MySQL和LSM Tree（一种基于日志的存储引擎）都是关系型数据库，但它们在数据结构的选择上有所不同。
MySQL使用B+树作为其默认的索引结构，因为B+树在某些方面比LSM树更适合作为默认的索引结构。B+树的查询和更新速度相对较快，而且它的写入操作通常是基于内存的。这意味着即使在磁盘空间不足的情况下，也可以继续进行写入操作。此外，B+树还具有很好的磁盘I/O优化特性，这使得它在大数据量的情况下能够更有效地处理查询请求。
MySQL使用B+树的原因是因为B+树适用于随机读写和范围查询。而MySQL通常面对的是OLTP场景，需要支持高并发的随机读写和范围查询。因此，B+树是一个比较合适的选择。而大多数NoSQL类型的数据库使用LSM树的原因是因为它们通常面对的是OLAP场景，需要支持高吞吐量的写入操作和大规模数据的批量读取操作。LSM树通过将数据写入磁盘中的多个层级中，可以实现高吞吐量的写入操作。同时，由于数据是按层级顺序排列的，LSM树可以通过批量读取操作来提高查询效率。因此，在这种情况下，LSM树是更适合的选择。
然而，对于NoSQL类型的数据库来说，LSM树被广泛使用的原因在于它的优点和性能。由于NoSQL数据库通常运行在内存受限的环境中，LSM树可以更好地利用内存缓存数据。因此，LSM树在处理大量数据时比B+树更快。LSM树的写入操作通常基于磁盘，这使得它们在处理高并发的写入请求时更加可靠。
MySQL和NoSQL类型的数据库选择不同的索引结构是由于它们所运行的环境和用途不同。在MySQL中，B+树是一种优秀的默认选择；而在NoSQL数据库中，LSM树则更适合用于处理高并发的写入请求和大数据量的查询请求。
MySQL 选择 B+树 作为其索引结构的原因有以下几点：
-
B+树 的高度相对较低，查询效率较高。B+树 的非叶子节点只包含键值对的一部分信息，可以快速定位到对应的叶子节点进行查找，因此查询效率较高。
-
B+树 支持范围查询。B+树 可以很方便地支持区间查询，这对于需要进行范围查询的应用场景非常重要。
-
B+树 的实现相对简单。B+树 的实现比较成熟，有很多优秀的开源实现可供使用，而且修改和扩展也比较容易。
相比之下，NoSQL 数据库通常采用 LSM Tree 的原因有以下几点：
-
LSM Tree 能够更好地处理海量数据。由于 NoSQL 数据库通常需要处理海量数据，而传统的 B+树 在面对大量数据时会出现性能瓶颈，因此 LSM Tree 能够更好地处理这种情况。
-
LSM Tree 能够更好地处理写入操作。由于 NoSQL 数据库通常需要频繁进行写入操作，而传统的 B+树 在面对大量写入操作时会出现性能瓶颈，因此 LSM Tree 能够更好地处理这种情况。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-461565.html
-
LSM Tree 能够更好地处理删除操作。由于 NoSQL 数据库通常需要频繁进行删除操作，而传统的 B+树 在面对大量删除操作时会出现性能瓶颈，因此 LSM Tree 能够更好地处理这种情况。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-461565.html
到了这里，关于为什么mysql使用的是B+树而nosql类型的数据库大多数使用的是LSM树的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
