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python | 巧用正则表达式

9月前 作者：MissMango0820 分类：Toy博客 阅读(35) 违法举报

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了python | 巧用正则表达式。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

本文简单总结正则表达式的一些语法规则和给出相关示例。

更新： 2023 / 7 / 1

正则匹配作为专业的查找工具，在判断字符串中含有特定字串上效率相对较高。

正则表达式

基本内容

正则表达式修饰符 —— 可选标志

正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配的模式。修饰符被指定为一个可选的标志。多个标志可以通过按位 OR (|) 来指定。如 re.l | re.M 被设置成 l 和 M 标志 1。

修饰符 功能 全称
re.I 匹配忽略大小写 re.IGNORECASE
re.L 做本地化识别（ locale-aware ）匹配
re.M 多行匹配，影响 ^ 和 $

正则表达式中 ^ 表示匹配行的开头，默认模式下它只能匹配字符串的开头；

而在多行模式下，它还可以匹配换行符 \n 后面的字符。

NOTE：正则语法中 ^ 匹配行开头、\A 匹配字符串开头，单行模式下它两效果一致，多行模式下 \A 不能识别 \n）		 re.MULTILINE
re.S 使 . 匹配包括换行在内的所有字符（ DOT 表示.，ALL 表示所有，连起来就是 . 匹配所有，包括换行符 \n。

默认模式下 . 是不能匹配行符 \n 默认模式下，. 是不能匹配行符 \n 的）。		 re.DOTALL
re.U 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依赖于 Unicode 字符属性数据库 (与 ASCII 模式类似，匹配 unicode 编码支持的字符，但是 Python 3 默认字符串已经是 Unicode，所以有点冗余) re.UNICODE
re.X 增加可读性，忽略空格和 # 后面的注释 (默认模式下并不能识别正则表达式中的注释，而详细模式是可以识别的) re.VERBOSE
re.A 让 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s 和 \S 只匹配 ASCII，而不是Unicode
re.DEBUG 显示编译时的 debug 信息 re.DEBUG

正则表达式模式

模式字符串使用特殊的语法来表示一个正则表达式：

  • 字母和数字表示它们自身。
  • 多数字母和数字前加一个反斜杠时会有不同的涵义，比如 \n 表示换行。
  • 标点符号只有被转义时才匹配自身，否则它们表示特殊的含义。
  • 反斜杠本身需要使用反斜杠转义。
  • 由于正则表达式通常都包含反斜杠，最好使用原始字符串来表示它们。模式元素（如 r\t 等价于 \\t ）匹配相应的特殊字符。

下表列出了正则表达式模式语法中的特殊元素 2。如果使用模式的同时提供了可选的标志参数，某些模式元素的含义会被改变：


元字符
元字符 描述
\ 将下一个字符标记符，或一个向后引用，或一个八进制转义符。例如，\\n 匹配 \n，\n 匹配换行符。序列 \\ 匹配 \\，而 \( 则匹配 (。
例如，python\\.org，或 r’python.org‘ 匹配字符串 python.org。
^ 匹配字符串的开头。

如果设置了 RegExp 对象的 multiline 属性，^ 也匹配 “\n” 或 “\r” 之后的位置。
$ 匹配字符串的结尾。

如果设置了 RegExp 对象的 multiline 属性，$ 也匹配 \n 或 \r 之前的位置。
* 匹配前面的子表达式任意次。例如，zo* 能匹配 z，也能匹配 zo 以及 zoo，* 等价于 {0, }。
? 匹配前面的子表达式零次或一次。

例如，do(es)? 可以匹配 do 或者 does。? 等价于 {0,1}。
{n} n 是一个非负整数，匹配确定的 n 次，例如 o{2} 不能匹配 Bob 中的 o，但是能匹配 food 中的两个 o。
{n,} n 是一个非负整数，至少匹配 n 次。例如，o{2,} 不能匹配 Bob 中的 o，但是能匹配 food 中的两个 o
{n,m} m 和 n 均为非负整数，其中 n <= m，最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。例如，o{1,3} 将匹配 foooood 中的前三个 o 为一组，后三个 o 为一组。o{0,1} 等价于 o?。请注意，在逗号和两个数之间不能有空格。
? 当该字符紧跟在任何一个其他限制符（*, +, ?, {n}, {n,}, {n,m}) 后面时，匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少地匹配所搜索的字符串，而默认的贪婪模式则尽可能多地匹配所搜索的字符串。例如，对于字符串 “oooo”，“o+" 将尽可能多地匹配 “o”，得到结果[“oooo”]，而 “o+?” 将尽可能少地匹配 “o”，得到结果 [‘o’, ‘o’, ‘o’, ‘o’]
. 匹配除了换行符 \n 和 \r 之外的任何单个字符。

要匹配包括 \n 和 \r 在内的任何字符，请使用像 [\s\S] 的模式
(pattern) 匹配 pattern 并获取这一匹配。所获取的匹配可以从产生的 Matches 集合得到，在 VBScript 中使用 SubMatches 集合，在 JScript 中则使用 $0...$9 属性。
(?:pattern) 非获取匹配，匹配 pattern 但不获取匹配结果，不进行存储供以后使用。这在使用或字符 (|) 来组合一个模式的各个部分时很有用。例如 "Industri(?:y
(?=pattern) 非获取匹配，正向肯定预查，在任何匹配 pattern 的字符串开始处匹配查找字符串，该匹配不需要获取供以后使用。例如，Windows(?=95|98|NT|2000) 能匹配 Windows2000 中的 Windows，但不能匹配 Windows3.1 中的 Windows，但不能匹配 Windows2000 中的 Windows。
(?!pattern) 非获取匹配，正向否定预查。在任何不匹配 pattern 的字符串开始匹配查找字符串，该匹配不需要获取供以后使用，例如，Windows(?!95|98|NT|2000) 能匹配 Windows3.1 中的 Windows，但不能匹配 Windows2000 中的 Windows
a|b 匹配 a 或 b

例如，z|food 能匹配 z 或 food。
[z|f]ood 则匹配 zood 或 food。
[xyz] 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。

例如，[abc] 可以匹配 plain 中的 a。
[pj]ython 与 python 和 jython 都匹配。
[^xyz] 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。

例如，[^abc] 可以匹配 plan 中的 plin 任一字符。
[a-z] 字符范围。匹配指定范围内的任意字符。例如，[a-z] 可以匹配 a 到 z 范围内的任意小写字母字符。

注意：只有连字符在字符组内部时，并且出现在两个字符之间时，才能表示字符的范围；如果出字符组的开头，则只能表示连字符本身。
[^a-z] 负值字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如，[^a-z] 可以匹配任何不在 a 到 z 范围内的任意字符。
\b 匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。

即正则表达式的 匹配 有2种概念，一种是匹配字符，一种是匹配位置，这里的 \b 就是匹配位置的。

例如，er\b 可以匹配 never 中的 er，但不能匹配 verb 中的 er；
\b1_ 可以匹配 1_23 中的 1_，但不能匹配 21_3 中的 1_。
\B 匹配非单词边界，er\B 能匹配 verb 中的 er，但不能匹配 never 中的 er
\cx 匹配由 x 知名的控制字符。例如，\cM 匹配一个 Control-M 或回车符，x 的值必须为 A-Z 或 a-z 之一。否则，将 c 视为一个原义的 c 字符。
\d 匹配一个数字字符，等价于 [0-9]。grep 要加上 -P，perl 正则支持。
\D 匹配一个非数字字符，等价于 [^0-9]。grep 要加上 -P，perl 正则支持。
\f 匹配一个换页符。等价于 \x0c 和 \cL。
\n 匹配一个换行符。等价于 \x0a 和 \cJ。
\r 匹配一个回车符。等价于 \x0d 和 \cM。
\s 匹配任何不可见字符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于 \f\n\r\t\v。
\S 匹配任何可见字符。等价于 ^ \f\n\r\t\v。
\t 匹配一个制表符。等价于 \x09 和 \cl。
\v 匹配一个垂直制表符。等价于 \x0b 和 \cK。
\w 匹配包括下划线的任何单词字符。类似但不等价于 [A-Za-z0-9]，这里的单词字符使用 Unicode字符集。
\W 匹配任何非单词字符。等价于 [^A-Za-z0-9_]
\xn 匹配 n，其中 n 为十六进制转义值。十六进制转义值必须为确定的两个数字长。例如，\x41 匹配 A。\x041 则等价于 x04&1。正则表达式中可以使用 ASCII 编码。
\num 匹配 num，其中 num 是一个正整数。对所获取的匹配的引用，例如 (.)\1 匹配两个连续的相同字符。
\n 标志一个八进制转义值或一个向后饮用，如果 \n 之前至少 n 个获取的子表达式，则 n 为向后引用，否则，如果 n 为八进制数字（ 0-7 ），则 n 为一个八进制转义值。
\nm 标识一个八进制转义值或一个向后饮用。如果 \nm 之前至少有 nm 个获得子表达式，则 nm 为向后引用。如果 nm 之前至少有 n 个获取，则 n 为一个后跟文字 m 的向后引用。如果前面的条件都不满足，若 n 和 m 均为八进制数字（ 0-7 ），则 \nm 将匹配八进制转义值 nm。
nml 如果 n 为八进制数字（ 0-7 ），且 m 和 l 均为八进制数字（ 0-7 ），则匹配八进制转义值 nml。
un 匹配 n，其中 n 是一个用四个十六进制数字表示的 Unicode 字符。例如，\u00A9 匹配版权符号 (&copy;)。
\p{P} 小写 p 是 property 的意思，表示 Unicode 属性，用于 Unicode 正表达式的前缀。中括号内的 P 表示 Unicode 字符集七个字符属性之一：标点字符。

其他六个属性：
L：字母；
M：标记符号（一般不会单独出现）;
Z：分隔符（比如空格、换行等）
S：符号（比如数字符号、货币符号等）;
N：数字（比如阿拉伯数字、罗马数字等）;
C：其他字符。

注：此语法部分语言不支持，例如 javascript。
\<，\> 匹配词（ word ）的开始 (\<) 和结束 (\>)。例如正则表达式 \<the>\ 能够匹配字符串 for the wise 中的 the，但是不能匹配字符串 overwise 中的 the。

注意：这个元字符不是所有的软件都支持。
() 将（和）之间的表达式定义为 组（ group ），并且将匹配这个表达式的字符保存到一个临时区域（一个正则表达式中最多可以保存 9 个），它们可以用 \1 到 \9 的符号来引用。
| 将两个匹配条件进行逻辑 或（ or ）运算。例如正则表达式（ him|her ）匹配 it belongs to him 和 it belongs to her，但是不能匹配 it belongs to them.

注意：这个元字符不是所有的软件都支持的。

字符
字符 描述
. 匹配除了 \n 以外的任何字符，并且只与一个字符相匹配，并且只与一个字符匹配。例如，正则表达式 .ython 与字符串 Python 匹配，不与 cpython 或 ython 匹配。
[] 匹配 [] 中列举的字符
[^...] 匹配不在 [] 中列举的字符
\d 匹配数字，0 到 9
\D 匹配非数字
\s 匹配空白，就是空格和 tab
\S 匹配非空白
\w 匹配字母数字或下划线字符，a-z，A-Z，0-9，_
\W 匹配非字母数字或下划线字符
- 匹配范围，比如 [a-f]

数量
字符 描述
* 前面的字符出现了 0 次或无限次，即可有可无
+ 前面的字符出现了 1 次或无限次，即最少一次
? 前面的字符出现了 0 次或 1 次，要么不出现，要么只出现一次
{m} 前一个字符出现 m 次
{m,} 前一个字符至少出现 m 次
{m,n} 前一个字符出现 m 到 n 次

边界
字符 描述
^ 字符串开头
$ 字符串结尾
\b 匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。

即正则表达式的 匹配 有2种概念，一种是匹配字符，一种是匹配位置，这里的 \b 就是匹配位置的。

例如，er\b 可以匹配 never 中的 er，但不能匹配 verb 中的 er；
\b1_ 可以匹配 1_23 中的 1_，但不能匹配 21_3 中的 1_。
\B 匹配非单词边界，er\B 能匹配 verb 中的 er，但不能匹配 never 中的 er
\A 匹配字符串的开始位置
\Z 匹配字符串的结束位置

分组

用 () 表示的就是要提取的分组，一般用于提取子串。
比如 ^(\d{3})-(\d{3,8})$，从匹配的字符串中提取出区号和本地号码。

字符 描述
| 匹配左右任意一个表达式
(re) 匹配括号内的表达式，也表示一个组
(?:re) 同上，但是不表示一个组
(?P<name>) 分组起别名，group 可以根据别名取出，比如 (?P<first>\d) match后的结果调 m.group('first) 可以拿到第一个分组中匹配的记过。
(?=re) 前向肯定断言，如果当前包含的正则表达式在当前位置成功匹配则代表成功，否则失败。一旦该部分正则表达式被匹配引擎尝试过，就不会继续进行匹配了；剩下的模式在此断言开始的地方继续尝试。
(?!re) 前向否定断言，作用于上面的相反
(?<=re) 后向肯定断言，作用和 (?=re) 相同，只是方向相反。
(?<!re) 后向肯定断言，作用于 (?!re) 相同，只是方向相反。

常见表达式函数

正则表达式是一个特殊的字符序列，可以方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。Python 自带的 re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。

Python 常用的正则表达式函数如下：

功能分类 函数 功能
查找一个匹配项 re.search 查找任意位置的匹配项
re.match 必须从字符串开头匹配
re.fullmatch 整个字符串与正则完全匹配
查找多个匹配项 re.findall 从字符串任意位置查找，返回一个列表
re.finditer 从字符串任意位置查找，返回一个迭代器
分割 re.split 用正则表达式将某字符串分割成多段
替换 re.sub 替换掉某字符串中被正则表达式匹配的字符，返回替换后的字符串，替换可以是字符串 也可以是 函数
re.subn 替换掉某字符串中被正则表达式匹配的字符，返回替换后的字符串 和 替换次数
编译正则对象 re.compile 将正则表达式的样式编译为一个 正则表达式对象 （正则对象Pattern）
re.template 将正则表达式的样式编译为一个 正则表达式对象 ，并添加re.TEMPLATE模式
其他 re.escape 可以转义正则表达式中具有特殊含义的字符，比如： . 或者 *
re.purge 清除正则表达式缓存

查找一个匹配项

re.match
语法
re.match(pattern, string, flags=0)
参数 说明
pattern 匹配的正则表达式
string 要匹配的字符串
flags 标志位，用于控制正则表达式的匹配方式。如，是否区分大小写，多行匹配等等。

re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match() 就返回 none；如果匹配成功的话可以使用 group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。


匹配对象方法 描述
group(num=0) 匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组
groups() 返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到所含的小组号

0：表示正则表达式中符合条件的字符串；
1：表示正则表达式中符合条件的字符串中的第一个 () 中的字符串；
2：表示正则表达式中符合条件的字符串中的第二个 () 中的字符串。

示例
s = 'name:alice,result:89'
result = re.match('\w+:(\w+).\w+:(.\d+)', s)

print(result)
# <re.Match object; span=(0, 20), match='name:alice,result:89'>

print(result.group(0))
# name:alice,result:89

print(result.group(1))
# alice

print(result.group(2))
# 89

print(result.group())
# name:alice,result:89

从结果可以看出，re.match() 方法返回一个匹配的对象，而不是匹配的内容。通过调用 span() 可以获得匹配结果的位置。而如果从起始位置开始没有匹配成功，即便其他部分包含需要匹配的内容，re.match() 也会返回 None。可以使用 group() 来提取每组匹配到的字符串。

group() 会返回一个包含所有小组字符串的元组，从 0 到所含的小组号。

注意，如果在运用正则表达式做匹配的过程中没有匹配到元素，之后又调用了 group()，会报错：AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'。

如果出现这种报错，可以将 match 改成 search() 就可以避开这类问题了。
search 函数是先扫描全部的代码块，再进行提取的。


re.search
语法
re.search(pattern, string, flags=0)

参数同 re.match()。

在给定字符串中查找第一个与正则表达式匹配的子串，如果找到则返回 MatchObject 对象（结果为真），否则返回 None（结果为假），参数 pattern 为正则表达式，string 为要匹配的字符串，flags 为标志位，控制是否区分大小写等等。

MatchObject 对象包含与模式匹配的子串的信息，这些子串部分称为编组。编组就是放在圆括号内的子模式，根据左边的括号数变好，其中编组 0 指的是整个模式。

MatchObject 对象的几个重要方法：

  • groups 返回一个包含所有编组字符串的元组，从 1 到所含的编组，不包含编组 0.
  • group[(group1, ...)] 获取与给定子模式（编组）匹配的子串，没有指定编组号则默认为 0。
  • start([group]) 返回与给定编组匹配的子串的起始位置；
  • end([group]) 返回与给定编组匹配的子串的终止位置（与切片一样不包含终止位置）
  • span([group]) 返回与给定编组匹配的子串的起始位置和终止位置

示例
  • re.match 
s = 'class:1班,name:alice,result:89'
result = re.match('name:(\w+).result:(.\d+)', s)
print(result)
# None
print(result.group(0))
# Traceback (most recent call last):
#   File "test.py", line 34, in <module>
#     print(result.group(0))
# AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'

因为没有在起始位置匹配成功，则 re.match 返回 none。

  • re.search 
s = 'class:1班,name:alice,result:89'
result = re.search('name:(\w+).result:(.\d+)', s)
print(result)
# <re.Match object; span=(9, 29), match='name:alice,result:89'>

if result:
    print(result.groups())
    # ('alice', '89')
print(result.group(0))
# name:alice,result:89

print(result.group(1))
# alice
print(result.start(1))
# 14
print(result.end(1))
# 19
print(result.span(1))
# (14, 19)
print(s[14:19])
# alice

print(result.group(2))
# 89
print(result.start(2))
# 27
print(result.end(2))
# 29
print(result.span(2))
# (27, 29)
print(s[27:29])
# 89

re.search 在整个字符串中进行匹配。


查找多个匹配项

re.findall
语法

在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表。
如果有多个匹配模式，则返回元组列表；
如果没有找到匹配对象，则返回空列表；

注意：re.search 和 re.match 都是返回第一个匹配到的对象，而 re.findall 则返回所有的匹配对象。


示例
s = '../DataAnalysis/Jira/DataAnalysisWithJira_1.py'
result = re.findall('\d+', s)
print(result)
# ['1']

分割

语法
re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])

根据模式来分割字符串，返回字符串。

示例
s = '/home/Desktop/string,numpy pandas'
result = re.split('[/ ,]', s)
# 以斜杠、逗号和空格为分隔符进行分割
print(result)
# ['', 'home', 'Desktop', 'string', 'numpy', 'pandas']

替换

re.sub
语法
re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

将字符串中与模式 pattern 匹配的子串都替换为 repl 3

参数 说明
pattern 必须参数：正则中的模式字符串
repl 必须参数：替换的字符串，也可为一个函数
string 必须参数：要被查找替换的原始字符串
count 可选参数，模式匹配后替换的最大次数，默认 0 表示替换所有的匹配
flags 可选参数，表示编译时用的匹配模式（入忽略大小写、多行模式等），数字形式，默认为 0。

示例
1.
s = 'name:alice,result:89'
res1 = re.sub(pattern=r'\d+', repl='90', string=s)
print(res1)
# name:alice,result:90

如果 repl 是一个函数，如下：

def change(matched):
    print(matched)
    # <re.Match object; span=(18, 20), match='89'>

    print(matched.group('value'))
    # 89
    print(type(matched.group('value')))
    # <class 'str'>

    value = int(matched.group('value'))
    print(str(value + 1))
    # 90
    print(type(str(value + 1)))
    # <class 'str'>

    return str(value + 1)


s = 'name:alice,result:89'
# result = re.findall('(?P<value>\d+)', s)
# print(result)
# # ['89']

res1 = re.sub('(?P<value>\d+)', change, s)
print(res1)
# name:alice,result:90
2.
s = 'abc123def'
result = re.sub(r'\D', '-', 'abc123def')
print(result)

编译正则对象

re.compile
语法
re.compile(pattern, flags)

re.compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象。它单独使用就没有任何意义，需要和 findall()，search() 和 match() 搭配使用 1。

re 模块的一般使用步骤是：

  1. 使用 compile 函数将正则表达式的字符串形式编译为一个 Pattern 对象；
  2. 通过 Pattern 对象提供的一系列方法对文本进行匹配查找，获得匹配结果（一个 Match 对象）；
  3. 最后使用 Match 对象提供的属性和方法获得信息，根据需要进行其他的操作里是引用；

示例
s = 'www.python.org'
pattern = re.compile(r'python')
result = pattern.search(s)
if result:
    print(result)
    # < re.Match object; span = (4, 10), match = 'python' >
    print(result.group(0))
    # python
    print(result.span())
    # python
    print(s[4:10])
    # python

技巧总结


数据 分类 表达式
数字 整数 -?\d+
正整数 \d+
负整数 -\d+
浮点数 -?\d+\.\d
字母 大写字母 [A-Z]+
小写字母 [a-z]+
字符 汉字 [\u3400-\u4dbf\u4e00-\u9fff\uf900-\ufaff]

示例

数字

s = 'name:alice,math:89.3,english:42,chemistry:-30.5,chinese:56,physics:-59'
result = re.findall('-\d+', s)
# ['-30', '-59']			

result = re.findall('\d+', s)
# ['89', '3', '42', '30', '5', '56', '59']

result = re.findall('[0-9]+', s)
# ['89', '3', '42', '30', '5', '56', '59']

result = re.findall('-?\d+\.\d+', s)
# ['89.3', '-30.5']

日期
s = 'name:alice,page:http://baidu.com/, birth date: 11/06/1997'

result = re.search('(0?[1-9]|1[012])[- /.](0?[1-9]|[12][0-9]|3[01])[- /.](19|20)?[0-9]{2}', s)
print(result.group())
# 11/06/1997


s = 'name:alice,page:http://baidu.com/, birth date: 1997/11/06'

result = re.search('(19|20)?[0-9]{2}[- /.](0?[1-9]|1[012])[- /.](0?[1-9]|[12][0-9]|3[01])', s)
print(result.group())
# 1997/11/06

字母

s = 'Name:alice, Result:Math:89.3;English:42;Chemistry:-30.5;Chinese:56;Physics:-59'

result = re.findall('[A-Z]+', s)
print(result)
# ['N', 'R', 'M', 'E', 'C', 'C', 'P']

result = re.findall('[a-z]+', s)
print(result)
# ['ame', 'alice', 'esult', 'ath', 'nglish', 'hemistry', 'hinese', 'hysics']

数字 + 字母

邮箱

参考 4

s = 'name:alice,mail:alice.zhang_0521@hotmail.com'

result = re.findall('mail:([a-zA-Z0-9._%-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,4})', s)
# ['alice.zhang_0521@hotmail.com']

result = re.findall(r'mail:(\S+@\S+)', s)
# ['alice.zhang_0521@hotmail.com']

result = re.findall(r'mail:(\S+)@(\S+)', s)
# [('alice.zhang_0521', 'hotmail.com')]

网址
s = 'name:alice,page:http://baidu.com/'
result = re.findall('([a-zA-z]+://[^\s]*)', s)
# ['http://baidu.com/']

s = 'link: https://www.baidu.com/s?wd=%E6%8E%A8%E5%8A%A8%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E4%B8%AD%E4%BA%9A%E5%85%B3%E7%B3%BB%E8%A1%8C%E7%A8%B3%E8%87%B4%E8%BF%9C&sa=fyb_n_homepage&rsv_dl=fyb_n_homepage&from=super&cl=3&tn=baidutop10&fr=top1000&rsv_idx=2&hisfilter=1,yes?'
result = re.findall('([a-zA-z]+://[^\s]*),yes?', s)
# ['https://www.baidu.com/s?wd=%E6%8E%A8%E5%8A%A8%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E4%B8%AD%E4%BA%9A%E5%85%B3%E7%B3%BB%E8%A1%8C%E7%A8%B3%E8%87%B4%E8%BF%9C&sa=fyb_n_homepage&rsv_dl=fyb_n_homepage&from=super&cl=3&tn=baidutop10&fr=top1000&rsv_idx=2&hisfilter=1']

字符

汉字
s = '名字：唐_@伯虎; name: tang_bohu;'
result = re.findall('[\u3400-\u4dbf\u4e00-\u9fff\uf900-\ufaff]', s)
# ['名', '字', '唐', '伯', '虎']

pattern
1.
s = 'WindowsXP, Windows97, Windows2000'
result = re.findall('Windows(?=95|98|XP|2000)', s)
# ['Windows', 'Windows']
### 匹配的是 `Windows97` 和 `Windows2000` 中的 `Windows`

s = 'WindowsXP, Windows97, Windows2000'
result = re.findall('Windows(?!95|98|XP|2000)', s)
# ['Windows']
### 匹配的是 `WindowsXP` 中的 `Windows`

2.
s = 'never ever stop running.'
result = re.findall(r'\w+ver\b', s)
# ['never', 'ever']
result = re.findall(r'\bnev\w+', s)
# ['never']
result = re.findall(r'\w+ing\b', s)
# ['running']

去除特殊字符

去空格
s = ' No pain, no gain ...'
result = re.findall('\S', s)
# ['N', 'o', 'p', 'a', 'i', 'n', ',', 'n', 'o', 'g', 'a', 'i', 'n', '.', '.', '.']
result = ''.join(result)
# Nopain,nogain...

去斜杠等
s = './PycharmProjects/DataAnalysis/test_1.py'

x = re.findall('\w+', s)
# ['PycharmProjects', 'DataAnalysis', 'test_1', 'py']
x = '-'.join(x)
# PycharmProjects-DataAnalysis-test_1-py

s = './PycharmProjects/DataAnalysis/file.list'

result = re.findall(r'\w+\.?\w+', s)
# ['PycharmProjects', 'DataAnalysis', 'file.list']

result = re.sub(r'\w+\.?\w+', '..', s)
# ./../../..

去特殊字符
s = './PycharmPro!#@&jects/DataAnalysis/test_1.py'
symbol = re.findall('[!#@^$&)+]+?', s)
# ['!', '#', '@', '&']

s = re.sub('[!#@^$&)+]+?', "", s)
# ./PycharmProjects/DataAnalysis/test_1.py

参考链接

  1. 【python】使用正则匹配判断字符串中含有某些特定子串 及 正则表达式详解 ↩︎ ↩︎

  2. Python正则表达式最强整理（速查手册，记得收藏） ↩︎

  3. Python 的正则操作与获取指定目录下的文件 ↩︎

  4. 如何在 Python 和 Pandas 中使用正则表达式 ↩︎文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-462068.html

到了这里，关于python | 巧用正则表达式的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

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