Stable Diffusion界面参数及模型使用

相关文章

• 

  Stable Diffusion 模型界面介绍

  界面1 图1 Stable Diffusion 模型界面1 ①：选择的模型，及Stable Diffusion进行生成图片是使用的模型。其中.ckpt为大模型 ②：prompt -- 正向提示词。表示你的想法，你想要生成一副什么样的图片，包含主体、风格、色彩、质量要求等等 ③：negative prompt -- 反向提示词。表示你不想要什

  2024年02月13日

  浏览(50)
• 

  探索stable-diffusion技术乐园：活学活用界面参数

  嗨！欢迎踏入我们充满有趣和创新的stable-diffusion技术乐园，让我们一起走进stable-diffusion界面参数的世界，看看怎样如行家袋里取物般自在地活用这些参数！ 看了这么多大V、大卡和群粉们使用的英文，提起来有点沉，别急，我会尽量使用轻松的语气带你一起探索这些小秘密。

  2024年02月15日

  浏览(88)

• AI绘画stable diffusion webui汉化教程，参数解析以及界面介绍

  上期图文教程，我们分享了stable diffusion webui项目的安装操作，由于stable diffusion webui项目是英文项目，且里面涉及到很多设置与参数，这样针对stable diffusion webui项目的汉化操作就显得尤其重要了，本期，我们介绍一下stable diffusion webui的汉化操作与基础参数的含义。 stable dif

  2024年02月04日

  浏览(60)
• 

  Diffusion模型系列文章

  论文 扩散模型包括两个过程：前向过程（forward process）和反向过程（reverse process），其中前向过程又称为扩散过程（diffusion process），如下图所示，从 x 0 x_0 x 0 ​ 到 x T x_T x T ​ 的过程。无论是前向过程还是反向过程都是一个参数化的马尔可夫链（Markov chain），其中反向过程

  2023年04月16日

  浏览(47)
• 

  Stable Diffusion 系列教程 - 2 WebUI 参数详解

  Stable Diffusion 的整个算法组合为： UNet + VAE + 文本编码器 UNet ：就是我们大模型里的核心。 文本编码器 ：将我们的prompt进行encoder为算法能理解的内容（可以理解为SD外包出去的项目CLIP）。 VAE ：对UNet生成的图像作后处理。 上图中红框代表的是大模型，可以通过下拉的方式来

  2024年02月04日

  浏览(46)
• 

  stable diffusion webui界面布局（很多大佬一键安装包的样式，自己部署却没有？那就看这篇文章吧！）

  自己部署stable diffusion界面布局（很多大佬一键安装包的样式，自己部署却没有？那就看这篇文章吧！） 如下图，使用一键部署的项目，有【外挂vae模型】【跳过CLIP部署】，且【采样方法】的部署不是下拉列表，而是所有采样方法都放出来了 如下图：这是不适用一键部署包，

  2024年02月16日

  浏览(54)

• 修改 Stable Diffusion 使 api 接口增加模型参数

   参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/644545784 1、修改 modules/api/models.py 中的 StableDiffusionTxt2ImgProcessingAPI 增加模型名称  2、修改 modules/api/api.py 中 text2imgapi 代码：  3、修改 modules/processing.py 中的 StableDiffusionProcessingTxt2Img ，增加模型名称接收

  2024年02月06日

  浏览(38)
• 

  Stable Diffusion各大模型相同参数出图效果对比

  相同提示词，相同参数：(a cute girl) with brown hair, half body.A masterpiece, best quality,lora:blindbox_v_mic0.8; 采样方法：DPM++ 2M SED Karras 采样迭代步数：25 宽：768  高：512  生成批次：1  每批数量：2 CFG Scale: 6.5   随机种子：-1 注意：部分图像有变形，请谨慎观看！！！ 1、3Guofeng3_v32Lig

  2024年02月13日

  浏览(243)
• 

  AIGC系列文章目录 第三章 AIGC 简单易用免费的AI图像生成器: Stable Diffusion

  目前亲测体验的AI图像生成器有NovelAI、MJ和Stable Diffusion。其中， 支持免费、无限生成、超高专业级画质 的只有 Stable Diffusion 。 Stable Diffusion 由 Stable Diffusion XL 提供支持，是一款最先进的工具，可以将您的想象力变为现实。 只需点击几下和简单的文本输入，您就可以创建令人

  2024年02月03日

  浏览(65)
• 

  Stable Diffusion - SDXL 模型测试与全身图像参数配置

  欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/132085757 图像来源于 SDXL 模型，艺术风格是赛博朋克、漫画、奇幻。 全身图像是指拍摄对象的整个身体都在画面中的照片，可以展示人物的姿态、服装、气质等特点，也可以表达一种情绪或故

  2024年02月08日

  浏览(33)