作等等。注意根据科技论文的写作规范,摘要中不要出现复杂的公式和表格。因为数学建模竞赛论文评奖的要求摘要的篇幅不能太长,一般不超过一页,但也不能太少了,这里可以不受科技论文规范中摘要200~300字的限制.通常篇幅大半页为宜
(问题,模型,算法,结论,特色)
关键字:一般为3-8个,不宜过多,包括研究对象或研究问题,研究目的,主要研究方法,验证方法等
问题重述
问题的重述是对竞赛题正确解读后的重新表述,而不是对竞赛题的简单复制。要求对竞赛题中可能的模糊概念和条件给出必要的澄清与说明,进一步对要研究的具体问题有更清楚的理解和认识。通过对竞赛题的正确解读,明确实际背景、已知条件和数据信息,从而明确要求建模解决的相关问题。
问题分析
问题的分析是在建立模型前对竞赛题较深入的分析过程,包括对问题所涉及的背景描述、研究的意义、目标和现状分析等。这部分内容相当于一般学术论文的引言。也包括对问题的具体理解和解释、解决问题的思路、可能使用的方法、建模的过程和步骤等内容、为后面具体地建立模型和解决问题做好准备,同时也是对要使用的数学方法和建模过程的适用性与合理性进行分析。
模型假设
模型的假设是建立模型的基础和前提条件,也是对实际问题的简化处理方法和程度的体现,其合理性与否是非常重要的,切勿草率和随意简单条目的罗列。要特别强调在建模过程中所用的假设,正文中都要有引用。通常包括关于是否包含某些因素的假设、关于条件相对强弱的假设、关于各因素影响相对大小的假设、关于模型适用范围的假设等。对于所给出的每一条假设的必要性和合理性分析与论述是十分重要的,这也是经常容易被忽略的内容。 事实上,所给出假设的目的、作用和引用是假设必要性的表现,假设对问题、模型和结果的影响是假设合理性的体现。如果参赛者没有说明假设的目的、作用在文中也没有引用,也就不能说明假设的必要性。
模型的评价与改进
对于科技论文而言,一般是不允许作者对自己的论文进行评价的,但对于竞赛论文而言,由于评奖的需要,评阅人希望参赛者对自己的论文给出一个客观的评价。要求从论文的优点、缺点和创新点等方面给出实事求是的评价,这也能反映出参赛者作科学研究的态度。注意评价要尊重事实,优点不要过于夸张,缺点也不要回避。
对于模型的改进是指参赛者对所研究问题的进一步认识。特别是根据论文的缺点和不足,参赛者有什么更进一步的想法,或改进方向。注意这里是针对问题改进模型的想法,而不是改进的模型。
参考文献
凡是参考或引用已有文献的相关内容都应按规范要求在适当的地方给出标注,并与文后的参考文献列表相对应。
latex模板
https://blog.csdn.net/DwenKing/article/details/107793424文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-461394.html
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\title{论文标题}
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\begin{document}
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\begin{abstract}
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\noindent\hspace{2em}\textcolor{black}{\large 随着商业银行的发展,信贷业务也变得广泛起来,同时对应中小微企业来说由于规模相对较小,缺少抵押资产, 因此信贷风险的评估作为了银行分配信贷策略的重要标准。本文通过主成分分析法及线性规划建立模型,合理的通过量化分析数据及保证银行利益最大化的情况下来确立信贷策略。同时在建立模型求解前,需要先进行数据挖掘出重要数据,然后剔除无用数据行及Z-SCORE标准化数据,解决了附件一二中数据维度不统一的情况。}
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\noindent\hspace{2em}\textcolor{black}{\large 对于问题一中,在对中小微企业的信贷风险进行量化分析时,首先将每家企业发票流水表进行数据挖掘,统计出进价总金额、销售总金额、增值税,同时加上信誉评级作为四个指标列,然后使用主成分分析法评估每家企业的信贷风险,最终排名分为5个类别,进行分配对应的放贷额度占比。同时在年利率上为了保证银行利益最大化,首先使用最小二乘法拟合年利率在不同信誉评级下与客户流失率的线性关系,拟合度分别为0.94、0.92、0.91左右,线性相关性强,然后使用线性规划在银行利率最大化的前提下确定每类企业的年利率分配。}
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\noindent\hspace{2em}\textcolor{black}{\large 对于问题二中, 首先分析附件一下不同信誉评级下的企业实力标准,分为四个集合标准,然后通过模糊数学中的择近原则对附件二中302家企业的信誉评级和是否违约进行分类预测。然后参考问题一的思路,使用主成分分析法按照各指标重要程度对各企业进行风险评估,然后在银行放贷总额度为一亿元的基础上,对各企业按照排名分类后确定对应的信贷策略。。}
\vspace{2ex}
\noindent\hspace{2em}\textcolor{black}{\large 对于问题三中, 参考多种因素对不同类型企业的影响,我们以企业的年收入总额为切入点,建立多元线性回归模型来预测多因素(如新冠疫情)对不同类型企业的影响,最终结合问题一二的模型策略,进行适应调整。}
\vspace{2ex}
\noindent\hspace{2em}\textcolor{black}{\large 对于问题三中, 参考多种因素对不同类型企业的影响,我们以企业的年收入总额为切入点,建立多元线性回归模型来预测多因素(如新冠疫情)对不同类型企业的影响,最终结合问题一二的模型策略,进行适应调整。}
\vspace{2ex}
\textbf{关键字}:主成分分析
\end{abstract}
\newpage
\section{问题背景与重述}
问题背景与重述
\section{模型假设}
模型假设
%----------- 四、符号说明 ----------
\section{符号说明}
%使用三线表格最好~
\begin{table}[h]%htbp表示的意思是latex会尽量满足排在前面的浮动格式,就是h-t-b-p这个顺序,让排版的效果尽量好。
\centering
\begin{tabular}{p{2.0cm}<{\centering}p{9.0cm}<{\centering}p{2.0cm}<{\centering}}
%指定单元格宽度, 并且水平居中。
\hline
符号 & 说明 \\ %换行
\hline
$\int$ & 积分符号 & \\ %把你的符号写在这
$W_0$ & 区分高峰和低峰的一个临界值 & \\ %把你的符号写在这
$M_t$ & 简单移动平均项 & \\ %把你的符号写在这
\hline
\end{tabular}
\end{table}
\section{问题分析}
问题分析
\subsection{问题一分析}
\subsection{问题二分析}
\subsection{问题三分析}
\section{模型建立与求解}
\subsection{问题一模型的建立}
\subsection{问题一模型的求解}
\section{模型评价与改进}
模型评价与改进
\section{参考文献}
参考文献
\newpage
\section{附录}
\end{document}
还有slager的数学建模模板,https://www.slager.link/#/Workbench/62ee1cfd89f7827e62f77e39文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-461394.html
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