1. 中间件是什么
中间件顾名思义就是系统软件和应用软件之间连接的软件，以便于软件各部件之间的沟通，特别是应用软件对于系统软件的集中的逻辑，是一种独立的系统软件或服务程序，分布式应用软件借助这种软件在不同的技术之间共享资源。中间件在客户服务器的操作系统、网络和数据库之上，管理计算资源和网络通信。总的作用是处于自己上层的应用软件提供运行与开发的环境、帮助用户灵活、高效地开发和集成复杂的应用软件。
我们可以这样理解：就是一类能够为一种或多种应用程序合作互通、资源共享，同时还能为该应用程序提供相关的服务的软件。中间件是一类软件统称，而非一种软件；中间件不仅仅实现互连，还要实现应用之间的互操作。
2. 为什么要用中间件
具体地说，中间件屏蔽了底层操作系统的复杂性，使程序开发人员面对一个简单而统一的开发环境，减少程序设计的复杂性，将注意力集中在自己的业务上，不必再为程序在不同系统软件上的移植而重复工作、从而大大减少了技术上的负担。
中间件带给应用系统的，不只是开发的简便、开发周期的缩短，也减少了系统的维护、运行和管理的工作量，还减少了计算机总体费用的投入。
3. 中间件的使用场景
- 进行系统解耦
例如A系统给B系统发消息，A系统给C系统发消息，为了系统A不在随意修改，则可以A系统发消息给消息中间件，消息中间件转发消息给系统B系统C，也方便后面需要添加系统D，进行消息交互，如果将来很多系统进行信息交互时，则可以考虑添加消息中间件进行消息转发。 - 消息异步处理
A系统发消息给B系统，B在进行消息处理，不用及时回复A，则可以考虑加消息中间件，A只管发消息给中间键，B从中间件取出消息进行处理返回给A，消息中间件进行消息缓存，B异步读取处理。 - 大量请求需要屏蔽情况下，比如秒杀活动，排队等情况
如双十一开启个秒杀活动，会有大量请求消息，如果服务器处理所有消息的请求显然是不太合理的，秒杀结果只有少数人能得到，多数人是无效的请求，中间件缓存请求，后端服务器只需要取部分请求恢复处理即可。
4. 主要的中间件的分类
- Hadoop
当一个大任务由一台机器在规定的时间内不能完成时，人们就要采用分布式计算，即多台机器联合起来共同完成此任务。换句话说，就是将这个任务拆分成几个小人物，由多台计算机去完成。参与计算的多台计算机组成一个分布式系统，需要运行一系列的分布式基础算法。
Hadoop就是一个分布式计算平台，是用Java语言开发的，他的三个核心部件分别是：Common、MapReduce和HDFS三个核心部件
- Common为Hadoop提供一些常用的工具，主要包括系统配置工具Configuration、远程过程调用RPC/序列化机制和Hadoop抽象文件系统等。
- MapReduce是处理海量数据的计算模型
- 而HDFS用于储存海量数据，它具备高度容错性，能在低成本的通用硬件上稳定运行。
用 Hadoop 构建的应用实例对于计算资源的消耗具备两个明显的特征：
- 资源需求大：表明 Hadoop 需要大量的存储、计算和网络带宽。
- 资源需求具备季节性：表明除存储需求是经常性占用外，在运行 Mapreduce 时才需要大量的计算和网络资源，而分析大量数据的工作并不是经常性的——称为季节性
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LVS
LVS是linux Virtual server的首字母缩写，意为Linux虚拟服务器，即把许多台物理 Linux 计算机逻辑上整合成一台超级计算机，但对用户来说只是一台计算能力很强的服务器
LVS就是一个由软件实现的负载均衡器，工作在网络 OSI 的第四层（应用层），代码已经并入了 Linux 内核。利用它，再加上一台廉价的计算机，就能构建一台企业级的负载均衡器。 -
静态网站服务器
我们浏览一家公司的网站时，很可能就是跟那家公司服务器上的 Apache 程序打交道，网页浏览器与 Apache 成了标准的 C/S 模式，浏览器是客户端，而 Apache 是服务端。Apache 首先把主页对应的文件 index.html 发给我们，我们看到主页内容后，点击主页上的某个链接，它又把该链接对应的文件发给我们。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-461588.html -
动态应用服务器
开源的动态应用服务器有 JBoss、Tomcat、Geronimo、JOnAS等文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-461588.html
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