【多线程】线程安全问题原因与解决方案-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【多线程】线程安全问题原因与解决方案。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

线程安全的概念

线程不安全示例

线程不安全的原因

多个线程修改了同一个变量

线程是抢占式执行的

原子性

内存可见性

有序性

线程不安全解决办法

synchronized 关键字-监视器锁monitor lock

synchronized 的特性

互斥

刷新内存

可重入

synchronized 使用示例

Java 标准库中的线程安全类

volatile 关键字

volatile 能保证内存可见性

volatile 不保证原子性

synchronized 也能保证内存可见性

线程安全的概念

如果多线程环境下代码运行的结果是符合我们预期的，即在单线程环境应该的结果，则说这个程序是线程安全的。

线程不安全示例

public class Insecurity {

    // 定义自增操作的对象
    private static Counter counter = new Counter();

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        // 定义两个线程，分别自增5万次
        Thread t1 = new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 50000; i++) {
                counter.increment();
            }
        });

        Thread t2 = new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 50000; i++) {
                counter.increment();
            }
        });

        // 启动线程
        t1.start();
        t2.start();
        // 等待自增完成
        t1.join();
        t2.join();
        // 打印结果
        System.out.println("count = " + counter.count);

    }
}

class Counter {
    public int count = 0;
    // 自增方法
    public void increment () {
        count++;
    }
}

【多线程】线程安全问题原因与解决方案

线程不安全的原因

多个线程修改了同一个变量

上面的线程不安全的代码中 , 涉及到多个线程针对 counter.count 变量进行修改。

counter.count 这个变量就是在堆上. 因此可以被多个线程共享访问.

线程是抢占式执行的

多个线程在CPU上调度是随机的，顺序是不可预知的。

原子性

要么都执行，要么都不执行。

从内存把数据读到 CPU
进行数据更新
把数据写回到 CPU

【多线程】线程安全问题原因与解决方案

内存可见性

可见性指, 一个线程对共享变量值的修改，能够及时地被其他线程看到.

Java 内存模型 (JMM) : Java 虚拟机规范中定义了 Java 内存模型 .

目的是屏蔽掉各种硬件和操作系统的内存访问差异，以实现让 Java 程序在各种平台下都能达到一致的并发效果.

【多线程】线程安全问题原因与解决方案

线程之间的共享变量存在主内存 (Main Memory).
每一个线程都有自己的 "工作内存" (Working Memory) .
当线程要读取一个共享变量的时候, 会先把变量从主内存拷贝到工作内存, 再从工作内存读取数据.
当线程要修改一个共享变量的时候, 也会先修改工作内存中的副本, 再同步回主内存.

由于每个线程有自己的工作内存 , 这些工作内存中的内容相当于同一个共享变量的 " 副本 ". 此时修改线程1 的工作内存中的值 , 线程 2 的工作内存不一定会及时变化

有序性

有序性是指编译过程中，JVM调用本地接口，CPU执行指令过程中，指令的有序性。

指令在特殊情况下会打乱顺序，并不是按程序员的预期去执行的。

编译器对于指令重排序的前提是 " 保持逻辑不发生变化 ". 这一点在单线程环境下比较容易判断 , 但是在多线程环境下就没那么容易了, 多线程的代码执行复杂程度更高 , 编译器很难在编译阶段对代码的执行效果进行预测, 因此激进的重排序很容易导致优化后的逻辑和之前不等价 .

线程不安全解决办法

对于多线程修改同一个变量，在真实业务中都是修改同一个变量，无法避免。

对于线程是抢占式执行的，CPU调度是随机的，这里CPU是硬件层面，没办法处理。

剩下就是解决其他三个原因：

public class Main {

    // 定义自增操作的对象
    private static Counter counter = new Counter();

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        // 定义两个线程，分别自增5万次
        Thread t1 = new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 50000; i++) {
                counter.increment();
            }
        });

        Thread t2 = new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 50000; i++) {
                counter.increment();
            }
        });

        // 启动线程
        t1.start();
        t2.start();
        // 等待自增完成
        t1.join();
        t2.join();
        // 打印结果
        System.out.println("count = " + counter.count);

    }
}

class Counter {
    public volatile int count = 0;
    // 自增方法
    public synchronized void increment () {
        count++;
    }
}

【多线程】线程安全问题原因与解决方案文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-461668.html

synchronized 关键字-监视器锁monitor lock

synchronized 的特性

互斥

synchronized 会起到互斥效果 , 某个线程执行到某个对象的 synchronized 中时 , 其他线程如果也执行到同一个对象 synchronized 就会 阻塞等待

进入 synchronized 修饰的代码块, 相当于加锁
退出 synchronized 修饰的代码块, 相当于解锁

synchronized 用的锁是存在 Java 对象头里的。

可以粗略理解成 , 每个对象在内存中存储的时候 , 都存有一块内存表示当前的 " 锁定 " 状态 ( 类似于厕所的 " 有人 / 无人 ").

如果当前是 " 无人 " 状态 , 那么就可以使用 , 使用时需要设为 " 有人 " 状态 .

如果当前是 " 有人 " 状态 , 那么其他人无法使用 , 只能排队

理解 " 阻塞等待 ".

针对每一把锁 , 操作系统内部都维护了一个等待队列 . 当这个锁被某个线程占有的时候 , 其他线程尝试进行加锁, 就加不上了 , 就会阻塞等待 , 一直等到之前的线程解锁之后 , 由操作系统唤醒一个新的线程, 再来获取到这个锁 .

注意 :

上一个线程解锁之后, 下一个线程并不是立即就能获取到锁. 而是要靠操作系统来 "唤醒". 这也就是操作系统线程调度的一部分工作.

假设有 A B C 三个线程, 线程 A 先获取到锁, 然后 B 尝试获取锁, 然后 C 再尝试获取锁, 此时 B和 C 都在阻塞队列中排队等待. 但是当 A 释放锁之后, 虽然 B 比 C 先来的, 但是 B 不一定就能获取到锁, 而是和 C 重新竞争, 并不遵守先来后到的规则.

synchronized 的底层是使用操作系统的 mutex lock 实现的 .

刷新内存

synchronized 的工作过程 :

获得互斥锁
从主内存拷贝变量的最新副本到工作的内存
执行代码
将更改后的共享变量的值刷新到主内存
释放互斥锁

所以 synchronized 也能保证内存可见性 . 具体代码参见后面 volatile 部分 .

可重入

synchronized 同步块对同一条线程来说是可重入的，不会出现自己把自己锁死的问题；

理解 " 把自己锁死 "

一个线程没有释放锁 , 然后又尝试再次加锁 .

代码示例

在下面的代码中 ,

increase 和 increase2 两个方法都加了 synchronized, 此处的 synchronized 都是针对 this 当前对象加锁的.
在调用 increase2 的时候, 先加了一次锁, 执行到 increase 的时候, 又加了一次锁. (上个锁还没释放, 相当于连续加两次锁)

这个代码是完全没问题的 . 因为 synchronized 是可重入锁 .

static class Counter {
    public int count = 0;
    synchronized void increase() {
        count++;
   }
    synchronized void increase2() {
        increase();
   }
}

在可重入锁的内部 , 包含了 " 线程持有者 " 和 " 计数器 " 两个信息 .

如果某个线程加锁的时候, 发现锁已经被人占用, 但是恰好占用的正是自己, 那么仍然可以继续获取到锁, 并让计数器自增.
解锁的时候计数器递减为 0 的时候, 才真正释放锁. (才能被别的线程获取到)

synchronized 使用示例

synchronized 本质上要修改指定对象的 " 对象头 ". 从使用角度来看 , synchronized 也势必要搭配一个具体的对象来使用.

1) 直接修饰普通方法 : 锁的 SynchronizedDemo 对象

public class SynchronizedDemo {
    public synchronized void methond() {
   }
}

2) 修饰静态方法 : 锁的 SynchronizedDemo 类的对象

public class SynchronizedDemo {
    public synchronized static void method() {
   }
}

3) 修饰代码块 : 明确指定锁哪个对象

锁当前对象

public class SynchronizedDemo {
    public void method() {
        synchronized (this) {
            
       }
   }
}

锁类对象

public class SynchronizedDemo {
    public void method() {
        synchronized (SynchronizedDemo.class) {
       }
   }
}

Java 标准库中的线程安全类

Java 标准库中很多都是线程不安全的 . 这些类可能会涉及到多线程修改共享数据 , 又没有任何措施 .

ArrayList
LinkedList
HashMap
TreeMap
HashSet
TreeSet
StringBuilder

但是还有一些是线程安全的 . 使用了一些锁机制来控制 .

Vector (不推荐使用)
HashTable (不推荐使用)
ConcurrentHashMap
StringBuffer

StringBuffer 的核心方法都带有 synchronized

还有的虽然没有加锁 , 但是不涉及 " 修改 ", 仍然是线程安全的

String

volatile 关键字

volatile 能保证内存可见性

volatile 修饰的变量 , 能够保证 " 内存可见性 ".

代码在写入 volatile 修饰的变量的时候 ,

改变线程工作内存中volatile变量副本的值
将改变后的副本的值从工作内存刷新到主内存

代码在读取 volatile 修饰的变量的时候 ,

从主内存中读取volatile变量的最新值到线程的工作内存中
从工作内存中读取volatile变量的副本

前面我们讨论内存可见性时说了 , 直接访问工作内存 ( 实际是 CPU 的寄存器或者 CPU 的缓存 ), 速度非常快, 但是可能出现数据不一致的情况 .

加上 volatile , 强制读写内存 . 速度是慢了 , 但是数据变的更准确了 .

代码示例

在这个代码中

创建两个线程 t1 和 t2
t1 中包含一个循环, 这个循环以 flag == 0 为循环条件.
t2 中从键盘读入一个整数, 并把这个整数赋值给 flag.
预期当用户输入非 0 的值的时候, t1 线程结束.

static class Counter {
    public int flag = 0;
}
public static void main(String[] args) {
    Counter counter = new Counter();
    Thread t1 = new Thread(() -> {
        while (counter.flag == 0) {
            // do nothing
       }
        System.out.println("循环结束!");
   });
    Thread t2 = new Thread(() -> {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        System.out.println("输入一个整数:");
        counter.flag = scanner.nextInt();
   });
    t1.start();
    t2.start();
}
// 执行效果
// 当用户输入非0值时, t1 线程循环不会结束. (这显然是一个 bug)

t1 读的是自己工作内存中的内容 .

当 t2 对 flag 变量进行修改 , 此时 t1 感知不到 flag 的变化 .

如果给 flag 加上 volatile

static class Counter {
    public volatile int flag = 0;
}
// 执行效果
// 当用户输入非0值时, t1 线程循环能够立即结束.

volatile 不保证原子性

volatile 和 synchronized 有着本质的区别 . synchronized 能够保证原子性 , volatile 保证的是内存可见性.

代码示例

这个是最初的演示线程安全的代码 .

给 increase 方法去掉 synchronized
给 count 加上 volatile 关键字.

static class Counter {
    volatile public int count = 0;
    void increase() {
        count++;
   }
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
    final Counter counter = new Counter();
    Thread t1 = new Thread(() -> {
        for (int i = 0; i < 50000; i++) {
            counter.increase();
       }
   });
    Thread t2 = new Thread(() -> {
        for (int i = 0; i < 50000; i++) {
            counter.increase();
       }
   });
    t1.start();
    t2.start();
    t1.join();
    t2.join();
    System.out.println(counter.count);
}

此时可以看到 , 最终 count 的值仍然无法保证是 100000.

synchronized 也能保证内存可见性

synchronized 既能保证原子性 , 也能保证内存可见性 .

对上面的代码进行调整 :

去掉 flag 的 volatile
给 t1 的循环内部加上 synchronized, 并借助 counter 对象加锁.

static class Counter {
    public int flag = 0;
}
public static void main(String[] args) {
    Counter counter = new Counter();
    Thread t1 = new Thread(() -> {
        while (true) {
            synchronized (counter) {
                if (counter.flag != 0) {
                    break;
               }
           }
            // do nothing
       }
        System.out.println("循环结束!");
   });
    Thread t2 = new Thread(() -> {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        System.out.println("输入一个整数:");
        counter.flag = scanner.nextInt();
   });
    t1.start();
    t2.start();
}

到了这里，关于【多线程】线程安全问题原因与解决方案的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！