机器学习_数据升维_多项式回归代码_保险案例数据说明_补充_均匀分布_标准正太分布---人工智能工作笔记0038-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了机器学习_数据升维_多项式回归代码_保险案例数据说明_补充_均匀分布_标准正太分布---人工智能工作笔记0038。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

机器学习_数据升维_多项式回归代码_保险案例数据说明_补充_均匀分布_标准正太分布---人工智能工作笔记0038

然后我们再来看一下官网注意上面这个旧的,现在2023-05-26 17:26:31..我去看了新的官网,

scikit-learn已经添加了很多新功能,

机器学习_数据升维_多项式回归代码_保险案例数据说明_补充_均匀分布_标准正太分布---人工智能工作笔记0038

我们说polynomial多项式回归其实是对数据,进行升维对吧,从更多角度去看待问题,这样

提高模型的准确度.

其实y=w0x0+w1x1.. 这里就是提高了这个x的个数对吧,只不过,是通过多项式回归,来对原来的公式进行展开,来获取的更多的维度.

机器学习_数据升维_多项式回归代码_保险案例数据说明_补充_均匀分布_标准正太分布---人工智能工作笔记0038

可以看到经过升维以后的模型,对真实数据蓝色的,拟合程度更好对吧.

机器学习_数据升维_多项式回归代码_保险案例数据说明_补充_均匀分布_标准正太分布---人工智能工作笔记0038

然后我们去看看2023-05-26 17:30:10,这个最新的 scikit-learn网站

这里要找到这个多项式回归,需要点击文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-461783.html

到了这里，关于机器学习_数据升维_多项式回归代码_保险案例数据说明_补充_均匀分布_标准正太分布---人工智能工作笔记0038的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

机器学习_数据升维_多项式回归代码_保险案例数据说明_补充_均匀分布_标准正太分布---人工智能工作笔记0038